转载请注明出处: http://www.cnblogs.com/darkknightzh/p/8525287.html 论文 InsightFace : Additive Angular Margin Loss for Deep Face Recognition https://arxiv.org/abs/1801.07698 官方mxnet代码: https://github.com/deepinsight/insightface 说明:没用过mxnet,下面的代码注释只是纯粹从代码的角度来分…

转载请注明出处: http://www.cnblogs.com/darkknightzh/p/8525241.html 论文: CosFace: Large Margin Cosine Loss for Deep Face Recognition https://arxiv.org/abs/1801.09414 Additive Margin Softmax for Face Verification https://arxiv.org/abs/1801.05599 第一篇论文目前无代码 第二篇…

在平时的工作,js报错是比较常见的一个情景,尤其是有一些错误可能我们在本地测试的时候测试不出来,当发布到线上之后才可以发现,如果抢救及时,那还好,假如很晚才发 现,那就可能造成很大的损失了.如果我们前端可以监控到这种报错,并及时上报的话,那我们的问题就比较好解决了.所以我们今天来聊聊前端代码的异常监控 什么是前端代码异常 一般语法错误以及运行时错误,浏览器都会在console里边体现出错误信息,以及出错的文件,行号,堆栈信息. 我们先来说手前端代码异常是什么意思.前端代码异常指的是以下两种情况:…

#import ex25 1 def break_words(stuff): """This function will break up words for us.""" words = stuff.split(' ') return words def sort_words(words): """Sorts the words.""" return sorted(words) def…

今天我想rk的sdk包里面的一些东西提交到我的git服务器上,结果,总是报错,折腾了一下午,结果才解决. 首先看看我提交代码的时候,报错的信息: git.exe push --progress "origin" master:master Counting objects: 43142, done.Delta compression using up to 8 threads.Compressing objects: 100% (25108/25108), done.Writing o…

废话没有,上关键代码 头文件 #include <QUdpSocket> #include <qtcpsocket.h> #ifndef vrUDP #define vrUDP #define PLANE_DATA_NUM 30 struct PlanePoseStruct{ double lon; double lat; double height; double heading; double pitch; double rotate; }; class JSBSimSocke…

转换流的原理 OutputStreamWriter介绍&代码实现 package com.yang.Test.ReverseStream; import java.io.FileNotFoundException; import java.io.FileOutputStream; import java.io.IOException; import java.io.OutputStreamWriter; /** * java.io.OutputStreamWriter extends Write…

import java.util.ArrayDeque; public class BinaryTree { static class TreeNode{ int value; TreeNode left; TreeNode right; public TreeNode(int value){ this.value=value; } } TreeNode root; public BinaryTree(int[] array){ root=makeBinaryTreeByArray(array,…

欢迎来到我的博客! 以下链接均是日常学习,偶然得之,并加以收集整理,感兴趣的朋友可以多多访问和学习.如果以下内容对你有所帮助,不妨转载和分享.(Update on 5,November,2019) 1.PyTorch模型训练实用教程 https://github.com/TingsongYu/PyTorch_Tutorial 注:该教程主要内容为利用PyTorch训练模型可能涉及到的方法及函数,包括数据增强方法(22个).权值初始化方法(10个).损失函数(17个).优化器(6个)及tensor…

为了insightface和mxnet较劲的一天 mxnet环境: 官网下载pyhton2.7版本的anaconda,随便找个安装教程 sh Anacondaxxxx.sh #一路默认即可,第二个回车符后修改自己想要安装的路径 #安装完毕后重启命令行,再次打开切换成了(base) conda create -n mxnet python=2.7 #等待配置,完成以后继续: conda activate mxnet cat /usr/local/cuda/version.txt #输出9.0.xx…