DefaultMessageStore#start 当新消息到达CommitLog是,ReputMessageService线程负责将消息转发给ConsumeQueue,IndexFile,如果Broker端开启了长轮询模式并且角色为主节点,则最终调用 方法唤起挂起线程,长轮询模式是的消息拉取能实现准实时…

RocketMQ并没有真正实现推模式,而是消费者主动想消息服务器拉取消息,推模式是循环向消息服务端发送消息拉取请求. 如果消息消费者向RocketMQ发送消息拉取时,消息未到达消费队列: 如果不启用长轮询机制消息并未达到消费队列,则会在服务端等待shortPollingTimeMills时间后再去判断消息是否已到达消息队列.如果消息未到达则提示消息拉取客户端消息不存在: 如果开启长轮训模式,mq一方面会每5s轮询检查一次消息是否可达,同时一有新消息到达后立马通知挂起线程再次验证新消息是否是自己感…

疑问:PullRequest何时添加? PullMessageService提供延迟添加与立即添加2种方式 疑问:PullRequest是在什么时候创建的呢? 1.上上图中 PullRequest pullRequest = this.pullRequestQueue.take(); this.pullMessage(pullRequest);mq根据PullRequest拉取任务执行完一次消息拉取任务之后,又将PullRequest对象放入到pullRequestQueue,第二个是在Reba…

消息消费以组的的模式开展: 一个消费组内可以包含多个消费者,每一个消费组可订阅多个主题: 消费组之间有集群模式与广播模式两种消费模式:集群模式-主题下的同一条消息只允许被其中一个消费者消费.广播模式-主题下的同一条消息将被集群内的所有消费者消费一次.集群模式下消息队列负载机制遵循一个通用的思想:一个消息队列同一时间只允许被一个消息消费者消费,一个消费者可以消费多个消息队列. 消息服务器与消费者之间的消息传送也有两种方式 推模式,拉模式:拉模式-消费端主动发起啦消息请求.推模式-消息到达服务器后,…

关于mq食物以什么样的方式解决了什么样的问题可以参考这里: https://www.jianshu.com/p/cc5c10221aa1 上文中示例基于mq版本较低较新的版本中TransactionListener替换掉了TransactionCheckListener,整个流程有了一些改变,但还是小事务+异步的模式 不再详述 具体的实现中: 在本地事务执行之前会先send一个prepare消息.之后执行本地事务,带着一个transactionId. 最后在endTransaction里更新事务…

注意异常情况导致整个消费无限重试 阻塞消费 mq支持局部消息顺序消费,可以确保同一个消息消费队列中的消息被顺序消费.看下针对顺序消息在整个消费过程中做的调整: 队列负载: DefaultMQPushConsumerImpl#consumeOrderly决定是否是顺序消息, org.apache.rocketmq.client.impl.consumer.RebalanceImpl#rebalanceByTopic: 在新分配到队列时,新添加消息拉取任务之前会先检查是否是顺序消息.如果是顺序消息检…

mq不支持任意的时间京都,如果要支持,不可避免的需要在Broker层做消息排序,加上持久化方面的考量,将不可避免地带来巨大的性能消耗,所以rocketMQ只支持特定级别的延迟消息. 在Broker短通过messageDelayLevel配置.实现类:org.apache.rocketmq.store.schedule.ScheduleMessageService public class ScheduleMessageService extends ConfigManager { private…

接上文的集群模式,监听器返回RECONSUME_LATER,需要将将这些消息发送给Broker延迟消息.如果发送ack消息失败,将延迟5s后提交线程池进行消费. 入口:ConsumeMessageConcurrentlyService#sendMessageBack 命令编码:RequestCode.CONSUMER_SEND_MSG_BACK: MQClientAPIImpl#consumerSendMessageBack: public void consumerSendMessageBac…

在https://www.cnblogs.com/lccsblog/p/12249265.html中,PullMessageService负责对消息队列进行消息拉取,从远端服务器拉取消息后将消息存入ProcessQueue消息队列处理队列中,然后调用ConsumeMessageService#submitConsumeRequest方法进行消息消费,使用线程池来消费消息,确保了消息拉取于消息消费的解偶. public interface ConsumeMessageService { void…

考虑转发任务未成功执行,此时消息服务器Broker宕机,导致commitlog,consumeQueue,IndexFile文件数据不一致. commitlog,consumeQueue遍历每一条消息,将flushedPosition,committedWhere设置到最后一条正常消息处,并删除在这之后的消息,commitlog在不正常停机重启后,重新转发最后一个mappedFile的消息到consumeQueue,等一系列实现 看一下mq关于存储文件的加载流程: public boolean…