#include <cstdio> #include <iostream> #include <cstring> #include<queue> #include<cmath> using namespace std; const int INF = 0x3fffffff; int g[1005][1005]; int pre[1005]; int m; int bfs(int s,int t) { queue<int>q; q.pu…

(一) strace 命令    用途:打印 STREAMS 跟踪消息. 语法:strace [ mid sid level ] ... 描述:没有参数的 strace 命令将所有的驱动程序和模块中的所有 STREAMS 事件跟踪消息写到它的标准输出中. 这些消息是从 STREAMS 日志驱动程序中获取的.如果提供参数,它们必须是在三元组中.每个三元组表明跟踪消息要从给定的模块或驱动程序.子标识(通常表明次要设备)以及优先级别 等于或小于给定级别的模块或驱动程序中接收.all 标记可由任何成员使…

最近,一直纠结一个问题:做好的GP模型或者脚本在本地运行,一切正常:发布为GP服务以后时而可以运行成功,而更多的是运行失败,甚至不能知晓运行成功后的结果输出在哪里. 铺天盖地的文档告诉我,如下信息: 这些来自官方的Esri help信息大体可以总结为: GP服务结果的输出路径由服务器管理不能人为控制,即使是指定了它输出的工作环境,服务运行依然会忽略环境设置,而执行的结果会输出在PackageWorkspace指定的路径下,而packageWorkspace又是只读的,不能够对其指定的路径做出修改…

<span style="font-family: 'Microsoft YaHei'; background-color: rgb(255, 255, 255);">最近使用python写后台程序,发现了一些平时不太注意的地方.</span> 首先,Python与缓冲区的问题: 一个python程序执行,我们想要将其打印输出重定向到log文件,你会发现直到程序执行完,输出才一次性的写到log文件.原因是python 的print 先写到缓冲区了,还没flush…

#include<stdio.h> int num[100]; int pnum(int n,int v); int mv=0; int main(){ int n,v; scanf("%d %d",&n,&v); mv=v; pnum(n,v); return 0; } int pnum(int n,int v){ int i; if(v==0){ for(i=mv ;i>0;i--){ printf("%d",num[i]);…

全盘格式化,重装了Ubuntu和Windows,记录一下重新配置Ubuntu过程. //build-essential sudo apt-get install build-essential sudo apt-get install vim //input method sougou <span style="color:#33FF33;">sudo apt-get remove ibus</span> //去掉 sudo add-apt-repository…

原来的tf卡无故启动不起来,检查发现其文件系统分区使用率为0%. 数据全部丢失!!!!! 血的教训告诉我们备份文件系统的重要性,一切需要重头来.... 烧录系统 安装系统有两种方式, NOOBS工具安装方式 这时官方推荐的安装方式,安装方法是,下载NOOBS压缩包,解压到你的tf里,插入树莓派,接上键盘鼠标,开始根据安装向导一步一步安装.这种方式比较简单,但是占用tf卡空间较大,因为采用了非原生的分区方式,运行效率也许不是最高的,只适合刚入手需要反复折腾系统的人. TF卡直接烧录系统镜像方式 第…

反转链表:比较简单的问题,可以遍历也可以递归. # Definition for singly-linked list. class ListNode: def __init__(self, x): self.val = x self.next = None class Solution: # @param {ListNode} head # @return {ListNode} def reverseList(self, head): if head!=None: list1=head lis…

本文介绍安装spark单机环境的方法,可用于测试及开发.主要分成以下4部分: (1)环境准备 (2)安装scala (3)安装spark (4)验证安装情况 1.环境准备 (1)配套软件版本要求:Spark runs on Java 6+ and Python 2.6+. For the Scala API, Spark 1.3.1 uses Scala 2.10. You will need to use a compatible Scala version (2.10.x). (2)安装好l…

hadoop集群性能低下的常见原因 (一)硬件环境 1.CPU/内存不足,或未充分利用 2.网络原因 3.磁盘原因 (二)map任务原因 1.输入文件中小文件过多,导致多次启动和停止JVM进程.可以设置JVM重用. 2.数据倾斜:大文件且不可分割,导致处理这些文件的map需要很长时间. 3.数据本地化效果差. (三)reduce任务的原因 1.reduce任务数量过大或过小 2.数据倾斜:一部分key的记录数量太大,导致某些reduce执行过慢 3.缓慢的shuffle和排序 (四)hadoop…