MySQL 通过semi join 优化子查询

【MySQL 通过semi join 优化子查询】的更多相关文章

MySQL 通过semi join 优化子查询

MySQL 使用JOIN优化子查询

1.数据准备 mysql> select * from student; +----+--------+----------+---------+-------------+ | id | name | idCardNo | isCadre | nickname | +----+--------+----------+---------+-------------+ | 1 | Tom | 350020 | 1 | Big T | | 2 | Ji…

paip.sql索引优化----join 代替子查询法

paip.sql索引优化----join 代替子查询法作者Attilax , EMAIL:1466519819@qq.com 来源:attilax的专栏地址:http://blog.csdn.net/attilax select SQL_NO_CACHE *,( SELECT LEFT (fecye, 1) FROM cyefenbyao force index(i_hezi) WHERE cyefenbyao.hezi = r…

SQL Server中INNER JOIN与子查询IN的性能测试

这个月碰到几个人问我关于"SQL SERVER中INNER JOIN 与 IN两种写法的性能孰优孰劣?"这个问题.其实这个概括起来就是SQL Server中INNER JOIN与子查询孰优孰劣(IN是子查询的实现方式之一,本篇还是只对比INNER JOIN与子查询IN的性能,如果展开INNER JOIN与子查询性能对比,范围太大了,没法一一详述).下面这篇文章,我们就INNER JOIN与子查询IN这两种写法孰优孰劣,在不同场景下进行一下测试对比一下,希望能解答你心中的疑惑. 下面例子…

join和子查询的一点点思考

代码和表设计过程中,为了考虑数据库的范式,通常导致需要join多张表或子查询, 如报表场景, 可此种方式在大数据量的情况下,效率较低. 如果能做适量的数据冗余,便可以减少join或子查询,效率较高,但代码量和数据维护工作将变大. 如何平衡两种解决方式,将是仁者见仁的问题. 我的理解: join和子查询,随利于数据维护和开发,但效率较低,影响用户体验: 适量的增加数据冗余,虽增加了程序员和运维的工作量,但效率高,提高了用户体验,毕竟用户体验更重要.…

Mysql-SQL优化-子查询替代LEFT JOIN

表A:批次信息表, 表B:实际批次明细表, Mysql版本:5.6.36 两表之间的数据体量差异:表B是表A的10000倍. 经过结转,表B通常保留 1千5百万数据.表A就是1千多条数据. 计算近24小时时段,24个批次中最大的一批.由于指标量是每天随时间推移而变大,因此需要取每个小时最后一批,即是该时段最终指标.减去上一小时指标量即为当前时段内的指标考核量. 原SQL逻辑是先用两个表A左连接,连接时将批次时间的Hour + 1使批次正好错一个小时.得到当前时段与上一时段的批次. 再与表B关联…

MySql优化子查询

用子查询语句来影响子查询中产生结果rows的数量和顺序. For example: SELECT * FROM t1 WHERE t1.column1 IN (SELECT column1 FROM t2 ORDER BY column1); SELECT * FROM t1 WHERE t1.column1 IN (SELECT DISTINCT column1 FROM t2); SELECT * FROM t1 WHERE EXISTS ();//limit关键字不在含有in关键字的子查询…