一.缘起 MQ消息必达,架构上有两个核心设计点: (1)消息落地 (2)消息超时.重传.确认 再次回顾消息总线核心架构,它由 发送端.服务端.固化存储.接收端 四大部分组成. 为保证消息的可达性,超时.重传.确认机制可能导致消息总线.或者业务方收到重复的消息,从而对业务产生影响. 举个栗子: 购买会员卡,上游支付系统负责给用户扣款,下游系统负责给用户发卡,通过MQ异步通知.不管是上半场的ACK丢失,导致MQ收到重复的消息,还是下半场ACK丢失,导致购卡系统收到重复的购卡通知,都可能出现,上游扣了…

1. 消息顺序 场景:比如下单操作,下单成功之后,会发布创建订单和扣减库存消息,但扣减库存消息执行会先于创建订单消息,也就说前者执行成功之后,才能执行后者. 不保证完全按照顺序消费,在 MQ 层面支持消息的顺序处理开销太大,为了极少量的需求,增加整体上的复杂度得不偿失. 所以,还是在应用层面处理比较好,或者业务逻辑进行处理. 应用层解决方式: 1. 消息实体中增加:版本号 & 状态机 & msgid & parent_msgid,通过 parent_msgid 判断消息的顺序(需要…

幂等(idempotent.idempotence)是一个数学与计算机学概念,常见于抽象代数中. 在编程中一个幂等操作的特点是其任意多次执行所产生的影响均与一次执行的影响相同. 首先我们了解一下什么是幂等,以及何为消息幂等. 什么是幂等 百度对 “幂等” 解释如下 设f为一由X映射至X的一元运算,则f为幂等的,当对于所有在X内的x,f(f(x)) = f(x).特别的是,恒等函数一定是幂等的,且任一常数函数也都是幂等的. 这里的关键是 f(f(x)) = f(x), 翻译成通俗的解释就是: 如果…

一.重试机制 由于MQ经常处于复杂的分布式系统中,考虑网络波动,服务宕机,程序异常因素,很有可能出现消息发送或者消费失败的问题.因此,消息的重试就是所有MQ中间件必须考虑到的一个关键点.如果没有消息重试,就可能产生消息丢失的问题,可能对系统产生很大的影响.所以,秉承宁可多发消息,也不可丢失消息的原则,大部分MQ都对消息重试提供了很好的支持. MQ 消费者的消费逻辑失败时,可以通过设置返回状态达到消息重试的结果. MQ 消息重试只针对集群消费方式生效:广播方式不提供失败重试特性,即消费失败后,失败…

Rabbit 通过方式获取消息:订阅方式事实上是向queue注冊consumer,通过rpc向queue server发送注冊consumer的消息.rabbitMQ Server在收到消息后,依据消息的内容类型推断这是一个订阅消息.这样当MQ 中queue有消息时,会自己主动把消息通过该socket(长连接)通道发送出去. 能够通过 channel.basicQos(1); 设置RabbitMQ调度分发消息的方式.也就是告诉RabbitMQ每次仅仅给消费者处理一条消息.也就是等待消费者处理完而…

ConsumeQueue,IndexFile需要及时更新,否则无法及时被消费,根据消息属性查找消息也会出现较大延迟. mq通过开启一个线程ReputMessageService来准时转发commitLog文件更新事件,相应的任务处理器根据转发的消息及时更新ConsumeQueue,IndexFile文件 DefaultMessageStore#start ReputMessageService线程每执行一次任务推送休息1毫秒旧继续尝试推送消息到消息消费队列和索引文件. 返回reputFromOf…

疑问:PullRequest何时添加? PullMessageService提供延迟添加与立即添加2种方式 疑问:PullRequest是在什么时候创建的呢? 1.上上图中 PullRequest pullRequest = this.pullRequestQueue.take(); this.pullMessage(pullRequest);mq根据PullRequest拉取任务执行完一次消息拉取任务之后,又将PullRequest对象放入到pullRequestQueue,第二个是在Reba…

在https://www.cnblogs.com/lccsblog/p/12249265.html中,PullMessageService负责对消息队列进行消息拉取,从远端服务器拉取消息后将消息存入ProcessQueue消息队列处理队列中,然后调用ConsumeMessageService#submitConsumeRequest方法进行消息消费,使用线程池来消费消息,确保了消息拉取于消息消费的解偶. public interface ConsumeMessageService { void…

要设置MQ的最大消息长度,需要考虑同时设置队列管理,队列以及通道的最大消息长度. 具体操作如下: runmqsc 队列管理器名称 alter qmgr maxmsgl(10000000) 1 : alter qmgr maxmsgl(10000000) AMQ8005: WebSphere MQ queue manager changed. alter ql(client.queue.local) maxmsgl(10000000) 2 : alter ql(client.queue.local…

redis 消息推送(基于分布式 pub/sub)多用于实时性较高的消息推送,并不保证可靠.其他的mq和kafka保证可靠但有一些延迟(非实时系统没有保证延迟).redis-pub/sub断电就清空,而使用redis-list作为消息推送虽然有持久化,但是又太弱智,也并非完全可靠不会丢. 另外一点,redis 发布订阅除了表示不同的 topic 外,并不支持分组,比如kafka中发布一个东西,多个订阅者可以分组,同一个组里只有一个订阅者会收到该消息,这样可以用作负载均衡. 比如,kafka 中发…

消息队列概念和使用场景 声明:本文转自:MQ入门总结(一)消息队列概念和使用场景 写的很好,都不用自己在整理了,非常感谢该作者的用心. 一.什么是消息队列 消息即是信息的载体.为了让消息发送者和消息接收者都能够明白消息所承载的信息(消息发送者需要知道如何构造消息:消息接收者需要知道如何解析消息),它们就需要按照一种统一的格式描述消息,这种统一的格式称之为消息协议(JMS).所以,有效的消息一定具有某一种格式:而没有格式的消息是没有意义的. 而消息从发送者到接收者的方式也有两种.一种我们可以称为即…

mq支持表达式过滤和类过滤两种模式,其中表达式又分为TAG和SQL92.类过滤模式允许提交一个过滤类到FilterServer,消息消费者从FilterServer拉取消息,消息经过FilterServer时会执行过滤逻辑.SQL92以消息属性过滤上下文,而TAG模式就是简单为消息定义标签. public interface MessageFilter { /** * match by tags code or filter bit map which is calculated when me…

接上文的集群模式,监听器返回RECONSUME_LATER,需要将将这些消息发送给Broker延迟消息.如果发送ack消息失败,将延迟5s后提交线程池进行消费. 入口:ConsumeMessageConcurrentlyService#sendMessageBack 命令编码:RequestCode.CONSUMER_SEND_MSG_BACK: MQClientAPIImpl#consumerSendMessageBack: public void consumerSendMessageBac…

回顾PullMessageService#run: 如果队列总没有PullRequest对象,线程将阻塞. 围绕PullRequest有2个问题: 1.PullRequest对象在什么时候创建并加入pullRequestQueue中以便唤醒PullMessageService县城 2.集群内多个消费者如何负载主题下的多个消费队列,并且如果有新的消费者加入时,消息队列又会如何重新分布. 重新分布实现:RebalanceService,一个MQClientInstance持有一个RebalanceS…

RocketMQ并没有真正实现推模式,而是消费者主动想消息服务器拉取消息,推模式是循环向消息服务端发送消息拉取请求. 如果消息消费者向RocketMQ发送消息拉取时,消息未到达消费队列: 如果不启用长轮询机制消息并未达到消费队列,则会在服务端等待shortPollingTimeMills时间后再去判断消息是否已到达消息队列.如果消息未到达则提示消息拉取客户端消息不存在: 如果开启长轮训模式,mq一方面会每5s轮询检查一次消息是否可达,同时一有新消息到达后立马通知挂起线程再次验证新消息是否是自己感…

MQ系列1:消息中间件执行原理 MQ系列2:消息中间件的技术选型 MQ系列3:RocketMQ 架构分析 MQ系列4:NameServer 原理解析 MQ系列5:RocketMQ消息的发送模式 在之前的文章中,我们学习了RocketMQ的原理:RocketMQ中 命名服务 ServiceName 的运行流程:以及消息生产.发送的原理和模式.这一篇,就让我们从消息消费的角度去进一步的学习. 1 消息消费 消息的消费主要是由如下几个核心能力组成的: 消费方式:Push(推) 或者 Pull(拉) 消…

看服务器上的mq配置,看看mq_log,是不是存储满了?…

我们有一个处理消息的方法. 在处理消息的时候出现了异常,那出现异常后这个消息会怎么处理呢. 根据我们的实际情况的观察,如果出现了异常. 但是你没有捕获或者处理异常,这个消息会一直存在,并且你的系统会持续报告异常. 所以在你的系统中有要捕获异常,并且进行正确的处理. https://blog.ossez.com/archives/3087…

DefaultMessageStore#start 当新消息到达CommitLog是,ReputMessageService线程负责将消息转发给ConsumeQueue,IndexFile,如果Broker端开启了长轮询模式并且角色为主节点,则最终调用 方法唤起挂起线程,长轮询模式是的消息拉取能实现准实时…

MQ 架构与细节 MQ 是什么? MQ:MessageQueue,消息队列的简称,用于进程间通信或同一进程的不同线程间的通信方式. 什么时候该使用MQ? 数据驱动的任务依赖 上游不关心执行结果 上游关心执行结果,但执行时间很长 MQ 是架构中常见的解耦利器:实时关注结果的用 RPC,任务依赖.上游不关心执行结果,异步执行结果返回时间很长,通常可以使用 MQ MQ 如何做到,消息必达? 消息落地 超时,重传,确认 MQ 核心架构 MQ 消息可靠投递 消息重传可能导致收到重复的消息! 必须要保证消息…

Java面试通关要点汇总集 2018-03-09 转自:Java面试通关要点汇总集 文章目录 1. 基础篇  1.1. 基本功  1.2. 集合  1.3. 线程  1.4. 锁机制2. 核心篇  2.1. 数据存储  2.2. 缓存使用  2.3. 消息队列3. 框架篇  3.1. Spring  3.2. Netty4. 微服务篇  4.1. 微服务  4.2. 分布式  4.3. 安全问题  4.4. 性能优化5. 工程篇  5.1. 需求分析  5.2. 设计能力  5.3. 设计模式 …

Redis有哪些数据类型 String.Hash.List.Set.ZSet String:字符串 Hash:哈希 Set:集合 List:列表 ZSet:有序集合 Redis内部结构 1.Redis是专用于存储数据的,它对于计算机的主要消耗在内存上. 2.Redis是用于在线访问的,对于单个请求的响应时间要求很高. 3.Redis的性能瓶颈不在于CPU资源,而在于内存访问和网络IO. 4.Redis的重要基础数据结构:dict,是一个用于维护key和value映射关系的数据结构. Redis…

基础篇 一.基本功 面向对象特征 封装,继承,多态和抽象 1. 封装 封装给对象提供了隐藏内部特性和行为的能力.对象提供一些能被其他对象访问的方法来改变它内部的数据.在 Java 当中,有 3 种修饰符: public, private 和 protected.每一种修饰符给其他的位于同一个包或者不同包下面对象赋予了不同的访问权限.下面列出了使用封装的一些好处: 通过隐藏对象的属性来保护对象内部的状态. 提高了代码的可用性和可维护性,因为对象的行为可以被单独的改变或者是扩展. 禁止对象之间的不良…

基础篇 基本功 面向对象特征 封装,继承,多态和抽象 封装封装给对象提供了隐藏内部特性和行为的能力.对象提供一些能被其他对象访问的方法来改变它内部的数据.在 Java 当中,有 3 种修饰符: public, private 和 protected.每一种修饰符给其他的位于同一个包或者不同包下面对象赋予了不同的访问权限.下面列出了使用封装的一些好处: 通过隐藏对象的属性来保护对象内部的状态. 提高了代码的可用性和可维护性,因为对象的行为可以被单独的改变或者是扩展. 禁止对象之间的不良交互提高模块…

2018年最新Java面试题及答案整理(持续完善中…) 基础篇 基本功 面向对象特征 封装,继承,多态和抽象 封装封装给对象提供了隐藏内部特性和行为的能力.对象提供一些能被其他对象访问的方法来改变它内部的数据.在 Java 当中,有 3 种修饰符: public, private 和 protected.每一种修饰符给其他的位于同一个包或者不同包下面对象赋予了不同的访问权限.下面列出了使用封装的一些好处: 通过隐藏对象的属性来保护对象内部的状态. 提高了代码的可用性和可维护性,因为对象的行为可以…

Apache ActiveMQ是Apache软件基金会所研发的开放源码消息中间件:由于ActiveMQ是一个纯Jave程式,因此只需要操作系统支持Java虚拟机,ActiveMQ便可执行. 1.queue与topic的两种消息模式特点对比   Topic Queue 概要 Publish Subscribe messaging 发布订阅消息 Point-to-Point 点对点 有无状态 topic数据默认不落地,是无状态的. Queue数据默认会在mq服务器上以文件形式保存,比如Active…

Topic模式消息发送实例 1.pom引入 <dependency> <groupId>junit</groupId> <artifactId>junit</artifactId> <version>4.11</version> <scope>test</scope> </dependency> <dependency> <groupId>org.apache.a…

queue类型消息 pom依赖 <dependency> <groupId>junit</groupId> <artifactId>junit</artifactId> <version>4.11</version> <scope>test</scope> </dependency> <dependency> <groupId>org.apache.activem…

消息队列技术是分布式应用间交换信息的一种技术.消息队列可驻留在内存或磁盘上,队列存储消息直到它们被应用程序读走.通过消息队列,应用程序可独立地执行--它们不需要知道彼此的位置.或在继续执行前不需要等待接收程序接收此消息.   消息中间件概述 消息队列技术是分布式应用间交换信息的一种技术.消息队列可驻留在内存或磁盘上,队列存储消息直到它们被应用程序读走.通过消息队列,应用程序可独立地执行--它们不需要知道彼此的位置.或在继续执行前不需要等待接收程序接收此消息. 在分布式计算环境中,为了集成分布式应…

一.产品背景消息队列是阿里巴巴集团自主研发的专业消息中间件. 产品基于高可用分布式集群技术,提供消息订阅和发布.消息轨迹查询.定时(延时)消息.资源统计.监控报警等一系列消息云服务,是企业级互联网架构的核心产品. MQ 目前提供 TCP .MQTT 两种协议层面的接入方式,支持 Java.C++ 以及 .NET 不同语言,方便不同编程语言开发的应用快速接入 MQ 消息云服务. 用户可以将应用部署在阿里云 ECS.企业自建云,或者嵌入到移动端.物联网设备中与 MQ 建立连接进行消息收发,同时本地开…