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HBase概念及表格设计 1. 概述(扯淡~) HBase是一帮家伙看了Google发布的一片名为“BigTable”的论文以后,犹如醍醐灌顶,进而“山寨”出来的一套系统. 由此可见: 1. 几乎所有的HBase中的理念,都可以从BigTable论文中得到解释.原文是英语的,而且还有不少数学概念,看了有点儿懵,建议网上找找学习笔记看看,差不多也就可以入门了. 2. Google确实牛X. 3. 老外也爱山寨~ 第一次看HBase, 可能看到以下描述会懵:“基于列存储”,“稀疏MAP”,“RowK…
HBASE概念补充 HBase的工作方式: hbase中的表在行的方向上分隔为多个HRegion,分散在不同的RegionServer中 这样做的目的是在查询时可以将工作量分布到多个RegionServer中以提高速度 region由[startkey,endkey)表示 HRegion是hbase分布式存储和负载均衡的最小单元 要注意HRegion不在hdfs中,而是在RegionServer的内存中,在内存(其实也有数据在本地文件系统中,因为内存空间毕竟是有限的)中存储数据以提高查询性能,对…
1. 概述(扯淡~) HBase是一帮家伙看了Google发布的一片名为“BigTable”的论文以后,犹如醍醐灌顶,进而“山寨”出来的一套系统. 由此可见: 1. 几乎所有的HBase中的理念,都可以从BigTable论文中得到解释.原文是英语的,而且还有不少数学概念,看了有点儿懵,建议网上找找学习笔记看看,差不多也就可以入门了. 2. Google确实牛X. 3. 老外也爱山寨~ 第一次看HBase, 可能看到以下描述会懵:“基于列存储”,“稀疏MAP”,“RowKey”,“ColumnFa…
一.Hbase简介 1.什么是Hbase Hbase的原型是google的BigTable论文,收到了该论文思想的启发,目前作为hadoop的子项目来开发维护,用于支持结构化的数据存储. Hbase是一个高可靠性(存储在hdfs上,有副本机制),高性能,面向列,非关系型的数据库(类似redis),可伸缩的分布式存储系统(因为是存储在hdfs上),利用hbase技术可在廉价PC server上搭建大规模结构化的数据库存储集群. Hbase的目标是存储并处理大型的数据,更具体来说仅需使用普通的硬件,…
HBase简介 HBase基于Google的BigTable论文而来,是一个分布式海量列式非关系型数据库系统,可以提供大规模数据集的实时随机读写. 下面通过一个小场景认识HBase存储.同样的一个数据 用Mysql存储是这样的: id name age salary job 1 小明 23 学生 2 小红 1000 律师 如果是HBase的话,存储是类似这样列式存储的: field1 filed2 rowkey:1 name:小明 rowkey:1 age:23 rowkey:1 job:学生…
在hbase里面有几个通俗的名称会经常出现 1)Hregion = region 2)Hregionserver = regionserver 3)Hmaster = master 4)Hmamstore = memstore 5)Hfile = storeFile 1.什么是hbase? 1)它是基于稀疏的.分布式的.持久化的.多维有序映射,它基于行健.列簇.时间戳建立索引 2)构建在hdfs之上的分布式列式键值存储系统,hbase内部管理的文件存储在hdfs中. 2.有什么特点? 1)不介意…
hbase是一种nosql数据库.是一个高可靠,高性能,面向列,可伸缩,实时读取的分布式数据库. hbase一般由行键,时间戳,列族,列,表格单元,行组成. 行一般由一个行键和一个或多个具有关联关系值的列组成,存储时根据行键按字典序排列.行键命名很重要. 行键是用来检索的主键,一行只能有一个行键,hbase中的只能用行键进行索引. 列族由多个列组成,必须先提前定义. 列不真实存在,而是由列名,冒号,限定符组成,如mine:type, 列可以随意扩展. cell单元是基本单元,不可分割,空单元不会…
HBASE概念: HBASE是一个分布式架构的数据库,通过对数据进行多层的分块打散储存.从而改写传统数据库的储存能力和读取速度. HBASE的集群服务器: HBASE的集群主要分为Zookeeper集群,Master集群,RegionSever集群. Zookeeper集群:储存Table的Region地址,管理Master和RegionSever服务器间的操作. Master集群:进行建表,删表工作和分配Region(管理负载均衡,Split时,重新分配Region) RegionSever集…
原文地址:http://www.oschina.net/p/hbase/ HBase 概念 HBase – Hadoop Database,是一个高可靠性.高性能.面向列.可伸缩的分布式存储系统,利用HBase技术可在廉价PC Server上搭建起大规模结构化存储集群. HBase是Google Bigtable的开源实现,类似Google Bigtable利用GFS作为其文件存储系统,HBase利用Hadoop HDFS作为其文件存储系统:Google运行MapReduce来处理Bigtabl…
1.hadoop生态系统 2.hbase简介 非关系型数据库知识面扩展 cassandra.hbase.mongodb.redis couchdb,文件存储数据库 Neo4j非关系型图数据库 3.hbase概念 hadoop Database,是一个高可靠性.高性能.面向列.可伸缩.实时读写的分布式数据库 利用Hadoop HDFS作为其文件存储系统,利用Hadoop MapReduce来处理HBase中的海量数据,利用Zookeeper作为其分布式协同服务 主要用来存储非结构化和半结构化的松散…
HBase简介 HBase概念 HBase的原型是谷歌的Bigtable论文 HBase是一个高可靠性.高性能.面向列.可伸缩的分布式存储系统,利用HBase技术可在廉价PC上搭建起大规模结构化存储集群 HBase的目标是存储并处理大型的数据,更具体来说是仅需使用普通的硬件配置,就能够处理由成千上万的行和列所组成的大型数据 HBase特点 海量存储 HBase适合存储PB级的海量数据,在PB级别的数据以及采用廉价机器存储的情况下,能在几十到百毫秒内返回数据 列式存储 此处的列式存储指的是列族存储…
hbase入门-概念理解 参考文档: https://blog.csdn.net/luanpeng825485697/article/details/80319552 1.      hbase概念 说起hbase之前,有一些概念需要了解: Hbase:是一个nosql数据库,和mongodb类似 Hive:hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具,可以将结构化的数据文件(或者非结构化的数据)映射为一张数据库表,并提供简单的sql查询功能,可以将sql语句转换为MapReduce任务进行运行…
关于程序员,除了做项目来提高自身的技术之外,还有一种提升自己的专业技能就是:多!看!书! 小编整理出一篇Java进阶架构师之路的核心知识,同时也是面试时面试官必问的知识点,篇章也是包括了很多知识点,其中包括了有基础知识.Java集合.JVM.多线程并发.spring原理.微服务.Netty 与RPC .Kafka.日记.设计模式.Java算法.数据库.Zookeeper.分布式缓存.数据结构等等 由于pdf文档里的细节内容实在过多所以只编辑了部分知识点的章节粗略的介绍下,每个章节小节点里面都有更…
来源:http://blog.csdn.net/woshiwanxin102213/article/details/17584043 概述 HBase是一个构建在HDFS上的分布式列存储系统:HBase是基于Google BigTable模型开发的,典型的key/value系统:HBase是Apache Hadoop生态系统中的重要一员,主要用于海量结构化数据存储:从逻辑上讲,HBase将数据按照表.行和列进行存储.与hadoop一样,Hbase目标主要依靠横向扩展,通过不断增加廉价的商用服务器…
      说在前面,本文部分内容来源于社区官网经过适度翻译,部分根据经验总结,部分是抄袭网络博文,(不一一列举引用,在此致歉)一并列在一起,本文的目的,希望能总结出一些有用的,应该注意到的东西,基本思路是先提出一个话题,在此话题内,把相关联的东西加进去,而不是单独分出章节单独介绍,虽然条理性欠差,但有利于后期根据关键词查找.       Apache HBase 是Hadoop database的简称,hbase 是一个分布式,可扩展的,面向大数据存储的数据库.      HBase 基本概念…
一 Hbase是个啥东东?  在说Hase是个啥家伙之前,首先我们来看看两个概念.面向行存储和面向列存储.面向行存储.我相信大伙儿应该都清楚,我们熟悉的RDBMS就是此种类型的.面向行存储的数据库主要适合于事务性要求严格场合,或者说面向行存储的存储系统适合OLTP.可是依据CAP理论,传统的RDBMS.为了实现强一致性,通过严格的ACID事务来进行同步,这就造成了系统的可用性和伸缩性方面大大折扣.而眼下的非常多NoSQL产品,包含Hbase,它们都是一种终于一致性的系统,它们为了高的可用性牺牲了…
Hbase的架构原理.核心概念 1.Hbase的表.行.列.列族 2.核心组件: Table和region Table在行的方向上分割为多个HRegion, 一个region由[startkey,endkey)表示,每个HRegion分散在不同的RegionServer中 client作用: 提供用户操作hbase的接口(shell.java的api接口) zookeeper作用: Zookeeper集群存储-ROOT-表的地址和Master地址(-ROOT-表在0.96.0之后已经被替换) R…
今天,上海尚学堂大数据培训班毕业的一位学生去参加易普软件公司面试,应聘的职位是大数据开发.面试官问了他10个问题,主要集中在Hbase.Spark.Hive和MapReduce上,基础概念.特点.应用场景等问得多.看来,还是非常注重基础的牢固.整个大数据开发技术,这几个技术知识点占了很大一部分.那本篇文章就着重介绍一下这几个技术知识点. 一.Hbase 1.1.Hbase是什么? HBase是一种构建在HDFS之上的分布式.面向列的存储系统.在需要实时读写.随机访问超大规模数据集时,可以使用HB…
HBase是什么? HBase是建立在Hadoop文件系统之上的分布式面向列的数据库.它是一个开源项目,是横向扩展的. HBase是一个数据模型,类似于谷歌的大表设计,可以提供快速随机访问海量结构化数据.它利用了Hadoop的文件系统(HDFS)提供的容错能力. 它是Hadoop的生态系统,提供对数据的随机实时读/写访问,是Hadoop文件系统的一部分. 人们可以直接或通过HBase的存储HDFS数据.使用HBase在HDFS读取消费/随机访问数据. HBase在Hadoop的文件系统之上,并提…
Hbase框架介绍 HBase是一个分布式的.面向列的开源数据库. 不同点: l  和一般的关系数据库不同,hbase是一个适合于非结构化数据存储的数据库. l  Hbase是基于列而不是基于行的模式. 在分布式的生产环境中,HBase 需要运行在 HDFS 之上,以 HDFS 作为其基础的存储设施.HBase上层提供了访问的数据的 Java API 层,供应用访问存储在 HBase 的数据.在 HBase 的集群中主要由 Master 和 Region Server 组成,以及 Zookeep…
一.hbase与列式存储 hbase最早起源于谷歌的一篇BigTable的论文,它是由java编写的.开源的一个nosql数据库,同时它也是一个列式存储的.支持分布式(基于hdfs)的数据库.什么是列式存储呢?简单来讲就是:传统的关系数据库几乎都是行式存储的,这种存储的特点是,将每一行的数据连起来进行存储:而列式存储是将每一列的数据连起来进行存储的. 列式存储相对于行式存储有哪些优点呢? 1.压缩空间:一张表里面,我存储的数据可以是非常松散的,就是说这一列可以有值也可以没有值,没有值就不会占用空…
一.hbase数据模型 完整的官方文档的翻译,参考:https://www.cnblogs.com/simple-focus/p/6198329.html 1.rowkey 与nosql数据库们一样,row key是用来检索记录的主键.访问HBASE table中的行,只有三种方式: 1.通过单个row key访问 2.通过row key的range(正则) 3.全表扫描 Row key行键 (Row key)可以是任意字符串(最大长度 是 64KB,实际应用中长度一般为 10-100bytes…
其实啊,我们把HBase想象成一个大的映射关系,再者,本来,HBase存储的数据可以理解为一种key和value的映射关系,但有不是简简单单的映射关系那种,因为比如有各个时间戳版本啊. 通过行键.行键+时间戳或行键+列(列簇:列修饰符),就可以定位特定是数据. HBase是稀疏存储数据的,因此某些列可以是空白的. 列在列簇中依照字典排序.例如,列簇是基础信息或公司域名或水果类.列是基础信息:面貌.基础信息:年龄.公司域名:org.公司域名:edu.水果类:苹果.水果类:香蕉. 表test的概念视…
首先来先理解一个概念:HBase是一种列式存储的分布式数据库. 表              在HBase中数据以表的形式存储.使用表的主要原因是把某些列组织起来一起访问,同一个表中的数据通常是相关的,通过列族进一步把一些列组织起来一起访问.用户可以通过命令行或者Java API来创建表.表明通常使用Java Stirng 类型或者byte数组表示,表名作为HDFS存储路径的一部分来使用,因此必须要符合文件名规范,所以构成表名的字符是有限制的.可以直接查看底层存储系统,在HDFS中可以看到每个表…
HBase是什么 HBase构建在 HDFS 之上的分布式列式键值存储系统.HBase内部管理的文件全部存储在HDFS中. HBase VS HDFS HDFS适合批处理场景 不支持数据随机查找 不适合增量数据处理 不支持数据更新 HBase VS RDBMS 范式化和反范式化事务(单行:多行ACID)索引(RowKey: 健全索引) RDBMS的优点 SQL 索引 事务 轻量 久经考验 RDBMS的缺陷 高并发读写的瓶颈 可扩展性的限制 事务一致性的负面影响 列式存储 列式存储的基础:对于特定…
什么是HBase的Region? 大家一定对一个词不陌生:域分区,这个域就是Region:Region定义为key的一个取值范围的子集的数据载体:比如常见的域分区有固定大小分区,比如1-10一个region,2-50一个region以此类推:不过更常见的Hash分区:但是region在每台机器的物理实现上对应的是HFile:region的分割的逻辑,其实是指region的物理实现HFile的分割. 那么HFile的分割之后数据是一分为二了,那么未来向HFile中插入数据的时候怎么知道向那个HFi…
Hbase 系列(一)基本概念 HBase 是 Apache 旗下一个高可靠性.高性能.面向列.可伸缩的分布式存储系统.利用 HBase 技术可在廉价 PC 服务器上搭建起大规模的存储化集群.使用 HBase 可以对数十亿级别的大数据进行实时性的高性能读写,在满足高性能的同时还保证了数据存取的原子性. 一.HBase 基本概念 大数据具有以下特征:volume(体量大).variety(样式多).velocity(速度快).valueless(价值密度低) Hbase(Hadoop Databa…
1. 简介 对于HBase的协处理器概念可由其官方博文了解:https://blogs.apache.org/hbase/entry/coprocessor_introduction 总体来说其包含两种协处理器:Observers和Endpoint. 其中Observers可以理解问传统数据库的触发器,当发生某一个特定操作的时候出发Observer. RegionObserver:提供基于表的region上的Get, Put, Delete, Scan等操作,比如可以在客户端进行get操作的时候…
1. 简介 对于HBase的协处理器概念可由其官方博文了解:https://blogs.apache.org/hbase/entry/coprocessor_introduction 总体来说其包含两种协处理器:Observers和Endpoint. 其中Observers可以理解问传统数据库的触发器,当发生某一个特定操作的时候出发Observer. RegionObserver:提供基于表的region上的Get, Put, Delete, Scan等操作,比如可以在客户端进行get操作的时候…