【再次膜拜IE的超强兼容性】的更多相关文章

再次膜拜IE的超强兼容性

今天用firefox和chrome打开几年前写的一个网页,突然发现复选框的“全选”功能失效了. 然后用ie试了一下,竟然正常. 到firefox的错误控制台查看,提示错误: TypeError: ids is not a function var ids = document.getElementsByName("id");        for(i=0; i<ids.length; i ++) {        if (ids(i).checked) {            …

JS获取div高度的方法

有时在写页面时,需要获取一个div的高度.怎么才能获取呢?哈哈,先上结论.有两种方法. offsetHeight .clientHeight getComputedStyle offsetHeight 与 clientHeight 这两个属性都能获取元素的高度,它们有什么区别呢? 代码说话~ <!DOCTYPE html> <html> <head> <title>demo</title> <meta charset="utf-8…

MVC 数据验证

MVC 数据验证 前一篇说了MVC数据验证的例子,这次来详细说说各种各样的验证注解.System.ComponentModel.DataAnnotations 一.基础特性 一.Required 必填选项,当提交的表单缺少该值就引发验证错误. 二.StringLength 指定允许的长度 指定最大长度: [StringLength()] //最大长度不超过20个字符 指定最短于最长限制: [StringLength(,MinimumLength=)] //最大长度不超过20个字符,最短不能低于3…

转：MVC 数据验证

一.基础特性 一.Required 必填选项,当提交的表单缺少该值就引发验证错误. 二.StringLength 指定允许的长度 指定最大长度: [StringLength()] //最大长度不超过20个字符 指定最短于最长限制: [StringLength(,MinimumLength=)] //最大长度不超过20个字符,最短不能低于3个字符 三.RegularExpression 正则表达式能够匹配的字符串,如果不能匹配,则报一个验证错误 [RegularExpression(@"[A-Za…

MVC 数据验证[转]

前一篇说了MVC数据验证的例子,这次来详细说说各种各样的验证注解. 一.基础特性 一.Required 必填选项,当提交的表单缺少该值就引发验证错误. 二.StringLength 指定允许的长度 指定最大长度: [StringLength()] //最大长度不超过20个字符 指定最短于最长限制: [StringLength(,MinimumLength=)] //最大长度不超过20个字符,最短不能低于3个字符 三.RegularExpression 正则表达式能够匹配的字符串,如果不能匹配,则…

JS魔法堂：浏览器模式和文档模式怎么玩？

一.前言 从IE8开始引入了文档兼容模式的概念,作为开发人员的我们可以在开发人员工具中通过“浏览器模式”和“文档模式”(IE11开始改为“浏览器模式”改成更贴切的“用户代理字符串”)品味一番,它的出现极大地方便了苦逼的前端攻城狮们适配各版本的IE,但jser们也不能完全信任它,因为它只是提供尽可能的文档模式模拟而已. 本篇大部分内容来源于官方解说:http://msdn.microsoft.com/library/cc288325(v=vs.85).aspx,并尽量融入个人平常工作中踩过的坑加以…

php代码审计基础笔记

出处: 九零SEC连接:http://forum.90sec.org/forum.php?mod=viewthread&tid=8059 ---------------------------------------------------------- team:xdsec&90sec author:wilson blog:http://blog.wils0n.cn/ 文章链接:wilson's blog_php代码审计基础笔记[求人气~~] ----------------------…

PCA算法

本文出处:http://blog.csdn.net/xizhibei http://www.cnblogs.com/bourneli/p/3624073.html PrincipalComponents Analysis,主成份分析 寻找最小均方意义下,最能代表原始数据的投影方法 然后自己的说法就是:主要用于特征的降维 另外,这个算法也有一个经典的应用:人脸识别.这里稍微扯一下,无非是把处理好的人脸图片的每一行凑一起作为特征向量,然后用PAC算法降维搞定之. PCA的主要思想是寻找到数据的主轴方…

HDU 2610 (自己完全找不到思路) Sequence one

搜索虐我千百遍,我待搜索...好吧,我还木有初恋 题意: 我开始理解题意就理解偏了,Orz 题中有n个元素构成的序列,求出前p个非递减子序列.子序列是先按长度排序的,然后按原序列先后位置排序的. 这里的非递减是指子序列中从左到右元素大小的值不减,对,就是这我理解错了. 如果p>所有符合要求的子序列的个数,那么输出所有的子序列 这道题完全是参照这个大神的博客的代码A过的 http://www.cnblogs.com/newpanderking/archive/2012/10/11/2719941.…

hdu 4674 Trip Advisor（缩点+倍增lca）

花了一天半的时间,才把这道题ac= = 确实是道好题,好久没敲这么长的code了,尤其是最后的判定,各种销魂啊~ 题目中给出的条件最值得关注的就是:每个点最多只能在一个环内->原图是由一个个边连通分量以树形连接组成的->做无向图缩点后,得到的是一个树形结构. 题目要求:u->v,必须经过p,且不能重复经过同一个点,即在树上从u到v做一笔画. 开始先想到汉密尔顿迹,不过那是走全部点的.利用已获得的树形结构,通过lca来判断p,这就是一个合理的作法. 注意:由于是任意建树,p不一定是u,v的…