1. 简介 1.1. 官方文档: 数据库架构:https://docs.openstack.org/ha-guide/shared-database.html 1.2. 本次使用的的是Percona XtraDB Cluster,5.7版本 https://www.percona.com/doc/percona-xtradb-cluster/5.7/index.html 1.3. 安装文件下载: https://www.percona.com/downloads/Percona-XtraDB-C…

这里我们先介绍一下MHA是什么,其次就是它的应用与测试,同时为了大家呈现了数据备份案例,最后总结了使用情况以及注意事项和解决办法 一.MHA 概述 MHA(Master High Availability)是可以在MySQL上使用的一套高可用方案.所编写的语言为Perl 从名字上我们可以看到.MHA的目的就是为了维护Master的高可用.也是是一套相对比较成熟的MySQL高可用解决方案 在MySQL故障进行切换的时候.MHA可做到10-30秒之间自动完成故障切换工作.选择一个最优的从库作为新的M…

本文引用于http://blog.csdn.net/kk185800961/article/details/51147029 MySQL 高可用:mysql+mycat实现数据库分片(分库分表) 什么是MYCAT: 一个彻底开源的,面向企业应用开发的大数据库集群 支持事务.ACID.可以替代MySQL的加强版数据库 一个可以视为MySQL集群的企业级数据库,用来替代昂贵的Oracle集群 一个融合内存缓存技术.NoSQL技术.HDFS大数据的新型SQL Server 结合传统数据库和新型分布式数…

转自:http://www.lanceyan.com/tech/arch/mongodb_shard1.html 按照上一节中<搭建高可用mongodb集群(三)-- 深入副本集>搭建后还有两个问题没有解决: 从节点每个上面的数据都是对数据库全量拷贝,从节点压力会不会过大? 数据压力大到机器支撑不了的时候能否做到自动扩展? 在系统早期,数据量还小的时候不会引起太大的问题,但是随着数据量持续增多,后续迟早会出现一台机器硬件瓶颈问题的.而mongodb主打的就是海量数据架构,他不能解决海量数据怎么…

按照上一节中<搭建高可用mongodb集群(三)—— 深入副本集>搭建后还有两个问题没有解决: 从节点每个上面的数据都是对数据库全量拷贝,从节点压力会不会过大? 数据压力大到机器支撑不了的时候能否做到自动扩展? 在系统早期,数据量还小的时候不会引起太大的问题,但是随着数据量持续增多,后续迟早会出现一台机器硬件瓶颈问题的.而mongodb主打的就是海量数据架构,他不能解决海量数据怎么行!不行!“分片”就用这个来解决这个问题. 传统数据库怎么做海量数据读写?其实一句话概括:分而治之.上图看看就清楚…

按照上一节中<搭建高可用mongodb集群(三)—— 深入副本集>搭建后还有两个问题没有解决: 从节点每个上面的数据都是对数据库全量拷贝,从节点压力会不会过大? 数据压力大到机器支撑不了的时候能否做到自动扩展? 在系统早期,数据量还小的时候不会引起太大的问题,但是随着数据量持续增多,后续迟早会出现一台机器硬件瓶颈问题的.而mongodb主打的就是海量数据架构,他不能解决海量数据怎么行!不行!“分片”就用这个来解决这个问题. 传统数据库怎么做海量数据读写?其实一句话概括:分而治之.上图看看就清楚…

在上一篇文章<搭建高可用mongodb集群(二)—— 副本集> 介绍了副本集的配置,这篇文章深入研究一下副本集的内部机制.还是带着副本集的问题来看吧! 副本集故障转移,主节点是如何选举的?能否手动干涉下架某一台主节点. 官方说副本集数量最好是奇数,为什么? mongodb副本集是如何同步的?如果同步不及时会出现什么情况?会不会出现不一致性? mongodb的故障转移会不会无故自动发生?什么条件会触发?频繁触发可能会带来系统负载加重? Bully算法 mongodb副本集故障转移功能得益于它的选…

在大数据的时代,传统的关系型数据库要能更高的服务必须要解决高并发读写.海量数据高效存储.高可扩展性和高可用性这些难题.不过就是因为这些问题Nosql诞生了. NOSQL有这些优势: 大数据量,可以通过廉价服务器存储大量的数据,轻松摆脱传统mysql单表存储量级限制. 高扩展性,Nosql去掉了关系数据库的关系型特性,很容易横向扩展,摆脱了以往老是纵向扩展的诟病. 高性能,Nosql通过简单的key-value方式获取数据,非常快速.还有NoSQL的Cache是记录级的,是一种细粒度的Cache,…

按照上一节中<搭建高可用mongodb集群(三)-- 深入副本集>搭建后还有两个问题没有解决: 从节点每个上面的数据都是对数据库全量拷贝,从节点压力会不会过大? 数据压力大到机器支撑不了的时候能否做到自动扩展? 在系统早期,数据量还小的时候不会引起太大的问题,但是随着数据量持续增多,后续迟早会出现一台机器硬件瓶颈问题的.而mongodb主打的就是海量数据架构,他不能解决海量数据怎么行!不行!"分片"就用这个来解决这个问题. 传统数据库怎么做海量数据读写?其实一句话概括:分而…

从节点每个上面的数据都是对数据库全量拷贝,从节点压力会不会过大? 数据压力大到机器支撑不了的时候能否做到自动扩展? 在系统早期,数据量还小的时候不会引起太大的问题,但是随着数据量持续增多,后续迟早会出现一台机器硬件瓶颈问题的.而mongodb主打的就是海量数据架构,他不能解决海量数据怎么行!不行!“分片”就用这个来解决这个问题. 传统数据库怎么做海量数据读写?其实一句话概括:分而治之.上图看看就清楚了,如下 taobao岳旭强在infoq中提到的 架构图: 上图中有个TDDL,是taobao的一…

搭建高可用mongo集群3.4版本 说在开始之前:在搭建这个环境之前,已经有了一个师兄搭好的环境,虽然一样很棒,但是没有经过自己的手出来的东西,还是不属于自己,所以摸索着自己搭建一个吧,好巧不巧的是,新的版本中跟以前的版本搭建方式有了一些区别,解决这些问题,颇费了一番周折,在网上查不到有助于解决的信息,索性就开始了撰写自己的第一篇博客,意料之外,情理之中,我知道早晚有一天会开始写,只是不确切的知道什么时候开始,这个时候来了,索性就这样做吧. 在大数据的时代,传统的关系型数据库要能更高的服务必须要…

在上一篇文章<搭建高可用mongodb集群(二)-- 副本集> 介绍了副本集的配置,这篇文章深入研究一下副本集的内部机制.还是带着副本集的问题来看吧! 副本集故障转移,主节点是如何选举的?能否手动干涉下架某一台主节点. 官方说副本集数量最好是奇数,为什么? mongodb副本集是如何同步的?如果同步不及时会出现什么情况?会不会出现不一致性? mongodb的故障转移会不会无故自动发生?什么条件会触发?频繁触发可能会带来系统负载加重? Bully算法 mongodb副本集故障转移功能得益于它的选…

在大数据的时代,传统的关系型数据库要能更高的服务必须要解决高并发读写.海量数据高效存储.高可扩展性和高可用性这些难题.不过就是因为这些问题Nosql诞生了. NOSQL有这些优势: 大数据量,可以通过廉价服务器存储大量的数据,轻松摆脱传统mysql单表存储量级限制. 高扩展性,Nosql去掉了关系数据库的关系型特性,很容易横向扩展,摆脱了以往老是纵向扩展的诟病. 高性能,Nosql通过简单的key-value方式获取数据,非常快速.还有NoSQL的Cache是记录级的,是一种细粒度的Cache,…

Linux下搭建高可用Redis缓存 Redis是一个高性能的key-value数据库,现时越来越多企业与应用使用Redis作为缓存服务器.楼主是一枚JAVA后端程序员,也算是半个运维工程师了.在Linux服务器上搭建Redis,怎么可以不会呢?下面楼主就带着大家从0开始,依次搭建:Redis单机服务器 -> Redis主从复制 -> Redis-Sentinel高可用.逐步搭建出高可用的Redis缓存服务器. 搭建Redis 1. 下载并解压 首先从Redis官网下载Redis并解压,楼主使…

生产环境搭建高可用Harbor(包括恢复演练实操) 前言 因资源成本问题,本Harbor高可用架构为最小开销方案,如果资源充足,可以将PG.Redis全部使用使用云厂商集群模式. 同时为了配置简单,并没用使用keepalived与heartbeat等高可用开源组件. 准备工作 阿里云SLB 阿里云ECS 共享存储 Redis 最小实例SLB 2c4g 俩台 阿里云NFS 阿里云Redis 操作系统为Ubuntu18.04,在俩台ECS上搭建主从PG,如果不想用阿里云redis,也可以使用ECS搭…

在上一篇文章<搭建高可用MongoDB集群(一)——配置MongoDB> 提到了几个问题还没有解决. 主节点挂了能否自动切换连接?目前需要手工切换. 主节点的读写压力过大如何解决? 从节点每个上面的数据都是对数据库全量拷贝,从节点压力会不会过大? 数据压力大到机器支撑不了的时候能否做到自动扩展? 这篇文章看完这些问题就可以搞定了.NoSQL的产生就是为了解决大数据量.高扩展性.高性能.灵活数据模型.高可用性.但是光通过主从模式的架构远远达不到上面几点,由此MongoDB设计了副本集和分片的功能…

在上一篇文章<搭建高可用MongoDB集群(一)——配置MongoDB> 提到了几个问题还没有解决. 主节点挂了能否自动切换连接?目前需要手工切换. 主节点的读写压力过大如何解决? 从节点每个上面的数据都是对数据库全量拷贝,从节点压力会不会过大? 数据压力大到机器支撑不了的时候能否做到自动扩展? 这篇文章看完这些问题就可以搞定了.NoSQL的产生就是为了解决大数据量.高扩展性.高性能.灵活数据模型.高可用性.但是光通过主从模式的架构远远达不到上面几点,由此MongoDB设计了副本集和分片的功能…

一.MySQL MySQL小型高可用架构 方案:MySQL双主.主从 + Keepalived主从自动切换   服务器资源:两台PC Server 优点:架构简单,节省资源 缺点:无法线性扩展,主从失败之后需要手动恢复主从架构     MySQL中型高可用架构 方案:MMM + MySQL双主 + 多从高可用方案   服务器资源: 1.至少五台PC Server,2台MySQL主库,2台MySQL从库,1台MMM Monitor: 2.1台MMM Monitor选择低配: 3.如果不采用F5作为…

1. 安装LVS软件      (1)安装前准备操作系统:统一采用Centos6.5版本,地址规划如下: 服务器名 IP地址 网关 虚拟设备名 虚拟ip Director Server 192.168.12.25 192.168.12.1 eth0:0 192.168.12.135 Real Server1 192.168.12.246 192.168.12.1 lo:0 192.168.12.135 Real Server2 192.168.12.247 192.168.12.1 lo:0 1…

keepalived工作原理和配置说明 腾讯云VPC内通过keepalived搭建高可用主备集群 内网路由都用mac地址 一个mac地址绑定多个ip一个网卡只能一个mac地址,而且mac地址无法改,但是一个网卡可以绑定多个ip地址 keepalived是集群管理中保证集群高可用的一个服务软件,其功能类似于heartbeat,用来防止单点故障. keepalived工作原理 keepalived是以VRRP协议为实现基础的,VRRP全称Virtual Router Redundancy Proto…

分享MYSQL中的各种高可用技术(源自姜承尧大牛) 图片和资料来源于MYSQL大牛姜承尧老师(MYSQL技术内幕作者) 姜承尧: 网易杭州研究院 技术经理 主导INNOSQL的开发 mysql高可用各个技术的比较 数据库的可靠指的是数据可靠 数据库可用指的是数据库服务可用 可靠的是数据:例如工商银行,数据不能丢失 可用的是服务:服务器不能宕机 灵活运用MYSQL的各种高可用技术来达到下面各种级别的高可用要求 要达到99.9%:使用MYSQL复制技术 要达到99.99%:使用MYSQL NDB 集…

高性能Linux服务器 第11章 构建高可用的LVS负载均衡集群 libnet软件包<-依赖-heartbeat(包含ldirectord插件(需要perl-MailTools的rpm包)) ldirectord插件->调用ipvsadm命令 本章主要介绍高可用LVS负载均衡集群系统的搭建,首先介绍LVS的组成和特点,然后介绍高可用LVS集群系统的拓扑结构,接着通过3个实例详细介绍如何通过heartbeat.Keepalived及piranha来构建高可用LVS集群,最后,总结通过这3种方式构…

一.MySQL   MySQL小型高可用架构 方案:MySQL双主.主从 + Keepalived主从自动切换 服务器资源:两台PC Server 优点:架构简单,节省资源 缺点:无法线性扩展,主从失败之后需要手动恢复主从架构   MySQL中型高可用架构 方案:MMM + MySQL双主 + 多从高可用方案 服务器资源: 1.至少五台PC Server,2台MySQL主库,2台MySQL从库,1台MMM Monitor: 2.1台MMM Monitor选择低配: 3.如果不采用F5作为从库的负…

title: lvs+keep搭建高可用web服务 date: 2015-11-26 22:11:55 tags: --- 第一部分 概念 负载均衡 生产环境下必不可少的基础手段当前大部分互联网都使用了服务器集群系统,集群即将相同服务部署在多台服务器上构成一个集群整体对外提供服务,这些集群可以是web应用服务器,也可以是数据库服务器集群,还可以是分布式缓存服务器集群等 在实际应用中,在web服务器之前总会有一台负载均衡服务器,负载均衡设备的任务就是作为web服务器的流量入口,挑最合适的一台web…

搭建高可用的Redis服务,需要注意这些方面! HorstXu 占小狼的博客 今天 ◎作者 | HorstXu www.cnblogs.com/xuning/p/8464625.html 基于内存的Redis应该是目前各种web开发业务中最为常用的key-value数据库了,我们经常在业务中用其存储用户登陆态(Session存储),加速一些热数据的查询(相比较mysql而言,速度有数量级的提升),做简单的消息队列(LPUSH和BRPOP).订阅发布(PUB/SUB)系统等等.规模比较大的互联网公…

分享MYSQL中的各种高可用技术 图片和资料来源于姜承尧老师(MYSQL技术内幕作者) mysql高可用各个技术的比较 数据库的可靠指的是数据可靠 数据库可用指的是数据库服务可用 可靠的是数据:例如工商银行,数据不能丢失 可用的是服务:服务器不能宕机 灵活运用MYSQL的各种高可用技术来达到下面各种级别的高可用要求 要达到99.9%:使用MYSQL复制技术 要达到99.99%:使用MYSQL NDB 集群和虚拟化技术 要达到99.999%:使用shared-nothing架构的GEO-REPLI…

在上一篇文章<搭建高可用MongoDB集群(一)--配置MongoDB> 提到了几个问题还没有解决. 主节点挂了能否自动切换连接?目前需要手工切换. 主节点的读写压力过大如何解决? 从节点每个上面的数据都是对数据库全量拷贝,从节点压力会不会过大? 数据压力大到机器支撑不了的时候能否做到自动扩展? 这篇文章看完这些问题就可以搞定了.NoSQL的产生就是为了解决大数据量.高扩展性.高性能.灵活数据模型.高可用性.但是光通过主从模式的架构远远达不到上面几点,由此MongoDB设计了副本集和分片的功能…

搭建高可用的Eureka注册中心 一.搭建高可用的Eureka的作用 当服务器因种种原因导致Eureka注册中心(后面简称Eureka)服务当机(服务器跪了,异常关闭停止服务).这样就会影响到整个业务的流程,因为你把所有的业务都注册到了Eureka中,当Eureka所依赖的docker(容器)当机了,这就会影响到所有在Eureka中注册的服务全部error.因为Eureka的请求流程在上一篇中说过,当A服务向B服务发送一个请求的时候,他是不会直接请求B服务,首先A服务先会到Eureka,Eure…

转自:http://www.lanceyan.com/tech/mongodb/mongodb_repset1.html 在上一篇文章<搭建高可用MongoDB集群(一)——配置MongoDB> 提到了几个问题还没有解决. 主节点挂了能否自动切换连接?目前需要手工切换. 主节点的读写压力过大如何解决? 从节点每个上面的数据都是对数据库全量拷贝,从节点压力会不会过大? 数据压力大到机器支撑不了的时候能否做到自动扩展? 这篇文章看完这些问题就可以搞定了.NoSQL的产生就是为了解决大数据量.高扩展…

MySQL InnoDB Cluster简介 MySQL InnoDB Cluster 是最新GA的MySQL高可用方案,利用MySQL Group Replication和MySQL Shell.MySQL Router可以轻松搭建强壮的高可用方案. MySQL InnoDB Cluster的特性:他是基于群组复制并且提供便于管理的 API以及应用故障转移和路由,易于配置,提供比群组复制更高级别的可用性. MySQL InnoDB Cluster组件构成: MySQL Group Replic…