摘要:我是管理员账号,怎么还没有权限?当小伙伴询问的时候,我第一时间就会想到都是用户同名Schema惹的祸 本文分享自华为云社区<你应该知道的数仓安全--都是同名Schema惹的祸>,作者: zhangkunhn . 典型场景 经常遇到小伙伴问到: 我是管理员账号,怎么还没有权限? 管理员给我赋权了啊,怎么还没有权限? 当小伙伴询问的时候,我第一时间就会想到都是用户同名Schema惹的祸. 同名Schema是私有Schema 我们知道,CREATE USER语法在创建用户的同时会在当前数据库中…

数仓分层 ODS:Operation Data Store原始数据 DWD(数据清洗/DWI) data warehouse detail数据明细详情,去除空值,脏数据,超过极限范围的明细解析具体表 DWS(宽表-用户行为,轻度聚合) data warehouse service ----->有多少个宽表?多少个字段服务层--留存-转化-GMV-复购率-日活点赞.评论.收藏; 轻度聚合对DWD ADS(APP/DAL/DF)-出报表结果 Application Data Store做分析处理同步…

在数据仓库建设中,元数据管理是非常重要的环节之一.根据Kimball的数据仓库理论,可以将元数据分为这三类: 技术元数据,如表的存储结构结构.文件的路径 业务元数据,如血缘关系.业务的归属 过程元数据,如表每天的行数.占用HDFS空间.更新时间 而基于这3类元数据"搭建"起来的元数据系统,通常又会实现如下核心功能: 1. 血缘关系 如表级别/字段级别的血缘关系,这些主要体现在我们日常的SQL和ETL任务里. 2. 大数据集群计算资源管理 针对利用不同的计算引擎如Spark/Flink/…

在数据仓库建设中,元数据管理是非常重要的环节之一.根据Kimball的数据仓库理论,可以将元数据分为这三类: 技术元数据,如表的存储结构结构.文件的路径 业务元数据,如血缘关系.业务的归属 过程元数据,如表每天的行数.占用HDFS空间.更新时间 而基于这3类元数据"搭建"起来的元数据系统,通常又会实现如下核心功能: 1. 血缘关系 如表级别/字段级别的血缘关系,这些主要体现在我们日常的SQL和ETL任务里. 2. 大数据集群计算资源管理 针对利用不同的计算引擎如Spark/Flink/…

Greenplum监控解决方案 基于Prometheus+Grafana+greenplum_exporter+node_exporter实现 关联图 一.基本概念 1.Prometheus ​ Prometheus时序数据库:存储的是时序数据,即按相同时序(相同名称和标签),以时间维度存储连续的数据的集合,lPrometheus Server, 负责从 Exporter 拉取和存储监控数据,并提供一套灵活的查询语言(PromQL)供用户使用. lExporter, 负责收集目标对象(host,…

早晨起床的时候,发现自己尿分叉,我没有多想,简单洗洗就匆忙出门.路过早餐店,我看到师傅熟练的拉扯一小块面团,拉至细长条,然后放入油锅中,不一会功夫,一根屎黄色的油条便出锅了,卖相不错.我在想,小到炸屎黄色的油条,大到学习,其实都是一个熟能生巧的过程. 数据仓库系列文章(持续更新) 数仓架构发展史 数仓建模方法论 数仓建模分层理论 数仓建模-宽表的设计 数仓建模-指标体系 数据仓库之拉链表 数仓-数据集成 数仓-数据集市 数仓-商业智能系统 数仓-埋点设计与管理 数仓-ID Mapping 数仓-…

数据仓库系列文章(持续更新) 数仓架构发展史 数仓建模方法论 数仓建模分层理论 数仓建模-宽表的设计 数仓建模-指标体系 数据仓库之拉链表 数仓-数据集成 数仓-数据集市 数仓-商业智能系统 数仓-埋点设计与管理 数仓-ID Mapping 数仓-OneID 数仓-AARRR海盗模型 数仓-总线矩阵 数仓-数据安全 数仓-数据质量 数仓-数仓建模和业务建模 工欲善其事,必先利其器,所以开始数仓建模之前我们还是要选择一个合适的建模工具,江湖上混怎么能没有一个响亮的名号和趁手的武器呢,PDMan就是…

[点击了解更多大数据知识] 市场的变幻,政策的完善,技术的革新--种种因素让我们面对太多的挑战,这仍需我们不断探索.克服. 今年,网易数帆将持续推出新栏目「金融专家说」「技术专家说」「产品专家说」等,聚集数帆及合作伙伴的数字化转型专家天团,聚焦大数据.云原生.人工智能等科创领域,带来深度技术解读及其在各行业落地应用等一系列知识分享,为企业数字化转型成功提供有价值的参考. 今天由网易数帆大数据离线技术专家尤夕多带来能帮助标准化企业级离线数仓优化存储,提高性能,且已在网易内部实践验证过的成熟技术方案…

一.数仓分层介绍 1.实时计算与实时数仓 实时计算实时性高,但无中间结果,导致复用性差 实时数仓基于数据仓库,对数据处理规划.分层,目的是提高数据的复用性 2.电商数仓的分层 ODS:原始日志数据和业务数据 DWD:以数据对象为单位进行分流,如订单.页面访问等 DIM:维度数据 DWM:数据对象进一步加工,形成宽表&明细数据[明细宽表] DWS:根据主题对数据聚合,形成主题宽表[主题宽表] ADS:将CLickHouse中的数据根据需求进行筛选聚合 二.实时需求概览 1.离线计算与实时计算 离线…

五.业务数仓搭建 1.业务数据生成 建库建表gmall 需求:生成日期2019年2月10日数据.订单1000个.用户200个.商品sku300个.删除原始数据. CALL init_data('2019-02-10',1000,200,300,TRUE); 2.业务数据导入数仓 编写Sqoop定时导入脚本(目录中导入MySQL) 3.ODS层--原始数据层 订单表.订单详情表.商品表.用户表.商品一二三级分类表.支付流水表 编写ODS层数据导入脚本ods_db.sh(目录的指定日期数据导入指定分…