目录 (一)数组的索引与切片 1.说明: 2.实例: (二)多维数组的索引与切片 1.说明: 2.实例: 目录: 1.一维数组的索引与切片 2.多维数组的索引与切片 (一)数组的索引与切片 1.说明: (1)索引:array[x] (1)从左到右: 0~ n-1, 第一个到最后一个 (2)从右到左:-1~ -n,最后一个到第一个 (2)切片:array[起:终:步长] 在python里数据的切片都不包括"终"的数据 2.实例: (二)多维数组的索引与切片 1.说明: (1)索引: 在一…

目录 前言 (一)plt.plot()函数的本质 ==1.说明== ==2.源代码== ==3.展示效果== (二)plt.plot()函数缺省x时 ==1.说明== ==2.源代码== ==3.展示效果== (三)颜色控制符 (四)线形控制符 ==1.说明== ==2.源代码== ==3.输出效果== (五)点的类型控制符 ==1.普通点类型== ==2.三角点== ==3.三叉点== ==4.多边形点== ==5.其他形状点== ==注:三种控制符可以单独使用,也可以组合使用== (六)风格…

目录 5.3简化操作 目录 前言 (一)有理数与多项式的简化 1.最简化-simplify() 2.展开-expand() 3.提公因式-factor() 4.合并同类项-ceiling() 5.简化分式-cancel() 6.分式展开-apart() (二)三角函数的简化 1.三角形的简化-trigsimp() 2.三角形的展开-expand_trig() (三)指数函数的简化 1.指数的合并一-powsimp() 2.指数的合并二-powdenest() 3.指数的展开:-expand_po…

Python 中原生的数组就支持使用方括号([])进行索引和切片操作,Numpy 自然不会放过这个强大的特性.  单个元素索引 1-D数组的单元素索引是人们期望的.它的工作原理与其他标准Python序列一样.它是从0开始的,并且接受负索引来从数组的结尾进行索引. import numpy as np a = np.arange(10) a Out[130]: array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]) a[3] Out[131]: 3 a[-2] Out[132]…

目录 目录 前言 (一)函数一览表 (二)统计函数1 (三)统计函数2 目录 前言 具体我们来学Numpy的统计函数 (一)函数一览表 调用方式:np.* .sum(a) 对数组a求和 .mean(a) 求数学期望 .average(a) 求平均值 .std(a) 求标准差 .var(a) 求方差 .ptp(a) 求极差 .median(a) 求中值,即中位数 .min(a) 求最大值 .max(a) 求最小值 .argmin(a) 求最小值的下标,都处里为一维的下标 .argmax(a) 求最…

目录 目录 前言 (一)函数说明 (二)一维数组的应用 (三)多维数组的应用 目录 前言 梯度函数,其中的梯度也就是斜率,反映的是各个数据的变化率.在numpy中只有一个梯度函数. (一)函数说明 (二)一维数组的应用 (三)多维数组的应用 作者:Mark 日期:2019/02/12 周二…

目录 目录 前言 (一)基础的随机函数 (二)轴的随机函数 (三)概率的随机函数 目录 前言 前一段日子学了numpy,觉得无趣,没有学完,不过后来看了看matplotlib,sympy等库时,频频用到numpy, numpy才是最基础的库. (一)基础的随机函数 (1)说明: (2)输出效果 a = np.random.rand(3, 4, 5) .randn(shape) randint(low, high,shape) seed(num)是一个种子随机数,一种整数,就对应一种随机变量. (…

目录 目录: (一)以文本形式存取 1.说明: 2.语法解释: 3.实例(以.csv文件为例) 4.效果展示 (二)以任意的形式存取 1.说明: 2.语法解释: 3.实例(以.bat二进制文件为例) 4.效果展示 (三)以np自定义的形式存取 1.说明: 2.语法解释: 3.实例: 4.实例展示 目录: 目录: 1.以文本形式存取 2.以任意的形式存取 3.以np自定义的形式存取 (一)以文本形式存取 1.说明: (1)适用范围:存储一维,二维数组 (2)局限性:不能存储多维数组 2.语法解释:…

目录 目录 (一)简单的数组创建 1.numpy的介绍: 2.numpy的数组对象ndarray: 3.np.array(list/tuple)创建数组: (二)ndarray对象的属性 1.五个常用对象的属性: 2.实现效果: (三)numpy的数据类型 目录 目录: 1.简单的数组创建 2.ndarray对象的属性 3.numpy的数据类型 (一)简单的数组创建 1.numpy的介绍: numpy 是一个科学计算与数据分析的基础第三方库,其底层是由C语言编写的,故使其运算的速度与性能都很高效…

目录 目录 (一)数组与标量的运算 1.说明: 2.实例: (二)元素级的运算(一元函数) 1.说明: 2.实例: (三)数组级的运算(二元函数) 1.说明: 2.实例: 目录 1.数组与标量的运算 2.元素级的运算(一元函数) 3.数组级的运算(二元函数) (一)数组与标量的运算 1.说明: 也就是数组与一个数的计算,得到结果是数组的每一个元素与这个数计算的数组. 2.实例: (二)元素级的运算(一元函数) 1.说明: 一元函数针对于数组的每一个元素运算. (1)np.abs(a) np.fa…