ES和zookeeper选取帮主之江湖秘闻

ES帮会某日,ES帮会中决定选取老大统领帮会走向辉煌.大家七嘴八舌,讨论方案,场面一顿混乱.傻牛站起来大喊一声:谁比俺力气大,谁就当老大.(ES集群在启动时,选取集群master,按照nodeId进行排序.同时为防止分裂,需一半以上节点同意.)于是乎,众人决定比拼腕力.经过一番比试,傻牛凭借一身蛮力,决战到最后,并荣获扳手腕大赛.众人拍手欢呼,单膝下跪,高呼“傻牛帮主牛批,ES帮会千秋万代”.(当master节点故障时,重复以上选举mater过程.)次日ES帮会下山打家劫舍,没料到误入陷阱,傻…

Zookeeper选取机制

1)半数机制:集群中半数以上机器存活,集群可用.所以Zookeeper适合安装奇数台服务器. 2)Zookeeper虽然在配置文件中并没有指定Master和Slave.但是,Zookeeper工作时,是有一个节点为Leader,其他则为Follower,Leader是通过内部的选举机制临时产生的. 3)以一个简单的例子来说明整个选举的过程. 假设有五台服务器组成的Zookeeper集群,它们的id从1-5,同时它们都是最新启动的,也就是没有历史数据,在存放数据量这一点上,都是一样的.假设这些服务…

zookeeper + LevelDB + ActiveMQ实现消息队列高可用

通过集群实现消息队列高可用. 消息队列在项目中存储订单.邮件通知.数据分发等重要信息,故对消息队列稳定可用性有高要求. 现在通过zookeeper选取activemq leader的形式实现当某个activemq节点出问题时,保证系统的可用性. zookeeper做为服务选取器来选择activemq作为master. 开发环境将zoopkeeper zoo_sample.cfg拷贝并修改文件名称为zoo.cfg. activemq 配置禁用kahadb启用LevelDB 其中 zkAddress…

ZooKeeper是按照CP原则构建的,不适合做Service服务发现

一.cap 分布式领域中存在CAP理论,且该理论已被证明:任何分布式系统只可同时满足两点,无法三者兼顾. ①C:Consistency,一致性,数据一致更新,所有数据变动都是同步的. ②A:Availability,可用性,系统具有好的响应性能. ③P:Partition tolerance,分区容错性. 因此,将精力浪费在思考如何设计能满足三者的完美系统上是愚钝的,应该根据应用场景进行适当取舍. (1)一致性一致性是指从系统外部读取系统内部的数据时,在一定约束条件下相同,即数据变动在系统内部…

为什么不应该使用Zookeeper做服务发现？（转载）

转载自: http://dockone.io/article/78 [编者的话]本文作者通过ZooKeeper与Eureka作为Service发现服务(注:WebServices体系中的UDDI就是个发现服务)的优劣对比,分享了Knewton在云计算平台部署服务的经验.本文虽然略显偏激,但是看得出Knewton在云平台方面是非常有经验的,这篇文章从实践角度出发分别从云平台特点.CAP原理以及运维三个方面对比了ZooKeeper与Eureka两个系统作为发布服务的优劣,并提出了在云平台构建发现服务…

为什么不应该使用ZooKeeper做服务发现

[编者的话]本文作者通过ZooKeeper与Eureka作为Service发现服务(注:WebServices体系中的UDDI就是个发现服务)的优劣对比,分享了Knewton在云计算平台部署服务的经验.本文虽然略显偏激,但是看得出Knewton在云平台方面是非常有经验的,这篇文章从实践角度出发分别从云平台特点.CAP原理以及运维三个方面对比了ZooKeeper与Eureka两个系统作为发布服务的优劣,并提出了在云平台构建发现服务的方法论. 背景很多公司选择使用ZooKeeper作为Servic…

Eureka与ZooKeeper 的比较（转）

https://www.cnblogs.com/zgghb/p/6515062.html Eureka的优势 1.在Eureka平台中,如果某台服务器宕机,Eureka不会有类似于ZooKeeper的选举leader的过程:客户端请求会自动切换到新的Eureka节点:当宕机的服务器重新恢复后,Eureka会再次将其纳入到服务器集群管理之中:而对于它来说,所有要做的无非是同步一些新的服务注册信息而已.所以,再也不用担心有“掉队”的服务器恢复以后,会从Eureka服务器集群中剔除出去的风险了.Eur…

大数据【六】ZooKeeper部署

这是一个分布式服务框架,阿帕奇的一个子项目.关于ZooKeeper我只简单的部署一下,以便后面的HBase. 一概述 ZooKeeper 分布式服务框架是 Apache Hadoop 的一个子项目,主要是用来解决分布式应用中经常遇到的一些数据管理问题,如:统一命名服务.状态同步服务.集群管理.分布式应用配置项的管理等. ZooKeeper是以Fast Paxos算法为基础的. ZooKeeper集群的初始化过程:集群中所有机器以投票的方式(少数服从多数)选取某一台机器作为leader(领导者…

【转帖】云平台发现服务构建：为什么不使用ZooKeeper

http://www.chinacloud.cn/show.aspx?id=19979&cid=16 [日期:2015-04-29] 来源:dockerone 作者: [字体:大中小] 本文作者通过ZooKeeper与Eureka作为 Service发现服务(注:WebServices 体系中的UDDI就是个发现服务)的优劣对比,分享了Knewton在云计算平台部署服务的经验.本文虽然略显偏激,但是看得出Knewton在云平台方面是非常有经验的,这篇文章从实践角度出发分别从云平台特点.C…

Eureka与zookeeper

Eureka的优势 1.在Eureka平台中,如果某台服务器宕机,Eureka不会有类似于ZooKeeper的选举leader的过程:客户端请求会自动切换到新的Eureka节点:当宕机的服务器重新恢复后,Eureka会再次将其纳入到服务器集群管理之中:而对于它来说,所有要做的无非是同步一些新的服务注册信息而已.所以,再也不用担心有“掉队”的服务器恢复以后,会从Eureka服务器集群中剔除出去的风险了.Eureka甚至被设计用来应付范围更广的网络分割故障,并实现“0”宕机维护需求.(多个zooke…

Eureka与ZooKeeper 的比较

BASM遵循的规则

任何情况下,在寄存器的使用上,BASM遵循如下的规则: ASM 语句执行过程中,必须保存EDI.ESI.ESP.EBP.EBX 的值(5个寄存器,意思是可以用,但最后得恢复成原模原样). ASM 语句可以任意使用EAX.ECX.EDX(三个参数寄存器,也许是编译器提前帮我们存放了三个寄存器的值,并给予恢复). 一个ASM 代码块开始时,EBP 指向当前堆栈,ESP 指向栈顶(这个当然,EBP=Base). SS 存放堆栈段的段地址:DS 存放数据段的段地址:CS 存放代码段的段地址(不知…

Eureka的优势

http://www.cnblogs.com/zgghb/p/6515062.html Eureka的优势 1.在Eureka平台中,如果某台服务器宕机,Eureka不会有类似于ZooKeeper的选举leader的过程:客户端请求会自动切换到新的Eureka节点:当宕机的服务器重新恢复后,Eureka会再次将其纳入到服务器集群管理之中:而对于它来说,所有要做的无非是同步一些新的服务注册信息而已.所以,再也不用担心有“掉队”的服务器恢复以后,会从Eureka服务器集群中剔除出去的风险了.Eure…

springcloud实践（一）服务发现：Eureka

Eureka 入门是什么? Eureka 是 Netflix 开源的一个 RESTful服务,主要用于服务注册与发现. 它由Eureka server 和Eureka client组成. Eureka server提供服务的注册.删除.查询.续约等功能,是服务管理中心. Eureka cliet用来向server注册服务.查询服务.调用服务等. Eureka 中的3个角色 Eureka有三种角色: Service Registy服务注册表,提供注册和查询服务 Provider向服务注册表注册服…

hadoop 学习笔记二

NameNode的持久化(persistent)(day4,1) 类似于:Redis redis中的持久化文件是相互独立的当两个持久化文件同时存在时默认使用的是aof ,但是namenode 的持久化文件是相互配合的. checkpint (初始化保存点) 格式化hdfs集群时(bin/hdfs -namenode format) -->生成一个新的FsImage 每一次从新启动hdfs集群时,hdfs 会把editsLog中的数据整合到Fsimage中, 又因为持久化的过程中会在checkpo…

资源中心的ES 服务的COM.IFLYTEK.ERSP.API.RESOURCEAPI 接口注册ZOOKEEPER失败，解决记录

No provider available for the service com.iflytek.ersp.api.ResourceApi from the url zookeeper://zookeeper01.host:2181/com.alibaba.dubbo.registry.RegistryService?anyhost=true&application=ersp-provider&check=false&default.service.filter=superacc…

zookeeper是如何选取主leader的？

以一个简单的例子来说明整个选举的过程.假设有五台服务器组成的zookeeper集群,它们的id从1-5,同时它们都是最新启动的,也就是没有历史数据,在存放数据量这一点上,都是一样的.假设这些服务器依序启动,来看看会发生什么.1) 服务器1启动,此时只有它一台服务器启动了,它发出去的报没有任何响应,所以它的选举状态一直是LOOKING状态2) 服务器2启动,它与最开始启动的服务器1进行通信,互相交换自己的选举结果,由于两者都没有历史数据,所以id值较大的服务器2胜出,但是由于没有达到超过半数以上的…

Zookeeper中的Leader选取机制

一.Zookeeper是什么? ZooKeeper是一个分布式的,开放源码的分布式应用程序协调服务,是Google的Chubby一个开源的实现,是Hadoop和Hbase的重要组件.它是一个为分布式应用提供一致性服务的软件,提供的功能包括:配置维护.域名服务.分布式同步.组服务等. ZooKeeper的目标就是封装好复杂易出错的关键服务,将简单易用的接口和性能高效.功能稳定的系统提供给用户. 二.Zookeeper能干什么? ZooKeeper是Hadoop下的一个子项目,它是一个针对大型分布式…

ES(一): 架构及原理

Elasticsearch 是一个兼有搜索引擎和NoSQL数据库功能的开源系统,基于Java/Lucene构建,可以用于全文搜索,结构化搜索以及近实时分析.可以说Lucene是当今最先进,最高效的全功能开源搜索引擎框架. 说明: Lucene:只是一个框架,要充分利用它的功能,需要使用JAVA,并且在程序中集成Lucene,学习成本高,Lucene确实非常复杂. Elasticsearch 是面向文档型数据库,这意味着它存储的是整个对象或者文档,它不但会存储它们,还会为他们建立索引,这样你就…

分布式学习（一）——基于ZooKeeper的队列爬虫

zookeeper 一直琢磨着分布式的东西怎么搞,公司也没有相关的项目能够参与,所以还是回归自己的专长来吧--基于ZooKeeper的分布式队列爬虫,由于没什么人能够一起沟通分布式的相关知识,下面的小项目纯属"胡编乱造". 简单介绍下ZooKeeper:ZooKeeper是一个分布式的,开放源码的分布式应用程序协调服务,是Google的Chubby一个开源的实现,它是集群的管理者,监视着集群中各个节点的状态根据节点提交的反馈进行下一步合理操作.最终,将简单易用的接口和性能高效.功能稳定…

ES原理（转载）

该博客属于转载,是很经典的一篇关于ES的介绍: Elasticsearch 是一个兼有搜索引擎和NoSQL数据库功能的开源系统,基于Java/Lucene构建,可以用于全文搜索,结构化搜索以及近实时分析.可以说Lucene是当今最先进,最高效的全功能开源搜索引擎框架. 说明: Lucene:只是一个框架,要充分利用它的功能,需要使用JAVA,并且在程序中集成Lucene,学习成本高,Lucene确实非常复杂. Elasticsearch 是面向文档型数据库,这意味着它存储的是整个对象或者文档…

zookeeper核心原理全面解析

下述各zookeeper机制的java客户端实践参考zookeeper java客户端之curator详解. 官方文档http://zookeeper.apache.org/doc/current/zookeeperOver.html.http://zookeeper.apache.org/doc/current/zookeeperInternals.html描述了部分关于zk的内部工作机制,但是并不够友好和详细. zookeeper简介据官网介绍,ZooKeeper是一个用于提供配置信息.命…

分布式系统理论基础8：zookeeper分布式协调服务

本文转自 https://www.cnblogs.com/bangerlee/p/5268485.html 本系列文章将整理到我在GitHub上的<Java面试指南>仓库,更多精彩内容请到我的仓库里查看 https://github.com/h2pl/Java-Tutorial 喜欢的话麻烦点下Star哈文章首发于我的个人博客: www.how2playlife.com 该系列博文会告诉你什么是分布式系统,这对后端工程师来说是很重要的一门学问,我们会逐步了解分布式理论中的基本概念,常见算法.…

ZooKeeper简介

本文中,我们将对ZooKeeper进行介绍.简单地说,ZooKeeper是一个用来在构成应用的各个子服务之间进行协调的一个服务. 由于其本身并没有特别复杂的机制,因此我们将会把更多的笔墨集中在如何对ZooKeeper进行使用方面.当然,这也是和其它博文所略有不同的地方,否则我也不会花费时间去写这这篇博客. ZooKeeper简介我们已经在前面一系列和集群相关的博文中提到过,一个大型服务常常是由一系列子服务共同组成的.这些服务常常包含一系列动态的配置,以告知子服务当前程序运行环境的变化.那么我们…

分布式服务协调员zookeeper - 应用场景和监控

zookeeper在分布式系统中作为协调员的角色,可应用于Leader选举.分布式锁.配置管理等服务的实现.以下我们从zookeeper提供的API.应用场景和监控三方面学习和了解zookeeper(以下简称ZK). ZK API ZK以Unix文件系统树结构的形式管理存储的数据,图示如下: 其中每个树节点被称为znode,每个znode类似一个文件,包含文件元信息(meta data)和数据. 以下我们用server表示ZK服务的提供方,client表示ZK服务的使用方,当client连接ZK…