Kafka 0.9版本对java client的api做出了较大调整,本文主要总结了Kafka 0.9在集群搭建.高可用性.新API方面的相关过程和细节,以及本人在安装调试过程中踩出的各种坑. 关于Kafka的结构.功能.特点.适用场景等,网上到处都是,我就不再赘述了,直接进入正文 Kafka 0.9集群安装配置 操作系统:CentOS 6.5 1. 安装Java环境 Zookeeper和Kafka的运行都需要Java环境,所以先安装JRE,Kafka默认使用G1垃圾回收器,如果不更改垃圾回收器…

kafka 0.7.2 中对log.dir的定义如下: log.dir none Specifies the root directory in which all log data is kept. 在kafka 0.8 中将log.dir 修改为 log.dirs,官方文档说明如下: log.dirs /tmp/kafka-logs A comma-separated list of one or more directories in which Kafka data is stored.…

Kafka 0.11版本增加了很多新功能,包括支持事务.精确一次处理语义和幂等producer等,而实现这些新功能的前提就是要提供支持这些功能的新版本消息格式,同时也要维护与老版本的兼容性.本文将详细探讨Kafka 0.11新版本消息格式的设计,其中会着重比较新旧两版本消息格式在设计上的异同.毕竟只有深入理解了Kafka的消息设计,我们才能更好地学习Kafka所提供的各种功能.      1. Kafka消息层次设计 不管是0.11版本还是之前的版本,Kafka的消息层次都是分为两层:消息集合(…

众所周知,Structured Streaming默认支持Kafka 0.10,没有提供针对Kafka 0.8的Connector,但这对高手来说不是事儿,于是有个Hortonworks的邵大牛(前段时间刚荣升Spark Committer)给出了一个开源的第三方解决方案: https://github.com/jerryshao/spark-kafka-0-8-sql 不过下载下来后,编译不通过: 看来有时候,牛人办事也不一定靠谱,当然从github中的issue记录看,邵大牛认为是spark…

本文是翻译作品,作者是Piotr Nowojski和Michael Winters.前者是该方案的实现者. 原文地址是https://data-artisans.com/blog/end-to-end-exactly-once-processing-apache-flink-apache-kafka 2017年12月Apache Flink社区发布了1.4版本.该版本正式引入了一个里程碑式的功能:两阶段提交Sink,即TwoPhaseCommitSinkFunction.该SinkFunctio…

<dependency> <groupId>org.apache.kafka</groupId> <artifactId>kafka-clients</artifactId> <version>0.11.0.2</version> </dependency> public class KafkaProducer<K,V> extends java.lang.Object implements Pro…

很高兴地告诉大家,具备新的里程碑意义的功能的Kafka 0.11.x版本(对应 Confluent Platform 3.3)已经release,该版本引入了exactly-once语义,本文阐述的内容包括: Apache Kafka的exactly-once语义: 为什么exactly-once是一个很难解决的分布式问题: 使用Kafka Stream API来进行正确的exactly-once流式处理: Exactly-once 是真正意义上的难题 从理论上来说,Exactly-once d…

Exactly-once Semantics are Possible: Here’s How Kafka Does it I’m thrilled that we have hit an exciting milestone the Kafka community has long been waiting for: we have  introduced exactly-once semantics in Apache Kafka in the 0.11 releaseand Conflue…

Kafka 0.11新功能介绍:空消费组延迟rebalance 在0.11之前的版本中,多个consumer实例加入到一个空消费组将导致多次的rebalance,这是由于每个consumer instance启动的时间不可控,很有可能超出coordinator确定的rebalance timeout(即max.poll.interval.ms),而每次rebalance的代价又相当地大,因为很多状态都需要在rebalance前被持久化,而在rebalance后被重新初始化.曾经有个国外用户,他有…

15.如何消费内部topic: __consumer_offsets 主要是要让它来格式化:GroupMetadataManager.OffsetsMessageFormatter 最后用看了它的源码,把这部分挑选出来,自己解析了得到的byte[].核心代码如下: // com.sina.mis.app.ConsumerInnerTopic ConsumerRecords<byte[], byte[]> records = consumer.poll(512); for (ConsumerRe…