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行级安全RLS(Row-Level Security)是在数据行级别上控制用户的访问,控制用户只能访问数据库表的特定数据行.断言是逻辑表达式,在SQL Server 2016中,RLS是基于安全断言(Security Predicate)的访问控制,Security Predicate是由内联表值函数实现的,默认是启用的.当安全断言返回结果时,逻辑表达式的结果是True:当安全断言不返回任何结果时,逻辑表达式的结果是False.如果安全断言被禁用,那么将总是返回True. 实现RLS需要定义三个…
阮一峰文章:Content Security Policy 入门教程…
参考资料 该文中的内容来源于 Oracle 的官方文档.Oracle 在 Java 方面的文档是非常完善的.对 Java 8 感兴趣的朋友,可以从这个总入口 Java SE 8 Documentation 开始寻找感兴趣的内容.本博客不定期从 Oracle 官网搬砖. 前言 Java 在 Security 方面的特性,总是被很多人当做宣传的重点,但是对我而言,这基本上是八百年都用不到一次的特性.可是没办法,为了知识体系的完整性,我也不得不硬着头皮学习这些八竿子都打不着的内容. 很多 Java 程…
基础知识 很多人都会定期收拾自己的书架或者抽屉,把里面过旧的资料拿走,为新的资料腾出空间来,这样既可以节省空间,而且当冗余资料过多的时候也会降低你查找的速度和效率.那么,在企业的SharePoint中我们也有一样的需求. 管理SharePoint久了你就会发现,很多用户习惯于把它当作文件存储来用,不停的向里面堆积资料却不删除,久而久之连他们自己都忘了哪些东西是需要的,哪些又是可以丢弃的.为了防止这种问题于未然,很多企业会制定出很多的信息管理策略(information management po…
UCP收集所有Managed Instance的数据的机制,是通过启用各个Managed Instances上的Collection Set:Utility information(位于Management->Data Collection->System Data collection Sets),Utility Information 是On Demand 模式.UCP每15分钟调用Utility information一次,Utility information 收集所在Instance…
策略管理用于管理数据库实例.数据库以及数据库对象的各种属性,Policy Management 位于Management Catalog下, 一,Basic concepts 引用园子里深蓝的博客<SQL Server 2008新特性——策略管理>解释Basic concepts: Policy,condition 和 facet. 策略管理中包含三个节点:策略.条件.方面. 方面就是策略要应用的对象,包括:服务器.表.触发器.视图.存储过程……这些方面对象都是系统定义好了的,仅供瞻仰不可更改…
为了加强安全性,MySQL5.7为root用户随机生成了一个密码,在error log中,关于error log的位置,如果安装的是RPM包,则默认是/var/log/mysqld.log. 一般可通过log_error设置 mysql> select @@log_error; +---------------------+ | @@log_error | +---------------------+ | /var/log/mysqld.log | +---------------------…
Cross-Origin Request Blocked: The Same Origin Policy disallows reading the remote resource at http://localhost:9001/api/size/get. (Reason: CORS header 'Access-Control-Allow-Origin' missing). 打开API项目录,命名用NuGet安装Microsoft.AspNet.WebApi.Cors: 在WebApiCon…
A Quick Introduction to Linux Policy Routing 29 May 2013 In this post, I’m going to introduce you to policy routing as implemented in recent versions of Ubuntu Linux (and possibly other Linux distributions as well, but I’ll be using Ubuntu 12.04 LTS)…
hbase(main)::> create 'test_table_region', 'username' row(s) in 1.2150 seconds hbase(main)::> put ' row(s) in 0.0050 seconds hbase(main)::> scan 'test_table_region' ROW COLUMN+CELL column=username:nick, timestamp=, value= row(s) in 0.1370 seconds…