pandas初识 1.生成DataFrame型的数据 import pandas as pd import numpy as np dates = pd.date_range('20130101',periods=10) #以20130101往下走10个 df = pd.DataFrame(np.random.randn(10,7),index=dates,columns=list('ABCDEFG')) #注意10,7参数怎么来的 df.to_csv('E:\data.csv') #将数据表写…

Pandas 和 sqlalchemy 配合实现分页查询 Mysql 并获取总条数 @api.route('/show', methods=["POST"]) def api_show(): # 分页查询并获取总数 offset = request.json.get('offset', 0) limit = request.json.get('limit', 10) sql = "select SQL_CALC_FOUND_ROWS * from bidata.gen_adi…

在数据分析和建模的过程中,相当多的时间要用在数据准备上:加载.清理.转换以及重塑上.这些工作会占到分析时间的80%或更多.有时,存储在文件和数据库中的数据的格式不适合某个特定的任务.研究者都选择使用编程语言(如Python.Perl.R或Java)或UNIX文本处理工具(如sed或awk)对数据格式进行专门处理.幸运的是,pandas和内置的Python标准库提供了一组高级的.灵活的.快速的工具,可以让你轻松地将数据变为想要的格式. 在本部分,我们会讨论处理缺失数据.重复数据.字符串操作和其他分…

今日内容概要 numpy剩余的知识点 pandas模块 今日内容详细 二元函数 加 add 减 sub 乘 mul 除 div 平方 power 数学统计方法 sum 求和 cumsum 累计求和 mean 对整体求平均数 std 标准差 var 方差 min max argmin 求最小元素对应的索引 armax 求最大元素对应的索引 随机数 np.random.rand(2.5) # 随机0-1之间的小数 array([[0.65863779, 0.9994306 , 0.35758039,…

Python Pandas 空值 pandas 判断指定列是否(全部)为NaN(空值) import pandas as pd import numpy as np df = pd.DataFrame({"a": ["aa", np.NAN, np.NAN], "b": [3, np.NAN, 2]}) 判断某列是否有NaN >>> df.a.isnull().any() True 判断是否全部为 NAN >>>…

基本内容 Series: Series 是有一组数据(numpy的数据类型 numpy.ndarray)以及一组数据标签(即索引)组成,可以看成一个一个定长的有序字典(索引值到数据值的一个映射) obj = Series([4, 7, -5, 3]) print(type(obj)) print(type(obj.values)) obj.values <class 'pandas.core.series.Series'><class 'numpy.ndarray'> array(…

基本统计 pivot_table(数据透视表 ): 使用appfunc, 按不同index分类统计各特征values的值 df.pivot_table(index="Pclass", values="Survived", aggfunc=np.mean) 注: index: Pclass 字段对应的值进行分类 values:str or list,分类统计的特征,为字符串(一个特征)或者数组(多个特征) aggfunc:统计特征的回调函数 返回值: <clas…

Pandas 在一张图中绘制多条线 import pandas as pd import numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt df = pd.DataFrame({ 'color': ['red','red','red','blue','blue','blue'], 'x': [0,1,2,3,4,5],'y': [0,1,2,9,16,25] }) 实现 fig, ax = plt.subplots() for key, group in df…

1. 如何实现把一个属性(列)拆分成多列,产生pivot,形成向量信息,计算相关性? 例: class_ timestamp count 0 10 2019-01-20 13:23:00 1 1 10 2019-01-20 13:24:00 2 2 10 2019-01-20 13:25:00 2 3 10 2019-01-20 13:26:00 1 4 10 2019-01-20 13:27:00 2 转为: class_ 1 2 3 4 10timestamp 2019-01-20 13:2…

准备工作: 1.一台 window 虚拟机(本机是window也行) 2.下载SDK : https://www.photonengine.com/zh-CN/sdks#server 一:SDK介绍 下载SDK后是一个.exe文件  photon-server-sdk_v4-0-29-11263.exe , 在 window上点击,会生成一个结构目录:  比较重要的就是 deploy 目录,我们的服务部署就是放到这个文件夹下.src-server目录放的是一些官方提供的服务源码. 进入deplo…