问题描述: 使用springboot连接数据库,启动的时候报错:testWhileIdle is true, validationQuery not set.但是不影响系统使用,数据库等一切访问正常. application.properties数据源配置如下: spring.datasource.username=root spring.datasource.password= spring.datasource.driver-class-name=org.mariadb.jdbc.Drive…

报错信息:com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource - testWhileIdle is true, validationQuery not set 解决方法: 找到conf/canal.properties 文件里面的 canal.instance.tsdb.spring.xml=classpath:spring/tsdb/h2-tsdb.xml 信息,给注释掉…

druid启动错误解决方法: Druid连接池 :严重: testWhileIdle is true, validationQuery not set 增中配置 在 application.yml 增加如下 : druid: validationQuery: SELECT 1…

启动hadoop,没有启动namenode进程.log4j:ERROR setFile(null,true) call faild.   解决办法: cd /home/hadoop/hadoop-env/hadoop-1.0.1/log  less hadoop-hadoop-namenode-localhost.localdomain.log  --查看该日志,发现是权限问题 chmod 777 hadoop-hadoop-namenode-localhost.localdomain.log…

由于要选择一款合适的流程引擎,需要在jbpm和Activiti之间做对比,我这边负责Activiti的测试. 看到Activiti官网(http://www.activiti.org/download.html )9月2号放出了最新的Activiti6,所以打算尝鲜试试,按照其用户手册的2.2节的步骤做了部署,其实也就是把wars目录下的两个war文件拷贝到tomcat的webapps目录下,然后运行tomcat的startup.bat,结果报如下错误: log4j:ERROR setFile(…

log4j:ERROR setFile(null,true) call failed.java.io.FileNotFoundException: ..\logs\2010-1-19.log (系统找不到指定的路径.) 出现上面的错误可能是的log4j.properties配置文件所配路径log4j.appender.file.File=..\logs\2010-1-19.log并不存在…

1.错误描述 log4j:ERROR setFile(null,true) call failed. java.io.FileNotFoundException: at java.io.FileOutputStream.open(Native Method) at java.io.FileOutputStream.<init>(FileOutputStream.java:221) at java.io.FileOutputStream.<init>(FileOutputStream…

首先说明,我是用hive执行bin/hiveserver2时出现的这个错误.如下图所示,红框中的内容也清晰的告诉我们出错的原因和文件路径. 之后,我查看了一下该路径.发现我用的是beifeng的用户,但文件拥有者却是root.所以,需要我们修改文件用户.(chown 用户 文件) 修改过后,su切换到beifeng这个用户,就可以执行bin/hiveserver2命令了.…

背景: 最近一段时间公司做一个技术架构的更改,由于之前使用的solr和目前的业务不太匹配,具体原因不多说啦.所以要把数据放到Elasticsearch中进行快速的搜索,这是便产生了一个数据迁移的需求,把MySQL数据库中的部分库表放到ES一份,便于快速搜索.明确需求:MySQL数据迁移到ES中. 具体要求: 订单表作为主表,商品表和物流表作为附表,数据迁移到ES的同一个索引中. 方案:利用ES的父子文档类型.canal-server和canal-adapter 环境介绍: 内存很紧张,经费有限,…

什么是数据的异构处理.简单说就是为了满足我们业务的扩展性,将数据从某种特定的格式转换到新的数据格式中来. 为什么会有这种需求出现呢? 传统的企业中,主要都是将数据存储在了关系型数据库中,例如说MySQL这种数据库,但是为了满足需求的扩展,查询的维度会不断地增加,那么这个时候我们就需要做数据的异构处理了. 常见的数据异构有哪些? 例如MySQL数据转储到Redis,MySQL数据转储到es等等,也是因为这种数据异构的场景开始出现,陆陆续续有了很多中间件在市场中冒出,例如说rocketMq,kafk…