CRF:Conditional Random Field,即条件随机场. 首先介绍一下基础背景知识.机器学习中的分类问题可以分为硬分类和软分类.硬分类常见的模型有SVM.PLA.LDA等.SVM可以称为max margin classifier,基于几何间隔进行分类.软分类一般分为logistic Regnesstion(概率判别模型)和 Naive Bayes(概率生成模型).概率判别模型和概率生成模型的区别是,概率判别模型是对\(P\left ( y|x \right )\)进行建模,概率生…

前言: 最近打算稍微系统的学习下deep learing的一些理论知识,打算采用Andrew Ng的网页教程UFLDL Tutorial,据说这个教程写得浅显易懂,也不太长.不过在这这之前还是复习下machine learning的基础知识,见网页:http://openclassroom.stanford.edu/MainFolder/CoursePage.php?course=DeepLearning.内容其实很短,每小节就那么几分钟,且讲得非常棒. 教程中的一些术语: Model repr…

本文纯转载: 主要是想系统的跟tornadomeet的顺序走一遍deeplearning; 前言: 最近打算稍微系统的学习下deep learing的一些理论知识,打算采用Andrew Ng的网页教程UFLDL Tutorial,据说这个教程写得浅显易懂,也不太长.不过在这这之前还是复习下machine learning的基础知识,见网页:http://openclassroom.stanford.edu/MainFolder/CoursePage.php?course=DeepLearning…

Introduction 深度增强学习Deep Reinforcement Learning是将深度学习与增强学习结合起来从而实现从Perception感知到Action动作的端对端学习的一种全新的算法.简单的说,就是和人类一样,输入感知信息比如视觉,然后通过深度神经网络,直接输出动作,中间没有hand-crafted工作.深度增强学习具备使机器人实现完全自主的学习一种甚至多种技能的潜力. 虽然将深度学习和增强学习结合的想法在几年前就有人尝试,但真正成功的开端是DeepMind在NIPS 201…

Introduction 深度增强学习Deep Reinforcement Learning是将深度学习与增强学习结合起来从而实现从Perception感知到Action动作的端对端学习的一种全新的算法.简单的说,就是和人类一样,输入感知信息比如视觉,然后通过深度神经网络,直接输出动作,中间没有hand-crafted工作.深度增强学习具备使机器人实现完全自主的学习一种甚至多种技能的潜力. 虽然将深度学习和增强学习结合的想法在几年前就有人尝试,但真正成功的开端是DeepMind在NIPS 201…

关于图计算&图学习的基础知识概览:前置知识点学习(Paddle Graph Learning (PGL)) 欢迎fork本项目原始链接:关于图计算&图学习的基础知识概览:前置知识点学习(Paddle Graph L)https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/4982973?contributionType=1 因为篇幅关系就只放了部分程序在第三章,如有需求可自行fork项目原始链接. 0.1图计算基本概念 首先看到百度百科定义: 图…

1 一个经典例子 ​ 一个经典的例子就是Polynomial Curve Fitting问题,现在将以此为基础介绍一些基本概念和方法.该问题的主要思路是针对给定的训练集\(\mathbf{x}\equiv(x_1,x_2,\cdots,x_N)^T\)与\(\mathbf{t}\equiv(t_1,t_2,\cdots,t_N)^T\),选取适当的模型(在这个问题中是多项式模型)和适当的参数集\(\mathbf{w}=(w_0,x_1,\cdots,w_M)^T\)使得与拟合结果 \[y(x,\…

此基础知识仅为个人学习记录,如有错误或遗漏之处,还请各位同行给个提示. 概述 TFLite主要含有如下内容: (1)TFLite提供一系列针对移动平台的核心算子,包括量化和浮点运算.另外,TFLite也支持在模型中使用自定义算子. (2)TFLite基于FlatBuffers定义了一种新的模型文件格式.FlatBuffers类似于protocol buffers, FlatBuffers在访问数据之前不需要进行解析/解包步骤,通常与每个对象的内存分配相结合.而且,FlatBuffers的代码占用…

C/C++ 基础知识 C 语言优秀学习网站 [C Programming Language] C 语言的注释 单行注释 /* comment goes here */ // comment goes here 多行注释 /* * comment goes here */ Example // 这是一个倒序 9x9 乘法表 #include <stdio.h> int main() { /* 定义了 i,j,result 三个局部变量 */ int i, j, result; for (i =…

0. 前言   这学期 Pattern Recognition 课程的 project 之一是手写数字识别,之二是做一个网站验证码的识别(鸭梨不小哇).面包要一口一口吃,先尝试把模式识别的经典问题——手写数字识别做出来吧.这系列博客参考deep learning tutorial ,记录下用以下三种方法的实现过程: Logistic Regression - using Theano for something simple Multilayer perceptron - introductio…

基础知识ML 在进行深度学习前,根据学习网站的建议,首先学习机器学习的基础课程,学习资料主要是Andrew讲的ShortVideo,网址:http://openclassroom.stanford.edu/MainFolder/CoursePage.php?course=DeepLearning.下面是这些基础课程的学习笔记. 一线性回归I(Linear Regression I) 1.1 监督学习介绍 Supervised Learning Intro 首先对监督学习进行简单介绍,其中包括回归…

在上一节中简单的给大家介绍了下Kotlin的特点,以及结合自己实际项目 中的使用来帮助大家了解这门语言,其实真的没你想象中的那么难,本文打算 介绍的是Kotlin中基础相关的一些语法(用法),有个大概印象即可,你写kotlin 时遇到不会的点,回来这里查看即可!对了,差点忘了关于kotlin中很重要的一点:   本节关键字一览: var:定义变量 val:定义常量 fun:定义方法 Unit:默认方法返回值,类似于Java中的void,可以理解成返回没什么用的值 vararg:可变参数 $:字符…

Python基础知识总结笔记(四)函数python中的函数函数中的参数变量作用域偏函数PFA递归函数高阶函数BIFs中的高阶函数匿名函数lambda闭包Closure装饰器Decorator函数式编程Functional Programming 每天都有程序员定时讲解Python技术,分享一些学习的方法和需要留意的小细节,要资料加 6244407451. python中的函数￭ 函数的意义:■1.对输入进行变换映射后输出 ,可以进行反复调用.以函数名对代码块进行封装■2.过程化 VS 结构化￭…

网址:https://learning.oreilly.com/library/view/graph-algorithms-/9781492060116/ 你肯定没有读过这本书,因为这本书的发布日期是2019年5月.本文会覆盖该书的大部分内容,读完这篇,你能够了解图算法的基本概念.关于此书,作为市面上为数不多的面向数据科学应用的图算法书籍,写的比较全面系统和易懂.当然,书在细节上的提高空间还有很多.今天内容很多,坐稳~ 目录 图算法 & 图分析 图基础知识 连通图与非连通图 未加权图与加权图 有…

[源码解析] 深度学习分布式训练框架 Horovod --- (1) 基础知识 目录 [源码解析] 深度学习分布式训练框架 Horovod --- (1) 基础知识 0x00 摘要 0x01 分布式并行训练 1.1 分布式并行训练的必要 1.2 分布式训练 1.3 训练并行机制 1.3.1 三种机制 1.3.2 如何使用 1.4 数据并行训练 0x02 通信 & 架构 2.1 方法和架构 2.2 异步 vs 同步 0x03 具体架构 3.1 MapReduce 3.2 参数服务器 (PS) 3.…

[源码解析] PyTorch 流水线并行实现 (1)--基础知识 目录 [源码解析] PyTorch 流水线并行实现 (1)--基础知识 0x00 摘要 0x01 历史 1.1 GPipe 1.2 torchgpipe 1.3 fairscale 1.4 PyTorch 1.5 基础版本 0x02 基础知识 2.1 流水线并行 2.2 Checkpointing 2.2.1 基本概念 2.2.2 使用 2.2.3 实现概述 2.3 微批次的数目 2.4 检查重计算 0x03 使用 3.1 示例…

很明显,CLS是CTS的一个子集,而且是最小的子集. - 张子阳 .NET框架基础知识(1) 参考资料: http://www.tracefact.net/CLR-and-Framework/DotNet-Framework.aspx (非常经典的一篇文章) 精通C# (第六版) CLR via C# (第三版) 1 术语 面试出现频率:从来没人问过.事实上我都不知道怎么问,考背书吗?倒是可以问问知不知道现在.NET最新版本是什么,考察面试者是否对新技术足够敏感. 重要程度:3/10 需要理解的…

RabbitMQ基础知识 一.背景 RabbitMQ是一个由erlang开发的AMQP(Advanced Message Queue )的开源实现.AMQP 的出现其实也是应了广大人民群众的需求,虽然在同步消息通讯的世界里有很多公开标准(如 COBAR的 IIOP ,或者是 SOAP 等),但是在异步消息处理中却不是这样,只有大企业有一些商业实现(如微软的 MSMQ ,IBM 的 Websphere MQ 等),因此,在 2006 年的 6 月,Cisco .Redhat.iMatix 等联合制…

写在前面的话 这篇博客,是很早之前自己的学习Java基础知识的,所记录的内容,仅仅是当时学习的一个总结随笔.现在分享出来,希望能帮助大家,如有不足的,希望大家支出. 后续会继续分享基础知识手记.希望能帮助大家.大致的结构: 1.[Java面向对象] 2.[Java集合详解] 3.[Java IO相关操作] 4.[Java 8函数编程] 5.[常用设计模式] 6.[Spring MVC] 7.[MyBatis] 8.[Vue.js] 9.[Spring Boot] 10.[实例(结合Spring…

什么是自动化测试? 自动化测试分为:功能自动化和性能自动化 功能自动化即使用计算机通过编码的方式来替代手工测试,完成一些重复性比较高的测试,解放测试人员的测试压力.同时,如果系统有不份模块更改后,只要通过修改部分代码的方式来覆盖这部分修改的内容,大大提高测试效率.但是后期代码维护需要一定的成本,如果系统属于表单比较多或者经常修改改动的系统不太适合使用自动化,因为这个维护成本太高:针对于一些相对比较成熟(改动不是很频繁)的系统和跑回归测试的系统很适合进行自动化测试. 性能自动化即使用性能测试工具(…

SQL 基础知识梳理(一)- 数据库与 SQL [博主]反骨仔 [原文地址]http://www.cnblogs.com/liqingwen/p/5902856.html 目录 What's 数据库 数据库结构 SQL 概要 创建数据库与表 删除和更新表 一.What's 数据库 1.数据库(Database,DB):将大量数据保存起来,通过计算机加工而成的可以进行高效访问的数据集合.如:大型-银行存储的信息,小型-电话簿. 2.数据库管理系统(Batabase Management Syste…

SQL 基础知识梳理(二) - 查询基础 [博主]反骨仔 [原文]http://www.cnblogs.com/liqingwen/p/5904824.html 序 这是<SQL 基础知识梳理(一)- 数据库与 SQL>的下篇. 目录 SELECT 语句基础 算术运算符和比较运算符 逻辑运算符 一.SELECT 语句基础 1.查询指定列:SELECT 关键字 --语法: --SELECT <列名>, ... -- 希望查询列的名称 --FROM <表名> -- 指定选取…

SQL 基础知识梳理(三) - 聚合和排序 [博主]反骨仔 [原文]http://www.cnblogs.com/liqingwen/p/5926689.html 序 这是<SQL 基础知识梳理(二) - 查询基础>的下篇. 目录 对表进行聚合查询 对表进行分组 为聚合结果指定条件 对查询结果进行排序 一.对表进行聚合查询 1.聚合函数 (1)5 个常用函数: ①COUNT:计算表中的记录(行)数. ②SUM:计算表中数值列的数据合计值. ③AVG:计算表中数值列的数据平均值. ④MAX:求出…

SQL 基础知识梳理(四) - 数据更新 [博主]反骨仔 [原文]http://www.cnblogs.com/liqingwen/p/5929786.html 序 这是<SQL 基础知识梳理(三) - 聚合和排序>的下篇. 目录 插入数据 删除数据 更新数据 事务 一.插入数据 1.INSERT 语句的基本语法 --语法: --INSERT INTO <表名>(列1, 列2, ...) VALUES (值1, 值2, ...) --示例INSERT INTO dbo.Shohin…

SQL 基础知识梳理(五) - 复杂查询 [博主]反骨仔 [原文]http://www.cnblogs.com/liqingwen/p/5939796.html 序 这是<SQL 基础知识梳理(四) - 数据更新>的下篇. 目录 一.视图 1.视图和表 (1)视图:从 SQL 的角度来看视图就是一张表. (2)视图和表的区别:是否保存了实际的数据.数据库中的数据实际上保存到计算机的存储设备(如硬盘):视图实际上保存的是 SELECT 语句,从视图中读取数据时,视图会在内部执行该 SELETC…

前言        最近两月比较多的事情混杂在一起,静不下心来写点东西,月初想发表一遍接口测试的总结,或者APP测试相关的内容,一晃就月底了,总结提炼一时半会也整不完.放几个早年总结内部培训PPT出来,也算是更新博客吧. 一.如何开始测试? 如何开始测试? 学习路线1 学习基础知识 项目实践 相关工具使用 独立编写APP(了解APP原理与实现) 自动化 分享成长 学习路线2 了解APP功能需求 项目实践 补全基础知识 工具使用 编写APP 自动化 分享成长 温馨提示:每个人都有自己的学习方式,适…

在上一节中,我们简单阐述了Java的一些基础知识,比如多态,接口的实现等. 然后,演示了ArrayList的几个基本方法. ArrayList是一个集合框架,它的底层其实就是一个数组,这一点,官方文档已经说得很清楚了. 作为一个容器,ArrayList有添加元素,删除元素,以及获取元素的方法. 本节我们先不看ArrayLis底层的源码,而是按照平常的思路来模拟一下ArrayList的具体实现.看看如果我们自己来写的话,会怎么实现ArrayList的功能? 1. 新建一个MyList类 好的,我们…

开始学习网络数据挖掘方面的知识,首先从Beautiful Soup入手(Beautiful Soup是一个Python库,功能是从HTML和XML中解析数据),打算以三篇博文纪录学习Beautiful Soup的过程,第一篇是Beautiful Soup基础知识,后两篇利用前边的Beautiful Soup知识完成一个简单的爬虫,抓取allitebook.com的书籍信息和ISBN码,再根据ISBN码去amazon.com抓取书籍对应的价格. 一.Beautiful Soup简介 网络数据挖掘指…

前端开发:css基础知识之盒模型以及浮动布局 前言 楼主的蛮多朋友最近都在学习html5,他们都会问到同一个问题 浮动是什么东西?  为什么这个浮动没有效果?  这个问题楼主已经回答了n遍.今天则是把它写到我的博客中,想知道自己过来翻就好啦 ^_^  下面楼主把当前的自己对css的基础认知一一给大家道来...... 盒模型 谈到盒模型,有经验的小伙伴一定滚瓜烂熟,无非就是 内容(content).填充(padding).边框(border).边界(margin): 这些属性我们可以把它转移到我们…

package org.base.practise9; import org.junit.Test; import java.awt.event.WindowAdapter; import java.awt.event.WindowEvent; /** * Created with IntelliJ IDEA. * User: cutter.li * Date: 14-3-11 * Time: 上午9:40 * 多线程基础知识练习 */ public class PractiseTest { /…