CAP定理:指的是在一个分布式系统中,Consistency(一致性). Availability(可用性).Partition tolerance(分区容错性),三者不可同时获得. 一致性(C-数据同步耗时):所有节点在同一时间具有相同的数据,节点越多,数据同步越耗时.可用性(A-保证正常响应时间):服务一直可用,保证每个请求不管成功或者失败都有响应,而且是正常响应时间分区容错性(P-机器数量多):分区容忍性,就是高可用性,一个节点崩了,并不影响其它的节点(100个节点,挂了几个,不影响服务,…

总结: CAP指的是数据一致性.服务可用性.分区容错性:(这里的一致性指的是强一致性,又叫原子性或线性一致性:可用性指的是所有读写操作都要能终止,没有时延上的要求) 分布式系统中P是必选项:在P必选的前提下,工程实践中一致性有不同程度,可用性也有不同等级,在保证分区容错性的前提下,放宽约束后可以兼顾一致性和可用性,两者不是非此即彼: 延时是CAP理论中没考虑到的因素: 通过放松约束条件,我们可以实现在不同时间点满足CAP(此CAP非CAP定理中的CAP,如C替换为最终一致性) 引言 CAP是分布…

在单机的数据库系统之中,我们很容易实现一套满足ACID 特性的 事务处理系统, 事务的一致性不存在问题. 但是在分布式系统之中,由于数据分布在不同的主机结点上,如何对着些数据进行分布式的事务处理就具有非常大的挑战,CAP 理论的出现,让我们对于分布式事务的一致性有了另外一种看法. 什么是CAP 理论? 在计算机科学理论,CAP 理论 (也称Brewer 定理) 又有称为 CAP原则,CAP定理,是由计算机科学家Eric Brewer 在 2000 年 提出的 ,其理论观点是, 在分布式计算机系统…

研究到分布式系统CAP理论,记录下来下回详细分析它: CAP是指三个单词的简称 C: 一致性(Consistence) 所有节点访问的都是同一份最新的数据副本. A: 可用性(Availability) 每次请求都能获取正确的响应----但不保证获取的数据为最新数据 P: 分区容错性(Tolerance of network Partition) 以实际效果而言, 分区相当于对通信的时限要求.系统如果不能再时限内达成数据一致性,就意味着发生了分区的情况. 当前操作必须在C和A之间做出选择. P的…

一.Spring Cloud简介 Spring Cloud为开发人员提供了快速构建分布式系统中一些常见模式的工具(例如配置管理,服务发现,断路器,智能路由,微代理,控制总线).分布式系统的协调导致了样板模式, 使用Spring Cloud开发人员可以快速地支持实现这些模式的服务和应用程序.他们将在任何分布式环境中运行良好,包括开发人员自己的笔记本电脑,裸机数据中心,以及Cloud Foundry等托管平台. https://www.springcloud.cc/spring-cloud-dals…

Eureka是Netflix开源的一款提供服务注册和发现的产品,它提供了完整的Service Registry和Service Discovery实现.也是springcloud体系中最重要最核心的组件之一. 背景介绍 服务中心 服务中心又称注册中心,管理各种服务功能包括服务的注册.发现.熔断.负载.降级等,比如dubbo admin后台的各种功能. 有了服务中心调用关系会有什么变化,画几个简图来帮忙理解 项目A调用项目B 正常调用项目A请求项目B 有了服务中心之后,任何一个服务都不能直接去掉用…

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本文导读: 微服务技术架构选型介绍 k8s 容器化部署架构方案 Eureka 注册中心问题场景 问题解决手段及原理剖析 阅读本文建议先了解: 注册中心基本原理 K8s(Kuberneters)基本概念 我们的微服务目前都是在服务器上部署的,也是基于 Docker 来部署的. 运维部门基于 K8s 自研了一套容器云管理平台,平台名称叫做 Ares,我们也开始准备将微服务迁移到这平台上,降低虚拟机或实体机服务器运维成本,提高服务器资源利用效率. Ares:阿瑞斯(战神) 希腊神话中为战争而生的神,奥…

前言 服务治理 随着业务的发展,微服务应用也随之增加,这些服务的管理和治理会越来越难,并且集群规模.服务位置.服务命名都会发生变化,手动维护的方式极易发生错误或是命名冲突等问题.而服务治理正是为了解决这个问题,服务治理是微服务架构中最为核心和基础的模块,它主要实现各个微服务实例的自动化注册和发现. 服务注册 在服务治理框架中,都会构建一个或多个服务注册中心. 每个服务模块向注册中心登记自己所提供的服务,将主机host.端口号.版本号.通信协议等一些附加信息告知注册中心,注册中心按服务名分类组织服…