关于opencv调用摄像头的问题主要是因为摄像头的打开有延时.在显示图像前,要用if语句判断图像是否存在.(否则会报错) 具体的:教程里的源程序,将if条件句里,break去掉,并增加else语句. #include<opencv2/opencv.hpp> #include<cv.h> using namespace cv; using namespace std; //-----------------------------------[main()函数]-----------…

原创文章,欢迎转载,转载请注明出处 想实现人脸识别,车辆识别,车牌识别.一般我们可不是读硬盘里面的视频文件的,都是直接从摄像头读取视频流然后直接识别的.所以读取摄像头的视频流这是基础...OpenCV对读取摄像头的视频流提供了一个相当简单的函数,又着实让我惊喜了一把.哈.. cvCreateCameraCapture,这个函数就是用来打开视频流的,一看和学习2里面的cvCreateFileCapture非常像,对,用法也一样..同样返回的是CvCapture*指针,后面的就和学习2播放视频一样了…

一直对视频或者图像添加水印很感兴趣,查找资料后用OpenCV尝试了一下. 记录下来. 1.首先是打开摄像头. 找到OpenCV官方文档给出的例子. 例子中实现的是,打开摄像头,并对画面进行高斯滤波,使用canny算子检测直线边缘. #include "opencv2/opencv.hpp" using namespace cv; int main(int, char**) { VideoCapture cap(); // open the default camera if(!cap.…

OpenCV支持的目标检测的方法是利用样本的Haar特征进行的分类器训练,得到的级联boosted分类器(Cascade Classification).OpenCV2之后的C++接口除了Haar特征以外也可以使用LBP特征. 介绍haar分类器理论知识: 1.http://www.cnblogs.com/ello/archive/2012/04/28/2475419.html(讲的很详细): 2.http://blog.csdn.net/zy1034092330/article/details…

上一篇文章中介绍了如何使用OpenCV自带的haar分类器进行人脸识别(点我打开). 这次我试着自己去训练一个haar分类器,前后花了两天,最后总算是训练完了.不过效果并不是特别理想,由于我是在自己的笔记本上进行训练,为减少训练时间我的样本量不是很大,最后也只是勉强看看效果了.网上有关的资料和博客可以说很多了,只要耐心点总是能成功的. 采集样本: 首先要训练,就得有训练集.网上有很多国外高校开源的库可供下载: 1.卡耐基梅隆大学图像数据库(点我打开) 2.MIT人脸数据库(点我打开) 3.ORL…

我们都知道NSIS可以和C或者C++混合编程,方法是NSIS调用C或C++的动态库,那么如何调用呢? 首先我们来创建动态库: // add.cpp : 定义 DLL 应用程序的导出函数. #include "stdafx.h" extern "C"_declspec(dllexport) int Add(int a,int b) { return a+b; } extern "C"_declspec(dllexport)要编译的函数很多的情况下,…

#include<iostream> #include <opencv2/core/core.hpp> #include <opencv2/highgui/highgui.hpp> using namespace cv; Mat img4 = imread("LinuxLogo.jpg"); 2 // 创建画"窗口 namedWindow("); // 在窗口中显示游戏原画 imshow(", img4); // 等待6…

HighGUI组件 图像的载入:imread()函数 Mat imread(const string& filename, int flag = 1)其中flag=1代表读入RGB彩色图像,-1表示读取原始图像,0表示读取灰度图(TODO表格) 图像的显示:imshow()函数(改变窗口大小) imshow时改变窗口大小, ScreenShot from CSDN string winname = "Wind"; namedWindow(winname, 0);//这个0是何意…

在ROS机器人的应用开发中,调用摄像头进行机器视觉处理是比较常见的方法,现在把利用opencv和python语言实现摄像头调用并转换成HSV模型的方法分享出来,希望能对学习ROS机器人的新手们一点帮助.至于为什么转换成HSV模型,因为在机器视觉方面用HSV模型进行图像处理是比较方便的,实现的方法和效果相对于其他模型都较为突出. 接下来是完整步骤: 1.打开一个终端,用vim编辑器新建并打开一个后缀为.py的文件 $ vim a.py 2.在打开的文件里按“a”进入编辑模式,然后输入以下代码 im…

javaCV图像处理系列: javaCV图像处理之1:实时视频添加文字水印并截取视频图像保存成图片,实现文字水印的字体.位置.大小.粗度.翻转.平滑等操作 javaCV图像处理之2:实时视频添加图片水印,实现不同大小图片叠加,图像透明度控制 opencv图像处理3:使用opencv原生方法遍历摄像头设备及调用(方便多摄像头遍历及调用,相比javacv更快的摄像头读取速度和效率,方便读取后的图像处理) 前言: 鉴于很多同学反馈目前javacv采集摄像头存在几点问题 1.javacv采集摄像头帧率很…