查看Execution Plan时,在Sort Operator上,发现一个Warning:Operator used tempdb to spill data during execution with spill level 1 以XML格式查看执行计划,发现一个SpillToTempDb的节点: <Warnings> <SpillToTempDb SpillLevel="1" /> </Warnings> Sort Warnings are r…

前言 一提到跟踪俩字,很多人想到警匪片中的场景,同样在我们的SQL Server数据库中“跟踪”也是无处不在的,如果我们利用好了跟踪技巧,就可以针对某些特定的场景做定向分析,找出充足的证据来破案. 简单的举几个应用场景: 在线生产库为何突然宕机?数百张数据表为何不翼而飞?刚打好补丁的系统为何屡遭黑手?新添加的信息表为何频频丢失?某张表字段的突然更改,究竟为何人所为?这些个匿名的访问背后,究竟是人是鬼?突然增加的增量数据,究竟是对是错?数百兆的日志爆炸式的增长背后又隐藏着什么?这一且的背后,是应用…

前言 一提到跟踪俩字,很多人想到警匪片中的场景,同样在我们的SQL Server数据库中“跟踪”也是无处不在的,如果我们利用好了跟踪技巧,就可以针对某些特定的场景做定向分析,找出充足的证据来破案. 简单的举几个应用场景: 在线生产库为何突然宕机?数百张数据表为何不翼而飞?刚打好补丁的系统为何屡遭黑手?新添加的信息表为何频频丢失?某张表字段的突然更改,究竟为何人所为?这些个匿名的访问背后,究竟是人是鬼?突然增加的增量数据,究竟是对是错?数百兆的日志爆炸式的增长背后又隐藏着什么?这一且的背后,是应用…

Complete list of Microsoft SQL Server trace flags (585 trace flags) REMEMBER: Be extremely careful with trace flags, test in your test environment first. And consult professionals first if you are the slightest uncertain about the effects of your cha…

前言 一提到跟踪俩字,很多人想到警匪片中的场景,同样在我们的SQL Server数据库中“跟踪”也是无处不在的,如果我们利用好了跟踪技巧,就可以针对某些特定的场景做定向分析,找出充足的证据来破案. 简单的举几个应用场景: 在线生产库为何突然宕机?数百张数据表为何不翼而飞?刚打好补丁的系统为何屡遭黑手?新添加的信息表为何频频丢失?某张表字段的突然更改,究竟为何人所为?这些个匿名的访问背后,究竟是人是鬼?突然增加的增量数据,究竟是对是错?数百兆的日志爆炸式的增长背后又隐藏着什么?这一且的背后,是应用…

深入了解跟踪(trace) 转自:https://www.cnblogs.com/zhijianliutang/p/4113911.html 前言 一提到跟踪俩字,很多人想到警匪片中的场景,同样在我们的SQL Server数据库中“跟踪”也是无处不在的,如果我们利用好了跟踪技巧,就可以针对某些特定的场景做定向分析,找出充足的证据来破案. 简单的举几个应用场景: 在线生产库为何突然宕机?数百张数据表为何不翼而飞?刚打好补丁的系统为何屡遭黑手?新添加的信息表为何频频丢失?某张表字段的突然更改,究竟为…

背景 当数据库的表.存储过程经常别修改,当这些修改造成BUG的时候,很多开发都不承认是他们干的,那我们有没办法找出谁干的呢? SQL Server有Default Trace默认跟踪,数据库记录信息到log.trc文件,可以查看trace_event_id,46表示Create对象(Object:Created),47表示Drop对象(Object:Deleted),93表示日志文件自动增长(Log File Auto Grow),164表示Alter对象(Object:Altered),20表…

SQL Server中关于跟踪(Trace)那点事 https://www.cnblogs.com/zhijianliutang/p/4113911.html 作者很牛B.. 前言 一提到跟踪俩字,很多人想到警匪片中的场景,同样在我们的SQL Server数据库中“跟踪”也是无处不在的,如果我们利用好了跟踪技巧,就可以针对某些特定的场景做定向分析,找出充足的证据来破案. 简单的举几个应用场景: 在线生产库为何突然宕机?数百张数据表为何不翼而飞?刚打好补丁的系统为何屡遭黑手?新添加的信息表为何频频…

索引: 一.SQL Server的体系结构 二.查询 三.表表达式 四.集合运算 五.透视.逆透视及分组 六.数据修改 七.事务和并发 八.可编程对象 五.透视.逆透视及分组 5.1 透视 所谓透视(Pivoting)就是把数据从行的状态旋转为列的状态的处理.其处理步骤为: 相信很多人在笔试或面试的时候被问到如何通过SQL实现行转列或列转行的问题,可能很多人当时懵逼了,没关系,下面我们通过例子来理解. (1)准备数据 --1.0准备数据 USE tempdb; IF OBJECT_ID('dbo…

http://www.36dsj.com/archives/33650 http://flink.apache.org/news/2015/05/11/Juggling-with-Bits-and-Bytes.html http://www.bigsynapse.com/addressing-big-data-performance ,addressing-big-data-performance   第一篇描述,当前JVM存在的问题, 1. Java对象开销 Java对象的存储密度相对偏低,对…