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ODI学习笔记2--ODI产品架构 ODI产品架构: ODI提供了以下几种管理工具:Designer 用于定义数据转换逻辑,这是最常用的开发工具,大部分的开发任务,包括data store的定义,interface(数据映射关系)和package(相当于workflow)的创建等,都是在Designer中完成.Operator用于管理和监控数据转换任务的执行情况,在设计阶段,也可用于调试(debugging)Topology Manager用于定义物理和逻辑基础架构,如work reposito…
0. angular 与angular js angular 1.0 google改名为Angular js 新版本的,2.0以上的,继续叫angular,但是除了名字还叫angular,已经是一个全新的开发框架了. Angular 是一个用 HTML 和 TypeScript 构建客户端应用的平台与框架. Angular 本身使用 TypeScript 写成的.它将核心功能和可选功能作为一组 TypeScript 库进行实现,你可以把它们导入你的应用中. 全新的Angular 是一个用 HTM…
在逻辑上,HBase 的数据模型同关系型数据库很类似,数据存储在一张表中,有行有列. 但从 HBase 的底层物理存储结构(K-V)来看,HBase 更像是一个 multi-dimensional map. 1.HBase的数据模型 1.1 HBase 逻辑结构 先从一个逻辑结构模型图开始看起: 之前介绍了一些HBase的数据模型的概念,现在来系统的梳理一下: Table(表):一个表由一个或者多个列族构成.数据的属性.比如:name.age.TTL(超时时间)等等都在列族里边定义.定义完列族的…
系统架构.自底向上,设备层.网络层.数据操作层.图计算层.API层.应用层.核心层,设备层.网络层.数据操作层.图计算层.最下层是网络通信层和设备管理层.网络通信层包括gRPC(google Remote Procedure Call Protocol)和远程直接数据存取(Remote Direct Memory Access,RDMA),分布式计算需要.设备管理层包手包括TensorFlow分别在CPU.GPU.FPGA等设备上的实现.对上层提供统一接口,上层只需处理卷积等逻辑,不需要关心硬件…
一.SpringMVC入门 1.1Springmvc是什么 Spring web mvc和Struts2都属于表现层的框架,它是Spring框架的一部分,我们可以从Spring的整体结构中看得出来,如下图: 1.2 Springmvc处理流程 如下图所示: 1.3 入门程序 需求:使用浏览器显示商品列表 1.3.1. 创建web工程 springMVC是表现层框架,需要搭建web工程开发. 1.3.2. 导入jar包 从资料中导入springMVC的jar包,复制jar到lib目录,工程直接加载…
一.Hadoop简介 Hadoop最早起源于Nutch.Nutch是一个开源的网络搜索引擎,由Doug Cutting于2002年创建.Nutch的设计目标是构建一个大型的全网搜索引擎,包括网页抓取.索引,查询等功能,随着网页抓取数量的增加,遇到严重的可扩展问题,即不能解决数十亿网页的存储和索引的问题,之后,Google发布的两篇论文(The Google File System和MapReduce: Simplified Data Processing on Large Clusters)为该…
产品backlog是scrum的核心,也是一切的起源. 从根本上说,它就是一个需求/故事/特性组成的列表,按照重要性的级别排序. 我们叫它story, 或者backlog(条目). Backlog ID Name Importance Ini Est How to demo Notes                                          1 XXX 10 5 xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xx…
介绍 Hadoop分布式文件系统(HDFS)设计的运行环境是商用的硬件系统.他和现存的其他分布式文件系统存在很多相似点.不过HDFS和其他分布式文件系统的区别才是他的最大亮点,HDFS具有高容错的特性并且可以部署在廉价硬件,HDFS提供对应用数据的高吞吐访问,适用于数据量大的应用系统.HDFS放松了POSIX的要求以允许文件系统数据的流访问. 远景和目标 硬件故障 硬件故障是常态而不是异常情况,一个HDFS实例可能会使用成百上千的服务器,每个服务器保存整个文件系统的一部分数据,事实上,整个系统由…
文章下载地址:A Surface Defect Detection Method Based on Positive Samples 第一部分  论文中文翻译 摘要:基于机器视觉的表面缺陷检测和分类可以大大提高工业生产的效率.利用足够的已标记图像,基于卷积神经网络的缺陷检测方法已经实现了现有技术的检测效果. 然而在实际应用中,缺陷样本或负样本通常难以预先收集,并且手动标记需要耗费大量时间.本文提出了一种仅基于正样本训练的新型缺陷检测框架. 其检测原理是建立一个重建网络,如果它们存在,可以修复样本…
0x00 Prometheus是什么 Prometheus是一个开源的系统监控和报警工具,特点是 多维数据模型(时序列数据由metric名和一组key/value组成) 在多维度上灵活的查询语言(PromQl) 不依赖分布式存储,单主节点工作. 通过基于HTTP的pull方式采集时序数据 可以通过push gateway进行时序列数据推送(pushing) 可以通过服务发现或者静态配置去获取要采集的目标服务器 多种可视化图表及仪表盘支持 pull方式 Prometheus采集数据是用的pull也…