时隔多年终于把这道题锅过了 数据范围显然用搜索剪枝状压dp. 可以记还有哪些点没到(或者已到了哪些点).我们最深已到的是哪些点.这些点的深度是多少,然后一层一层地往下推. 但其实是没必要记最深的那一层的,只要强行装作每次更新都是用最深的深度更新就可以.这样的话,虽然会有很多情况偏大,但是能正确更新的情况其实是都已经包括了. 因为你如果想以当前状态去更新,但用的还不是最深一层的点的话,干脆就可以在之前你想用那个点处于最后一层的时候去更新. 代码写的很捉急..最后常数也很捉急... #include…

看数据范围想到状压,我们知道最后是选出一颗生成树,但边权的计算有一些有趣: 我们先选一个点做根:然后就发现边的权和深度有关:那我们按深度dp;即按层dp; dp[i][s]表示前i层选的点集为s,转移时我们枚举s的补集的子集ss:对于ss中的每个点, 我们连上他到s中点的最小边:但这样连的边没办法保证深度为i+1,但我们就强制把他设成i+1: 这样感觉很错,但其实是对的,因为这样只会使答案变大,而且还可以保证真正的答案被枚举到: 相当于是一种对限制的扩大. #include<iostream>…

Description 参与考古挖掘的小明得到了一份藏宝图,藏宝图上标出了 $n$ 个深埋在地下的宝藏屋, 也给出了这 $n$ 个宝藏屋之间可供开发的$ m$ 条道路和它们的长度. 小明决心亲自前往挖掘所有宝藏屋中的宝藏.但是,每个宝藏屋距离地面都很远, 也就是说,从地面打通一条到某个宝藏屋的道路是很困难的,而开发宝藏屋之间的道路 则相对容易很多. 小明的决心感动了考古挖掘的赞助商,赞助商决定免费赞助他打通一条从地面到某 个宝藏屋的通道,通往哪个宝藏屋则由小明来决定. 在此基础上,小明还需要考虑…