秦曾昌人工智能课程---5.KNN和朴素贝叶斯 一.总结 一句话总结: 拟合和概率:构建机器学习模型,一般有拟合和概率两种方式 轻学无用:一定要保证学有所用,要深入学习,比如之前做的安卓,一定要学通,不然真的没用,完全浪费时间 1.参数模型(Parametric model)是什么? 通过结构化表达式和参数集表示的模型 参数模型(Parametric model)一类可以通过结构化表达式和参数集表示的模型.参数模型是以代数方程.微分方程.传递函数等形式表达的,或采用机抑方法建立的模型. 2.非参…

秦曾昌人工智能课程---7.决策树集成学习Tree Ensembles 一.总结 一句话总结: 其实机器模型减少variance的比较好的方式就是 多个模型取平均值 1.CART是什么? classification and regression tree 2.决策树模型的本质是什么? divide the input space into a few regions 3.我们如何用决策树去做预测? 信息不同属性按重要性依次下分:先划分x1的范围,这就形成了一个二叉树分支,再划分x2的范围,就形…

秦曾昌人工智能课程---6.Decision Tree Learning 一.总结 一句话总结: 怎样去构建决策树:比如一维:***|00|***|000|***,|为分割线,每个分割点都是一种情况,选一个分割点,然后再选下一个分割点,即可构成二叉树 决策树是机器学习中最简单的算法 1.机器学习的决策树算法中怎么构建决策树? 熵越小信息越有序:把不相干的点划分开,比如***00|***000***,|为分割线 一维表现:***|00|***|000|***,|为分割线,每个分割点都是一种情况,选…

腾讯公司数据分析岗位的hadoop工作 线性回归 k-means算法 朴素贝叶斯算法 SpringMVC组件 某公司的广告投放系统 KNN算法 社交网络模型 SpringMVC注解方式 某移动公司实时事件营销系统(storm+kafka+ganglia)…

前面一个博客我们用Scikit-Learn实现了中文文本分类的全过程,这篇博客,着重分析项目最核心的部分分类算法:朴素贝叶斯算法以及KNN算法的基本原理和简单python实现. 3.1 贝叶斯公式的推导 简单介绍一下什么是贝叶斯: 让我们从一个故事开始. 1 看着后视镜往前开车 想象这么一个场景,我开着车,经过笔直的大道,快速地往下一个路口驶去.我知道,到了下一个路口就要右转了. 这件事情很简单,我坐在驾驶室内,看到下一个路口,往右边打方向盘就好了: 突然,不管什么原因(这故事是我写的,可以安排…

1.K-近邻算法(KNN) 1.1 定义 (KNN,K-NearestNeighbor) 如果一个样本在特征空间中的k个最相似(即特征空间中最邻近)的样本中的大多数属于某一个类别,则该样本也属于这个类别. 1.2 距离公式 两个样本的距离可以通过如下公式计算,又叫欧式距离. 简单理解这个算法: 这个算法是用来给特征值分类的,是属于有监督学习的领域,根据不断计算特征值和有目标值的特征值的距离来判断某个样本是否属于某个目标值. 可以理解为根据你的邻居来判断你属于哪个类别. 1.3 API sklea…

机器学习常用算法 k近邻算法 求出未知点 与周围最近的 k个点的距离 查看这k个点中大多数是哪一类 根号((x已知-x未知)^2+(y已知-y未知)^2) 即平面间2点距离公式 收异常点影响较大,因此需要做标准化处理 API:sklearn.neighbors.KNeighborsClassifier(n_neighbors=5,algorithm="auto") algorithm:{"auto","ball_tree","kd_tr…

[导读]斯坦福大学的人工智能课程"CS 221"至今仍然是人工智能学习课程的经典之一.为了方便广大不能亲临现场听讲的同学,课程官方推出了课程笔记CheatSheet,涵盖4大类模型. 斯坦福大学的人工智能课程"CS 221",这门铁打的课程从2011年开始已经走过了8个年头,流水的讲师换了一批又一批,送走的毕业生一拨又一拨,至今仍然是人工智能学习的经典课程之一.目前2019年春季课程正在如火如荼的开展中. 这门课程是没有教科书的,所有内容都蕴含在讲师的教案以及课后作…

首先,我们准备了0~9的训练集和测试集,这些手写体全部经过像素转换,用0,1表示,有颜色的区域为0,没有颜色的区域为1.实现代码如下: # 图片处理 # 先将所有图片转为固定宽高,比如32*,然后再进行处理 from PIL import Image as img f = open('f:/result/weixin.txt', 'a') im = img.open('f:/data/weixin.jpg') # im.save('f:/data/weixin.bmp') length = im…

企业普及版贝斯OA与工作流系统 基于J2EE+JBPM3.x/JBPM4.3+Flex流程设计器+Jquery+授权认证企业普及版贝斯OA与工作流系统 假设对这个课程有兴趣的.能够和我联系.QQ2059055336 课程讲师:伍老师 课程分类:Java 适合人群:高级 课时数量:80课时 用到技术:J2EE.JBPM3.x.JBPM4.3.Jquery.Flex 涉及项目:企业普及版贝斯OA与工作流系统 更新程度:完毕 一.讲师介绍:讲师伍老师拥有丰富的J2EE开发经验.曾担任北京用友软件资深架…