R abalone data set】的更多相关文章

#鲍鱼数据集aburl <- 'http://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/abalone/abalone.data' abnames <- c('sex','length','diameter','height','weight.w','weight.s','weight.v','weight.sh','rings') abalone <- read.table(aburl, header = F , sep = '…
p.p1 { margin: 0.0px 0.0px 0.0px 0.0px; font: 30.0px "Helvetica Neue"; color: #323333 } p.p2 { margin: 0.0px 0.0px 0.0px 0.0px; font: 24.0px "Helvetica Neue"; color: #323333 } p.p3 { margin: 0.0px 0.0px 0.0px 0.0px; font: 12.0px "…
R语言data.table速查手册 介绍 R中的data.table包提供了一个data.frame的高级版本,让你的程序做数据整型的运算速度大大的增加.data.table已经在金融,基因工程学等领域大放光彩.他尤其适合那些需要处理大型数据集(比如 1GB 到100GB)需要在内存中处理数据的人.不过这个包的一些符号并不是很容易掌握,因为这些操作方式在R中比较少见.这也是这篇文章的目的,为了给大家提供一个速查的手册. data.table的通用格式: DT[i, j, by],对于数据集DT,…
R语言处理大规模数据速度不算快,通过安装其他包比如data.table可以提升读取处理速度. 案例,分别用read.csv和data.table包的fread函数读取一个1.67万行.230列的表格数据. # 用read.csv读取数据timestart<-Sys.time() data <- read.csv("XXXXs.csv",header = T,stringsAsFactors = F) timeend<-Sys.time() runningtime<…
Data Frame一般被翻译为数据框,感觉就像是R中的表,由行和列组成,与Matrix不同的是,每个列可以是不同的数据类型,而Matrix是必须相同的. Data Frame每一列有列名,每一行也可以指定行名.如果不指定行名,那么就是从1开始自增的Sequence来标识每一行. 初始化 使用data.frame函数就可以初始化一个Data Frame.比如我们要初始化一个student的Data Frame其中包含ID和Name还有Gender以及Birthdate,那么代码为: studen…
Basic information Package name: vioplot Package homepage: https://cran.r-project.org/web/packages/vioplot/index.html Usage: https://cran.r-project.org/web/packages/vioplot/vioplot.pdf R code install.packages('sm') # dependency install.packages('viopl…
A data frame is used for storing data tables. It is a list of vectors of equal length. For example, the following variable df is a data frame containing three vectors n, s, b. > n = c(2, 3, 5) > s = c("aa", "bb", "cc") …
这个包让你可以更快地完成数据集的数据处理工作.放弃选取行或列子集的传统方法,用这个包进行数据处理.用最少的代码,你可以做最多的事.相比使用data.frame,data.table可以帮助你减少运算时间.一个数据表格包含三部分,即DT[i, j, by].你可以理解为我们告诉R用i来选出行的子集,并计算通过by来分组的j.大多数时候,by是用于类别变量的. 特点 data.table(DT)的操作语句类似于SQL,DT[i, j, by]中的i, j, by 对应着SQL语句的 i=where,…
Data Frame一般被翻译为数据框,感觉就像是R中的表,由行和列组成,与Matrix不同的是,每个列可以是不同的数据类型,而Matrix是必须相同的. Data Frame每一列有列名,每一行也可以指定行名.如果不指定行名,那么就是从1开始自增的Sequence来标识每一行. 初始化 使用data.frame函数就可以初始化一个Data Frame.比如我们要初始化一个student的Data Frame其中包含ID和Name还有Gender以及Birthdate,那么代码为: studen…
x<-data.frame(apple=c(1,4,2,3),pear=c(4,8,5,2)) x # apple pear # 1 1 4 # 2 4 8 # 3 2 5 # 4 3 2 x$banana<-c(9,5,6,2) x # apple pear banana # 1 1 4 9 # 2 4 8 5 # 3 2 5 6 # 4 3 2 2…
    R语言data.table包是自带包data.frame的升级版,用于数据框格式数据的处理,最大的特点快.包括两个方面,一方面是写的快,代码简洁,只要一行命令就可以完成诸多任务,另一方面是处理快,内部处理的步骤进行了程序上的优化,使用多线程,甚至很多函数是使用C写的,大大加快数据运行速度.因此,在对大数据处理上,使用data.table无疑具有极高的效率.这里我们主要讲的是它对数据框结构的快捷处理. 和data.frame的高度兼容 DT = data.table(x=rep(c("b&…
R语言data.table包是自带包data.frame的升级版,用于数据框格式数据的处理,最大的特点快.包括两个方面,一方面是写的快,代码简洁,只要一行命令就可以完成诸多任务,另一方面是处理快,内部处理的步骤进行了程序上的优化,使用多线程,甚至很多函数是使用C写的,大大加快数据运行速度.因此,在对大数据处理上,使用data.table无疑具有极高的效率.这里主要介绍在基因组数据分析中可能会用到的函数. fread 做基因组数据分析时,常常需要读入处理大文件,这个时候我们就可以舍弃read.ta…
由于基因组数据过大,想进一步用R语言处理担心系统内存不够,因此想着将文件按染色体拆分,发现python,awk,R 语言都能够非常简单快捷的实现,那么速度是否有差距呢,因此在跑几个50G的大文件之前,先用了244MB的数据对各个脚本进行测试,并且将其速度进行对比. 首先是awk处理,awk进行的是逐行处理,具有自己的语法,具有很大的灵活性,一行代码解决,用时24S, #!/usr/bin/sh function main() { start_tm=date start_h=`$start_tm…
每每以为攀得众山小,可.每每又切实来到起点,大牛们,缓缓脚步来俺笔记葩分享一下吧,please~ --------------------------- 由于业务中接触的数据量很大,于是不得不转战开始寻求数据操作的效率.于是,data.table这个包就可以很好的满足对大数据量的数据操作的需求. data.table可是比dplyr以及Python中的pandas还好用的数据处理方式. 网络上充斥的是data.table很好,很棒,性能棒之类的,但是从我实际使用来看,就得泼个水,网上博客都是拿一…
You should use either indexing or the subset function. For example : R> df <- data.frame(x=1:5, y=2:6, z=3:7, u=4:8) R> df x y z u 1 1 2 3 4 2 2 3 4 5 3 3 4 5 6 4 4 5 6 7 5 5 6 7 8 Then you can use the which function and the - operator in column…
>library(data.table)>data=fread("10000000.txt")>Read 9999999 rows and 71 (of 71) columns from 3.375 GB file in 00:02:36##一千万行,耗时160s.##同样的数据用read.table函数读取要600s. 参考资料: R语言data.table速查手册:https://www.cnblogs.com/nxld/p/6059570.html https:…
R语言数据分析利器data.table包-数据框结构处理精讲 R语言data.table包是自带包data.frame的升级版,用于数据框格式数据的处理,最大的特点快.包括两个方面,一方面是写的快,代码简洁,只要一行命令就可以完成诸多任务,另一方面是处理快,内部处理的步骤进行了程序上的优化,使用多线程,甚至很多函数是使用C写的,大大加快数据运行速度.因此,在对大数据处理上,使用data.table无疑具有极高的效率.这里我们主要讲的是它对数据框结构的快捷处理. 和data.frame的高度兼容…
本文对应<R语言编程艺术>第2章:向量:第3章:矩阵和数组:第4章:列表:第5章:数据框:第6章:因子和表 ========================================================================= R语言最基本的数据类型就是向量(vector),单个数值和矩阵都是向量的一种特例. 声明:R中不需要声明变量,但是注意函数式语言的特性,如果读写向量中的元素时,R事先不知道对象是向量的话,则函数没有执行的对象.如下代码是无法工作的: y[1]…
0.前言 虽然很早就知道R被微软收购,也很早知道R在统计分析处理方面很强大,开始一直没有行动过...直到 直到12月初在微软技术大会,看到我软的工程师演示R的使用,我就震惊了,然后最近在网上到处了解和爬一些R的资料,看着看着就入迷了,这就是个大宝库了,以前怎么没发现,看来还是太狭隘了.直到前几天我看到这个Awesome R文档,我就静不下来了,对比了目前自己的工作和以后的方向,非常适合我.所以毫不犹豫的把这个文档汉化了,所以大家一起享受吧. 说明:本文已经提交到github,地址:https:/…
教材就是传说中的机器学习和R语言--中文版,大家可以去图书馆借来看看~~~,例子都是来自书上的 首先介绍一下KNN算法,KNN还好吧,说白了就是一个算距离的公式然后以统计的方式呈现出来,以二维平面为例,平面内已知n个区域,每个区域里面有m(n)个点,现在求一个不在n区域内的点与哪一个区域最近,额,为了"恰当",考虑较远的点的影响会覆盖较近点的影响和没有意义的重复计算,只取k(k<n)个较近点参与计算,这就是这个方法的原理了,简单粗暴~~问题还有就是在数据很大的时候怎么选取K值,书…
命令:scp  -P1234  /data/aa   root@192.0.0..0:/data 文件结构:/data/aa/yearmonth=2015-09 报错:not a regular file 报错原因:这是一个文件夹,而不是文件,因此要加参数-r 正确命令:scp -r -P1234  /data/aa   root@192.0.0..0:/data…
[翻译]Awesome R资源大全中文版来了,全球最火的R工具包一网打尽,超过300+工具,还在等什么? 阅读目录 0.前言 1.集成开发环境 2.语法 3.数据操作 4.图形显示 5.HTML部件 6.复用组件研究 7.Web技术和服务 8.并行计算 9.高性能 10.语言API 11.数据库管理 12.机器学习 13.自然语言处理 14.贝叶斯 15.最优化 16.金融 17.生物信息学 18.网络分析 19.R 开发 20.日志 21.数据包 22.其他工具 23.其他编译器 24.R学习…
For example, change mysql data directory from /var/lib/mysql to /var/data/mysql Step1: Copy the /var/lib/mysql to new name /var/lib/mysqlnew cp -prvf /var/lib/mysql /var/lib/mysqlnew sudo vi /etc/mysql/my.cnf  Looking for: datadir = /var/lib/mysql Ch…
建议:如果只是处理(小)数据的,用R.结果更可靠,速度可以接受,上手方便,多有现成的命令.程序可以用.要自己搞个算法.处理大数据.计算量大的,用python.开发效率高,一切尽在掌握. 概述 在真实的数据科学世界里,我们会有两个极端,一个是业务,一个是工程.偏向业务的数据科学被称为数据分析(Data Analysis),也就是A型数据科学.偏向工程的数据科学被称为数据构建(Data Building),也就是B型数据科学. 从工具上来看,按由业务到工程的顺序,这个两条是:EXCEL >> R…
R的速度慢一直被人诟病,最近做一个比较大的dataset的分析,跑得实在太慢,发现症结是R的data frame的index太慢: 以下为测试: gene_list = 1:100000 eQTL_mat = matrix(nrow = length(gene_list), ncol = 7) # 创建一个matrix eQTL_df = as.data.frame(matrix(nrow = length(gene_list), ncol = 7)) # 创建一个data frame eQTL…
由于做开发的时候想打开查看数据库存放的内容,在eclipse中数据库文件默认就在/data/data/应用包名/databases/数据库名,而用Android studio打开DDMS下面找时发现点击data下拉按钮没有任何反应(如下图所示)后来找了很久才发现是权限问题,需要修改文件的权限: 上面是未修改过的,可以看到data文件夹的读写权限只对用户组内的用户开放,对其他用户不开放,所以我们只需要把读写权限赋予其他用户即可,具体步骤如下所示: 1.进入Android SDK安装目录,找到pla…
seq(from = 1, to = 1, by = ((to - from)/(length.out - 1)),     length.out = NULL, along.with = NULL, ...) 举例----------Examples---------- seq(0, 1, length.out=11) seq(stats::rnorm(20)) #  seq(1, 9, by = 2)     #  seq(1, 9, by = pi)    #  seq(1, 6, by…
关于真机调试DDMS中的data文件夹打不开的解决方法 今天在开发的时候需要导出程序中的数据库文件查看数据,数据库文件默认就在/data/data/应用包名/databases/数据库名 这个路径下,我就去DDMS下面去找.就发现死活打不开data文件夹,最后查出来是因为data文件夹的权限问题.需要修改文件夹的权限.具体步骤如下:…
在模拟器状态下,在Eclipse的DDMS中的File Explorer下查看手机data/data中的内容是件非常轻松的事情,特别是查看databases 但是在真机模式下就全然不是那么一回事了,在DDMS中的data文件夹无法展开,why? 解决方法: 1.手机获取ROOT权限: 2.更改文件夹权限,获取文件夹读写权限: 传统模式: 1.打开运行,在命令行下键入cmd (我们假设你使用的window系统) 2.再键入adb shell(什么?你的竟然提示“不是内部或外部命令,也不是可运行的程…
写在前面:数据处理是数据分析与挖掘必不可少的步骤.下面列出一些常用的数据处理操作. 一.类型转换 用class()查看数据的类型,用as.类型名()进行类型转换. > num <- as.numeric(c(1,2,3,4,5,6))> num[1] 1 2 3 4 5 6> class(num)[1] "numeric"> char <- as.character(num)> char[1] "1" "2&quo…