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这篇文章来自 Github 上的一位开发者收集整理的 Node.js 中文学习资料和教程导航.Node 是一个服务器端 JavaScript 解释器,它将改变服务器应该如何工作的概念,它的目标是帮助程序员构建高度可伸缩的应用程序.这些参考资料和教程能够帮助你更好的掌握 Node.js 的应用. 您可能感兴趣的相关文章 10大流行的 Metro UI 风格 Bootstrap 主题 推荐35款精致的 CSS3 和 HTML5 网页模板 让人爱不释手的精美 Web 应用程序图标素材 赞!10套精美的…
收集整理这份资料灵感来自于 trip_to_iOS, 征得同意引用了该资料的开头描述 收集整理这份资料主要帮助初学者学习 Android 开发, 希望能快速帮助到他们快速入门, 找到适合自己学习资料, 节省再去收集学习资料时间. 这份资料我会不断的更新完善, 同时也欢迎更多具有丰富经验的Android开发者将自己常用的工具.学习资料.学习心得等分享上来, 我将定期筛选合并, 该份学习资料有不足的地方, 也请指出, 我会谦虚接受改正, 希望我能与大家一起来学习, 谢谢. 感谢 @GitHubDai…
以下是我整理的React学习资料,包括:React基础.Redux.reat-router, redux middleware, higher order components, React验证等, 来自于Udemy.EggHead和http://www.reactjsprogram.com/, 是我跟随视频step-by-step的方式实践出来的一个个项目.每个项目的教程放在了documents目录下. React开篇 基础:https://github.com/darrenji/JynRea…
TIB自动化测试快讯 - Appium手机自动化测试学习资料精选   Appium+Android+Javahttp://automationqa.com/forum.php?mod=viewthread&tid=3541&fromuid=29 Appium+iOS+Java TestNGhttp://automationqa.com/forum.php?mod=viewthread&tid=3536&fromuid=29 Linux 下运行 Appium 的 sample…
视频教程(英文) 视频 简介 Developing iOS 7 Apps for iPhone and iPad 斯坦福开放教程之一, 课程主要讲解了一些 iOS 开发工具和 API 以及 iOS SDK 的使用, 属于 iOS 基础视频 iPad and iPhone Application Development 该课程的讲师 Paul Hegarty 是斯坦福大学软件工程学教授, 视频内容讲解得深入, 权威, 深受好评 Advanced iPhone Development - Fall…
写在前面 使用spring cloud搭建微服务框架,是我最近最主要的工作之一,一开始我使用bubbo加zookeeper制作了一个基于dubbo的微服务框架,然后被架构师否了,架构师曰:此物过时.随即,我上一套spring cloud,与公司大环境框架一致,也废了不少功夫,现在在这里分享基础结构给各位博友,如有不对的地方,欢迎大家直接评论区怂我.嘿嘿. 后续的代码已传至我的github,大家可以下载查看. 下载文件地址 微服务 首先我们要了解什么是微服务,以及微服务的作用,我们才能够顺利的搭建…
原文:http://developer.51cto.com/art/201501/464174.htm 编者按:本文收集了百来篇关于机器学习和深度学习的资料,含各种文档,视频,源码等.而且原文也会不定期的更新,望看到文章的朋友能够学到更多. <Brief History of Machine Learning> 介绍:这是一篇介绍机器学习历史的文章,介绍很全面,从感知机.神经网络.决策树.SVM.Adaboost 到随机森林.Deep Learning. <Deep Learning i…
转自 飞鸟各投林 <Brief History of Machine Learning> 介绍:这是一篇介绍机器学习历史的文章,介绍很全面,从感知机.神经网络.决策树.SVM.Adaboost到随机森林.Deep Learning. <Deep Learning in Neural Networks: An Overview> 介绍:这是瑞士人工智能实验室Jurgen Schmidhuber写的最新版本<神经网络与深度学习综述>本综述的特点是以时间排序,从1940年开始…
编者按:本文收集了百来篇关于机器学习和深度学习的资料,含各种文档,视频,源码等.而且原文也会不定期的更新,望看到文章的朋友能够学到更多. <Brief History of Machine Learning> 介绍:这是一篇介绍机器学习历史的文章,介绍很全面,从感知机.神经网络.决策树.SVM.Adaboost 到随机森林.Deep Learning. <Deep Learning in Neural Networks: An Overview> 介绍:这是瑞士人工智能实验室 Ju…