在开发过程中,可能会遇到这样的需求,我们需要从本地的 Excel 或 CSV 等文件中解析出信息,这些信息可能是考勤打卡记录,可能是日历信息,也可能是近期账单流水.但是它们共同的特点是数据多且繁杂,人工录入的工作量庞大容易出错,需要花费大量时间.那有没有什么方法能自动解析文件并获取有用信息呢? 当这个文件数据量也不是很多的时候,有很多前端工具可供选择.例如 SheetJS,就提供了从 Excel.CSV 中解析出用信息的很多方法,十分方便. 当数据量只是几千条的程度的,选择的余地很多,但是一旦数…

FPGA管脚分配文件保存方法 使用别人的工程时,有时找不到他的管脚文件,但可以把他已经绑定好的管脚保存下来,输出到文件里. 方法一: 查看引脚绑定情况,quartus -> assignment -> Pins,打开FPGA引脚界面,在这个界面的菜单中可以保存引脚文件为csv格式(表格形式)和tcl格式. 步骤:File -> Export… -> 选择保存名字和保存格式. 方法二: 直接输出管脚配置,assignmengt -> Export assignmengt,可以保…

1. 导入csv文件 ### python导入csv文件的三种方法 ```python #原始的方式 lines = [line.split(',') for line in open('iris.csv')] df = [[float(x) for x in line[:4]] for line in lines[1:]] #使用numpy包 import numpy as np lines = np.loadtxt('iris.csv',delimiter=',',dtype='str')…

""" 读取csv文件 该文本中的分割符既有空格又有制表符(‘/t’),sep参数用‘/s+’,可以匹配任何空格. """ import pandas as pd dataset1 = pd.read_csv('C:/Users/62497/Desktop/data1.csv',sep='\s+') """ 读取txt文件 该文本中的分割符既有空格又有制表符(‘/t’),sep参数用‘/s+’,可以匹配任何空格. &…

using System; using System.Collections.Generic; using System.ComponentModel; using System.Data; using System.Drawing; using System.Text; using System.Windows.Forms; using System.IO; using SmartDeviceProject1.WebReference; using System.Reflection; nam…

我们有多种方法可以向Oracle数据库里导入文本文件,但如果导入的文本文件过大,例如5G,10G的文本文件,有些方法就不尽如意了,例如PLSQL Developer中的导入文本功能,如果文本文件过大,不仅导入速度太慢,中间还容易出错.这时Sqlldr就能大显身手了,Sqlldr可以每秒向Oracle插入5W条数据,可以自定义控制文件,进行导入控制,而且导入过程不易出错,下面简易记录导入过程. 1.Sqlldr导入控制文件说明 load data infile '/home/oracle/42.t…

/// <summary> /// 读取Excel表每一行第一列的字符串集合 /// </summary> /// <param name="filePath">文件路径</param> /// <returns></returns> private string[] ExcelReader(string filePath) { List<string> result = new List<str…

所需的jar百度网盘链接:https://pan.baidu.com/s/146mrCImkZVvi1CJ5KoiEhQ提取码:c329 1 需要导入jar包,缺1不可 dom4j-1.6.1.jarpoi-3.9.jarpoi-ooxml-3.9.jarpoi-ooxml-schemas-3.9.jarxmlbeans-2.3.0.jar /** * 1描述:读取xlsx文件.返回二维数组.sz[0][2]表示第一行的第三列数据. * 传入文件地址即可>>>例如:String[][]…

导入CSV.TXT文件 read.table函数:read.table函数以数据框的格式读入数据,所以适合读取混合模式的数据,但是要求每列的数据数据类型相同. read.table读取数据非常方便,通常只需要文件路径.URL或连接对象就可以了,也接受非常丰富的参数设置: file参数:这是必须的,可以是相对路径或者绝对路径(注意:Windows下路径要用斜杠'/'或者双反斜杠'\\'). header参数:默认为FALSE即数据框的列名为V1,V2...,设置为TRUE时第一行作为列名. dat…

python读取与写入csv,txt格式文件 在数据分析中经常需要从csv格式的文件中存取数据以及将数据写书到csv文件中.将csv文件中的数据直接读取为dict类型和DataFrame是非常方便也很省事的一种做法,以下代码以鸢尾花数据为例. csv文件读取为dict 代码 # -*- coding: utf-8 -*- import csv with open('E:/iris.csv') as csvfile: reader = csv.DictReader(csvfile, fieldna…