刘勇    Email:lyssym@sina.com 简介 鉴于内存数据库访问速率快的特点,本文分别从单线程.多线程(并发访问)和多线程读/写混合访问角度对eXtremeDB数据库读写速率展开测试.需要指出的是,本文读取操作包含将数据读取后,并在控制台显示出来.测试结果表明:eXtremeDB在单一读/写访问时,速率大约在10w条/s,其速率是比较快的:同时相对单线程来说,多线程读或者写操作并发访问eXtremeDB,也并未衰减其性能,因此在一定程度上可以满足并发访问需求:另一方面,多线程读/…

Java免费开源数据库.Java嵌入式数据库.Java内存数据库 http://blog.csdn.net/leiyinsu/article/details/8597680…

http://blogread.cn/it/article/6654 今天在书店里翻完了一遍<七天七数据库>.这本书简单介绍了postgreSQL,riak,mongodb,HBase,riak,Neo4j,redis七个数据,并着重谈了数据库的特性差异和在部署维护时候的特点,并对不同需求下的数据库选型做了很多建议,感觉受益非浅. 我的几个项目,都遇到了mysql 向nosql过渡的问题,应该如何选型,我终于有了初步的方案. 社区网站的关系数据:neo4j 原来大量使用关联表的方式来存储,sc…

刘勇    Email: lyssym@sina.com 本博客记录作者在工作与研究中所经历的点滴,一方面给自己的工作与生活留下印记,另一方面若是能对大家有所帮助,则幸甚至哉矣! 简介 鉴于高频中心库task部分占用机器较多,为节省成本,调研数据库或缓存.在数据库选型之MySQL(二)中,在固态硬盘本地访问MySQL可以满足其10000次/s操作的需求,由于实际环境中存在多个品种(多进程.多线程访问数据库)的业务需求,因此,本文采用多线程在固态硬盘本地访问MySQL展开测试,以期对高频中心库后期…

时间序列数据库最多,使用也最广泛.一般人们谈论时间序列数据库的时候指代的就是这一类存储.按照底层技术不同可以划分为三类. 直接基于文件的简单存储:RRD Tool,Graphite Whisper.这类工具附属于监控告警工具,底层没有一个正规的数据库引擎.只是简单的有一个二进制的文件结构. 基于K/V数据库构建:opentsdb(基于hbase),blueflood,kairosDB(基于cassandra),influxdb,prometheus(基于leveldb) 基于关系型数据库构建:m…

刘 勇  Email:lyssym@sina.com 简介 针对实际应用中并发访问MySQL的场景,本文采用多线程对MySQL进行并发读取访问,其中以返回用户所需的数据并显示在终端为测试结束节点,即将数据从MySQL集群读取后存储于客户端本地内存中.测试过程如下:分别针对4种应用场景,从10.20.50.100个线程对MySQL展开测试.测试结果表明:对场景1)一般的并发访问能够满足需求:对于场景2)和3)响应时间在分钟级,分别处于1-3分钟和10分钟左右:对于场景4)则经常会抛出异常,并且以异…

刘勇    Email: lyssym@sina.com 本博客记录作者在工作与研究中所经历的点滴,一方面给自己的工作与生活留下印记,另一方面若是能对大家有所帮助,则幸甚至哉矣! 简介 鉴于高频中心库task(核心业务处理与存储逻辑)部分占用机器较多,为节省成本,调研数据库或缓存,以期满足高频生产的需求:1)峰值1w条/s:2)峰值60w条/m.本着节省成本的角度,本文对开源.免费的数据库MySQL在固态硬盘下从事务处理条目下展开测试,测试目标平均写入速率达10000条/s 以上则能满足要求.…

刘勇   Email:lyssym@sina.com 本博客记录作者在工作与研究中所经历的点滴,一方面给自己的工作与生活留下印记,另一方面若是能对大家有所帮助,则幸甚至哉矣! 简介 鉴于高频中心库task部分(核心业务处理.存储逻辑)占用机器较多,为节省成本,调研数据库或缓存,以期满足高频生产的需求:1)峰值1w条/s:2)峰值60w条/m.本着节省成本的角度,本文对开源.免费的数据库MySQL和PostgreSQL从单一处理和批处理角度展开测试,测试目标平均写入速率达10000条/s 以上则能…

IoT databases should be as flexible as required by the application. NoSQLdatabases -- especially key-value, document and column family databases -- easily accommodate different data types and structures without the need for predefined, fixed schemas.…

由于sqlite对多进程操作支持效果不太理想,在项目中,为了避免频繁读写 文件数据库带来的性能损耗,我们可以采用操作sqlite内存数据库,并将内存数据库定时同步到文件数据库中的方法. 实现思路如下: 1.创建文件数据库: 2.创建内存数据库(文件数据库.内存数据库的内幕表结构需要一致): 3.在内存数据库中attach文件数据库,这样可以保证文件数据库中的内容在内存数据库中可见: 4.对于insert.select操作,在内存数据库中完成,对于delete.update操作,需要同时访问内存.…