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不易于存储:UUID太长,16字节128位,通常以36长度的字符串表示,很多场景不适用. 信息不安全:基于MAC地址生成UUID的算法可能会造成MAC地址泄露,这个漏洞曾被用于寻找梅丽莎病毒的制作者位置. ID作为主键时在特定的环境会存在一些问题,比如做DB主键的场景下,UUID就非常不适用: ① MySQL官方有明确的建议主键要尽量越短越好[4],36个字符长度的UUID不符合要求. All indexes other than the clustered index are known as…
数据库:mysql5.5 表类型:InnoDB 数据量:100W条 第一种情况: 主键采用uuid 32位. 运行查询语句1:SELECT COUNT(id) FROM test_varchar; 运行查询语句2:SELECT * FROM test_varchar WHERE vname='00004629-b052-11e1-96aa-002655b28d7b'; 运行查询语句3:SELECT * FROM test_varchar WHERE id='00004599b05211e196a…
我们先了解下InnoDB引擎表的一些关键特征: InnoDB引擎表是基于B+树的索引组织表(IOT): 每个表都需要有一个聚集索引(clustered index): 所有的行记录都存储在B+树的叶子节点(leaf pages of the tree): 基于聚集索引的增.删.改.查的效率相对是最高的: 如果我们定义了主键(PRIMARY KEY),那么InnoDB会选择其作为聚集索引: 如果没有显式定义主键,则InnoDB会选择第一个不包含有NULL值的唯一索引作为主键索引: 如果也没有这样的…
InnoDB引擎表的特点 1.InnoDB引擎表是基于B+树的索引组织表(IOT) 关于B+树 (图片来源于网上) B+ 树的特点: (1)所有关键字都出现在叶子结点的链表中(稠密索引),且链表中的关键字恰好是有序的; (2)不可能在非叶子结点命中; (3)非叶子结点相当于是叶子结点的索引(稀疏索引),叶子结点相当于是存储(关键字)数据的数据层; 2.如果我们定义了主键(PRIMARY KEY),那么InnoDB会选择主键作为聚集索引.如果没有显式定义主键,则InnoDB会选择第一个不包含有NU…
InnoDB引擎表是基于B+树的索引组织表(IOT): 每个表都需要有一个聚集索引(clustered index): 所有的行记录都存储在B+树的叶子节点(leaf pages of the tree): 基于聚集索引的增.删.改.查的效率相对是最高的: 如果我们定义了主键(PRIMARY KEY),那么InnoDB会选择其作为聚集索引: 如果没有显式定义主键,则InnoDB会选择第一个不包含有NULL值的唯一索引作为主键索引: 如果也没有这样的唯一索引,则InnoDB会选择内置6字节长的RO…
InnoDB引擎表的特点 1.InnoDB引擎表是基于B+树的索引组织表(IOT) 关于B+树 (图片来源于网上) B+ 树的特点: (1)所有关键字都出现在叶子结点的链表中(稠密索引),且链表中的关键字恰好是有序的; (2)不可能在非叶子结点命中; (3)非叶子结点相当于是叶子结点的索引(稀疏索引),叶子结点相当于是存储(关键字)数据的数据层; 2.如果我们定义了主键(PRIMARY KEY),那么InnoDB会选择主键作为聚集索引.如果没有显式定义主键,则InnoDB会选择第一个不包含有NU…
使用Guid做主键和int做主键性能比较 在数据库的设计中我们常常用Guid或int来做主键,根据所学的知识一直感觉int做主键效率要高,但没有做仔细的测试无法 说明道理.碰巧今天在数据库的优化过程中,遇到此问题,于是做了一下测试. 测试环境: 台式电脑 Pentiun(R) 4 Cpu 3.06GHz Win XP professional  1.5G DDR RAM  SQL Server 2005 个人版 测试过程:首先创建测试数据库Test1.创建Test_Guid表,创建Test_In…
场景: 产品表数据量较大想用Guid做表的主键,并在此字段上建立聚簇索引. 因为Guid是随机生成的,生成的值大小是不确定的,每次生成的数可能很大,也可能很小.这样会影响插入的效率 1.NEWSEQUENTIALID和newid()的区别 NEWSEQUENTIALID() 和 NEWID()都可以产生uniqueidentifier类型的,GUID.NEWID()产生的GUID是无序的,随机的. 而NEWSEQUENTIALID()是SQL SERVER2005新特性,NEWSEQUENTIA…
记得A项目组是一个物流管理系统,后台采用了Oracle数据库.在系统中的核心表托运单表中,关于主键采用何种数据类型,是 sequence 还是用GUID , 大家起了争论. 从网络搜索得到的结论看,一般的意见总结为:1. SYS_GUID()比sequence复杂:2.SYS_GUID做主键,则表.索引存储开销多:3.SYS_GUID索引查询比sequence慢: 小结 从实践来看, 使用SYS_GUID() 做主键的优点多于负面影响.特别是在多个数据库数据集成时,GUID 的优点显而易见. 综…
我们公司的数据库全部是使用GUID做主键的,很多人习惯使用int做主键.所以呢,这里总结一下,将两种数据类型做主键进行一个比较. 使用INT做主键的优点: 1.需要很小的数据存储空间,仅仅需要4 byte . 2.insert和update操作时使用INT的性能比GUID好,所以使用int将会提高应用程序的性能. 3.index和Join 操作,int的性能最好. 4.容易记忆. 5.支持通过函数获取最新的值,如:Scope_Indentity() . 使用INT做主键的缺点 1.如果经常有合并…
一个数据表,需要两个字段联合起来一块做主键的时候.举例如下: 直接用sql语句的话如下 ALTER TABLE `表名` ADD PRIMARY KEY ( `表中字段名1` , `表中字段名2` ) ; 或者在phpmyadmin中操作,如下图: 完成后,这时候插入数据就会发现,a_id和b_id组合来看,数据有重复会提示插入错误的 设置后,我又后悔了,要取消数据表的主键,sql语句如下: ALTER TABLE `abcdefg` DROP PRIMARY KEY;…
为什么要为innodb表设置自增列做主键? 1.使用自增列做主键,写入顺序是自增的,和B+数叶子节点分裂顺序一致 2.表不指定自增列做主键,同时也没有可以被选为主键的唯一索引,InnoDB就会选择内置的rowid作为主键,写入顺序和rowid增长顺序一致 所以InnoDB表的数据写入顺序能和B+树索引的叶子节点顺序一致的话,这时候存取效率是最高…
当我们默认新建一个ASP.NET MVC项目的时候,使用的身份认证系统是ASP.NET Identity.但是这里的Identity使用的主键为String类型的GUID.当然这是大多数系统首先类型.但是因为历史原因,而我们公司所有项目主键都是用的Int类型(这里不讨论int和GUID的优劣)所以默认的String类型GUID就不能满足我们的需求,所以进行一些扩展,让其支持Int类型.下图为默认使用String做主键的ASP.NET MVC ApplicationUser继承自IdentityU…
JPA标准方式下,不可以生成uuid类型的主键,但是hibernate提供了一些方式生成uuid主键,具体如下: 1.主键生成器     @GeneratedValue(generator="idGenerator") 2.通过注解方式生成一个generator     @GenericGenerator(name="idGenerator", strategy="uuid")     /** * annotation uuid * @autho…
在一个分布式环境中,我们习惯使用GUID做主键,来保证全局唯一,然后,GUID做主键真的合适吗? 其实GUID做主键本身没有问题,微软的很多项目自带DB都是使用GUID做主键的,显然,这样做是没有问题的.然而,SQL Server默认会将主键设置为聚集索引,使用GUID做聚集索引就有问题了.很多时候程序员容易接受SQL Server这一默认设置,但无序GUID做聚集索引显然是低效的. 那么,我们在项目中如何避免这一问题呢? 主要的思路还是两方面——方案一,选择合适的列作为聚集索引:方案二,使用有…
1.在经常需要做数据迁移的系统中,建议用Guid.并且在相应的外键字段,也就是用来做连接查询的字段添加非聚集索引,对于改善性能有极大的好处.where条件的字段也可以适当添加非聚集索引. 2.在使用Guid类型作为主键时,数据类型应为uniqueidentifier,并且一定要记得取消主键的“聚集索引” 3.对于不需要做迁移,或小型系统,用int做主键还是很方便的,并且在效率方面还是有一定提升的. 原文地址http://blog.csdn.net/fox123871/article/detail…
uuid为主键,插入时自动更新 -- Create table create table TECHNOLOGYCOMPANY ( ID VARCHAR2(32) default SYS_GUID() not null, FLOWID VARCHAR2(50), CONPANYID NUMBER, ISCOMMUNICATION VARCHAR2(10) ) tablespace USERS pctfree 10 initrans 1 maxtrans 255 storage ( initial…
MYSQL 中表1需要准备大量数据,内容主要取自表2,id必须为32位uuid (项目所有表都是这样,没办法), 准备这样插入: INSERT INTO TBL_ONE (ID, SOID, SNAME) SELECT REPLACE (UUID(), '-', ''), TWO.ID, TWO.NAME FROM TBL_TWO TWO 报错: Duplicate entry '4534c15dc2a111e6a9ab000ec6c596eb' for key 'PRIMARY',显然主键冲突…
1.1.1.  activiti默认主键生成方式 ; 下面我们看一下主键的生成策略:主键的生成策略定义在IdGenerator接口中,接口定义如下所示: public interface IdGenerator {  String getNextId();} getNextId()方法定义了主键生成的策略,每次需要主键的时候直接从getNextId()方法中获取即可. 下面看一下IdGenerator接口的实现类,具体的实现结构如下: 1.DbIdGenerator默认的方式,没有依赖第三方ja…
知其然,知其所以然.在看到生成UUID的代码,后带给我的百度结合自己的经验再写下来的区别 一.UUID做主键: 优点: .保证数据在表和库都是独立的,有利于后续的分库 .合并表的时候主键不会重复 .有大量数据的时候主键不会像int那样越界 .有利于处理分布式存储的数据表 缺点: .字符串型占用空间(存储和索引都占用比较大的空间) .插入和查询比int主键差 二.int主键: 优点: .存储空间占用少 .查询速度比较快 .插入和更新性能也比较好 .简单容易记住 缺点: .分表略比UUID多一步操作…
CakePHP本身有一个uuid实现,所以一直以来,我都在尝试使用uuid做主键的可能性.虽然MySQL是我最常用的数据库,但是和 auto_increment_int主键相比,我对uuid主键更有好感,一方面是因为uuid的数据库无关性,另一方面是当你想把程序分布在多台服务器上时,uuid操作更简单. 不过MySQL还没有原生的uuid支持,在和innodb表类型配合时,可能会出现一些问题: 首先,innodb会对主键进行物理排序,这对auto_increment_int是个好消息,因为后一次…
# postgresql-无序uuid tps测试 ## 无序uuid对数据库的影响 由于最近在做超大表的性能测试,在该过程中发现了无序uuid做主键对表插入性能有一定影响.结合实际情况发现当表的数据量越大,对表插入性能的影响也就越大. ### 测试环境 PostgreSQL创建插入脚本,测试各种情况的tps. 数据库版本:PostgreSQL 10.4 (ArteryBase 5.0.0, Thunisoft) 操作系统配置:CentOS Linux release 7 ,32GB内存,8 c…
目录 主键定义 主键设计和应用原则 主键生成策略 自增ID UUID 自建的id生成器 Twitter的snowflake算法 @ 最近在项目中用了UUID的方式生成主键,一开始只是想把这种UUID的方式生成主键记录下来,在查阅资料的过程中,又有了一些新的认识和思考. 主键定义 唯一标识表中每行的一个列(或一组列)称为主键.主键用来表示一个特定的行. 主键设计和应用原则 除了满足MySQL强制实施的规则(主键不可重复:一行中主键不可为空)之外,主键的设计和应用应当还遵守以下公认的原则: 不更新主…
无序uuid对数据库的影响 由于最近在做超大表的性能测试,在该过程中发现了无序uuid做主键对表插入性能有一定影响.结合实际情况发现当表的数据量越大,对表插入性能的影响也就越大. 测试环境 PostgreSQL创建插入脚本,测试各种情况的tps. 数据库版本:PostgreSQL 10.4 (ArteryBase 5.0.0, Thunisoft) 操作系统配置:CentOS Linux release 7 ,32GB内存,8 cpu 测试参数:pgbench -M prepared -r -n…
1.JPA简介: Java持久化规范,是从EJB2.x以前的实体Bean(Entity bean)分离出来的,EJB3以后不再有实体bean,而是将实体bean放到JPA中实现.JPA是sun提出的一个对象持久化规范,各JavaEE应用服务器自主选择具体实现,JPA的设计者是hibernate框架的作者,因此Hibernate作为Jboss服务器中JPA的默认实现,Oracle的Weblogic使用EclipseLink(以前叫TopLink)作为默认的JPA实现,IBM的Websphere和S…
MySQL性能优化目的如何合理的设计数据库?什么样的数据库设计才能给后期DBA优化提供基石? 数据库设计与程序设计的差异? 数据库设计早期优化1. 关系明确(理清表之间的关系,可以通过冗余的方式提高效率)2. 节省空间(根据业务经验,设置字段长短)3. 提高效率 数据库表开发流程 原型=>逐步完善(表的设计也是如此) 数据库种类1. 层级数据库(注册表) 如:Windows操作系统的核心就是一个注册表,由于配置项比较多,采用层级关系的数据存储2. 关系型数据库 如:MySQL3. 时序数据库4.…
http://blog.csdn.net/chjttony/article/details/6086298 1.JPA简介: Java持久化规范,是从EJB2.x以前的实体Bean(Entity bean)分离出来的,EJB3以后不再有实体bean,而是将实体bean放到JPA中实现.JPA是sun提出的一个对象持久化规范,各JavaEE应用服务器自主选择具体实现,JPA的设计者是Hibernate框架的作者,因此Hibernate作为Jboss服务器中JPA的默认实现,Oracle的Weblo…
MySQL 设计与开发规范 1 目的 本规范的主要目的是希望规范数据库设计与开发,尽量避免由于数据库设计与开发不当而产生的麻烦:同时好的规范,在执行的时候可以培养出好的习惯,好的习惯是软件质量的很好保证. 2 适用范围 本规划的适用人员范围包括涉及数据库设计与开发的相关技术人员. 3 术语约定 本规范采用以下术语描述: ★规则:也称为强规范是编程时必须强制遵守的原则 ★建议:编程时必须加以考虑的原则 ★说明:对此规则或建议进行必要的解释 ★示例:对此规则或建议从正.反两个方面给出 4 规范及建议…
依托于互联网的发达,我们可以随时随地利用一些等车或坐地铁的碎片时间学习以及了解资讯.同时发达的互联网也方便人们能够快速分享自己的知识,与相同爱好和需求的朋友们一起共同讨论. 但是过于方便的分享也让知识变得五花八门,很容易让人接收到错误的信息.这些错误最多的都是因为技术发展迅速,而且没有空闲时间去及时更新已经发布的内容所导致.为了避免给后面学习的人造成误解,我们今天来看一看 MySQL 设计规范中几个常见的错误例子. 主键的设计 错误的设计规范:主键建议使用自增 ID 值,不要使用 UUID,MD…
目录 MySQL体系结构 存储引擎特点 InnoDB底层文件 MyISAM底层文件 索引 慢查询日志 profile详情 explain执行计划 EXPLAIN 执行计划各字段含义: 索引使用 最左前缀法则 范围查询 索引列运算 字符串不加引号 模糊查询 or连接的条件 数据分布影响 SQL提示 覆盖索引 前缀索引 单列索引与联合索引 索引设计原则 SQL优化 插入数据 insert优化 大批量插入数据 主键优化 数据组织方式 order by优化 group by优化 limit优化 coun…