各位对 "锁" 这个概念应该都不是很陌生吧,Java 语言中就提供了两种锁:内置的 synchronized 锁和 Lock 接口,使用锁的目的就是管理对共享资源的并发访问,保证数据的完整性和一致性,数据库中的锁也不例外. "锁" 是数据库系统区别于文件系统的一个关键特性,其对象是事务,用来锁定的是数据库中的对象,如表.页.行等.需要注意的是,每种数据库对于锁的实现都是不同的,并且对于 MySQL 来说,每种存储引擎都可以实现自己的锁策略和锁粒度,比如 InnoDB…

InnoDB行锁是通过索引上的索引项来实现的,这一点MySQL与Oracle不同,后者是通过在数据中对相应数据行加锁来实现的. InnoDB这种行锁实现特点意味者:只有通过索引条件检索数据,InnoDB才会使用行级锁,否则,InnoDB将使用表锁! 在实际应用中,要特别注意InnoDB行锁的这一特性,不然的话,可能导致大量的锁冲突,从而影响并发性能.…

Mysql的InnoDB存储引擎支持事务,默认是行锁.因为这个特性,所以数据库支持高并发,但是如果InnoDB更新数据的时候不是行锁,而是表锁的话,那么其并发性会大打折扣,而且也可能导致你的程序出错. 而导致行锁变为表锁的情况之一就是: SQL的更新(update)或者删除(delete)语句中未使用到索引,导致在InnoDB在对数据进行相应操作的时候必须把整个表锁起来进行检索(表锁).而如果使用了索引的话,InnoDB只会通过索引条件检索数据,而只锁住索引对应的行(行锁). 下面记录一下我遇到…

什么是数据库的锁? 锁是数据库系统区别于文件系统的一个关键特性.锁机制用于管理对共享资源的并发访问.让数据库事务满足隔离性的要求. InnoDB 中锁的作用 不仅用于对数据进行并发访问,还还包括了缓冲池中给LRU列表的操作.从而提供了数据的完整一致性. latch与lock的区别? latch是轻量级的锁,也成为闩锁. latch要求锁定的持续时间短,否则性能会很差. latch用来保证并发时临界资源的正确性,而lock是整个事务过程. latch没有死锁检测机制,lock有. latch应用对…

在计算机科学中,锁是在执行多线程时用于强行限制资源访问的同步机制,即用于在并发控制中保证对互斥要求的满足. 在DBMS中,可以按照锁的粒度把数据库锁分为行级锁(INNODB引擎).表级锁(MYISAM引擎和INNODB存储引擎). 行级锁 行级锁是Mysql中锁定粒度最细的一种锁,表示只针对当前操作的行进行加锁.行级锁能大大减少数据库操作的冲突.其加锁粒度最小,但加锁的开销也最大.行级锁分为共享锁 和 排他锁. 特点 开销大,加锁慢:会出现死锁:锁定粒度最小,发生锁冲突的概率最低,并发度也最高.…

首先我们来看看mariadb的锁定概念,所谓锁就是当一个进程或事务在操作某一资源时,为了防止其他用户或者进程或事务对其进行资源操作,导致资源抢占而发生冲突,通常在A进程操作该资源时,会对该资源进行加锁,实现多进程或多用户操作同一资源时,不会发生冲突:通常情况锁的类型分读锁和写锁,所谓读锁就是共享锁,它可以实现多个读操作共享:而写锁就是排它锁,独占锁,一旦加了写锁,其他用户的读写操作将被阻塞,直到该写锁被释放或者因超时而被释放,在其他用户进行的读写操作,此时就会被执行:对于锁定范围来讲,它又可以分…

[InnoDB和MyISAM区别][ http://jeck2046.blog.51cto.com/184478/90499] InnoDB和MyISAM是许多人在使用MySQL时最常用的两个表类型,这两个表类型各有优劣,视具体应用而定.基本的差别为:MyISAM类型不支持事务处理等高级处理,而InnoDB类型支持. MyISAM类型的表强调的是性能,其执行速度比InnoDB类型更快,但是不提供事务支持,而InnoDB提供事务支持,外部键等高级数据库功能. MyIASM是IASM表的新版本,有如…

MySQL存储引擎 MySQL体系结构 体系结构的概念 任何一套系统当中,每个部件都能起到一定的作用! MySQL的体系结构 体系结构详解 客户端连接 支持接口:支持的客户端连接,例如C.Java.PHP等语言来连接MySQL数据库 第一层:网络连接层 连接池:管理.缓冲用户的连接,线程处理等需要缓存的需求. 例如:当客户端发送一个请求连接,会从连接池中获取一个连接进行使用. 第二层:核心服务层 管理服务和工具:系统的管理和控制工具,例如备份恢复.复制.集群等. SQL接口:接受SQL命令,并且…

1.隔离级别 Read Uncommited(RU):这种隔离级别下,事务间完全不隔离,会产生脏读,可以读取未提交的记录,实际情况下不会使用. Read Committed (RC):仅能读取到已提交的记录.针对当前读,RC隔离级别保证对读取到的记录加锁 (记录锁),存在幻读现象.所谓幻读是指在同一个事务中,多次执行同一个查询,返回的记录不完全相同的现象.幻读产生的根本原因是,在RC隔离级别下,每条语句都会读取已提交事务的更新,若两次查询之间有其他事务提交,则会导致两次查询结果不一致.虽然如此,…

近期碰到非常多锁问题.所以攻克了后,细致再去阅读了关于锁的书籍,整理例如以下:1,锁的种类 Innodb存储引擎实现了例如以下2种标准的行级锁: ? 共享锁(S lock),同意事务读取一行数据. ?  排它锁(X lock).同意事务删除或者更新一行数据. 当一个事务获取了行r的共享锁.那么另外一个事务也能够马上获取行r的共享锁,由于读取并未改变行r的数据.这样的情况就是锁兼容. 可是假设有事务想获得行r的排它锁,则它必须等待事务释放行r上的共享锁-这样的情况就是锁不兼容.二者兼容性例如以下表…