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【数据分析 R语言实战】学习笔记 第三章 数据预处理 （下）

3.3缺失值处理 R中缺失值以NA表示,判断数据是否存在缺失值的函数有两个,最基本的函数是is.na()它可以应用于向量.数据框等多种对象,返回逻辑值. > attach(data) The following objects are masked fromdata (pos = 3): city, price, salary > data$salary=replace(salary,salary>5,NA) > is.na(salary) [1] FALSEFALSE TRUE…

c语言学习笔记第三章———数据和C

B站有视频演示 本章将会讲解c语言的数据定义和使用,您将会了解int.float.double.char的含义,了解命名的规则,对c语言会有更加深刻的认识. 变量命名: 我们先讲上次视频没讲的变量命名,变量.函数名命名只能以下划线或者字母开头,例如:_num.num都是正确的名称,但是,1num.123 都是错误的命名格式,(下划线符号是键盘数字键零右侧和连字符公用一个键,按住shift同时按连字符就会打印),还要注意下划线是英文输入状态下输入的,千万不要用中文输入状态下输入下划线. 关键字:…

R语言可视化学习笔记之添加p-value和显著性标记

R语言可视化学习笔记之添加p-value和显著性标记 http://www.jianshu.com/p/b7274afff14f?from=timeline   上篇文章中提了一下如何通过ggpubr包为ggplot图添加p-value以及显著性标记,本文将详细介绍.利用数据集ToothGrowth进行演示 #先加载包 library(ggpubr) #加载数据集ToothGrowth data("ToothGrowth") head(ToothGrowth) ## len supp…

The Road to learn React书籍学习笔记(第三章)

The Road to learn React书籍学习笔记(第三章) 代码详情 声明周期方法 通过之前的学习,可以了解到ES6 类组件中的生命周期方法 constructor() 和 render() constructor() 构造函数只有在组件实例化并插入到 DOM 中的时候才会被调用.组件实例化的过程称为组件的挂载 mount render()方法也会在组件挂载过程中被调用,同时组件更新的时候也会被调用.每当组件的状态 state 和属性 props 改变的时候,组件的 render()…

《DOM Scripting》学习笔记-——第三章 DOM

<Dom Scripting>学习笔记 第三章 DOM 本章内容: 1.节点的概念. 2.四个DOM方法:getElementById, getElementsByTagName, getAttribute, setAttribute 节点   举例: <!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.1//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml11/DTD/xhtml11.dtd">…

[HeadFrist-HTMLCSS学习笔记]第三章构建模块：Web页面建设

[HeadFrist-HTMLCSS学习笔记]第三章构建模块:Web页面建设 敲黑板!! <q>元素添加短引用,<blockquote>添加长引用 在段落里添加引用就使用<q> 自成一段的引用就使用<blockquote> 不是所有浏览器都有相同的显示 块元素<block> <h1><h2>···<h6>和<blockquote>均是块元素 每个块元素都单独显示(分块显示) 内联元素<inli…

JVM学习笔记-第三章-垃圾收集器与内存分配策略

JVM学习笔记-第三章-垃圾收集器与内存分配策略 tips:对于3.4之前的章节可见博客:https://blog.csdn.net/sanhewuyang/article/details/95380620 3.5 经典垃圾收集器 3.5.1 Serial收集器 这个收集器是一个单线程工作的收集器,但它的单线程的意义并不仅仅是说明他只会使用一个处理器或一条收集线程去完成垃圾收集工作,更重要对的是强调在它进行垃圾收集时,必须暂停其他所有工作线程,直到它收集结束. 目前已经老无可用,但有着优于其他收…

R语言实战（十）处理缺失数据的高级方法

本文对应<R语言实战>第15章:处理缺失数据的高级方法 本文仅在书的基础上进行简单阐述,更加详细的缺失数据问题研究将会单独写一篇文章. 处理缺失值的一般步骤: 识别缺失数据: 检查导致数据缺失的原因: 删除包含缺失值的实例或用合理的数值代替(插补)缺失值. 缺失数据的分类: 完全随机缺失(MCAR):某变量的缺失数据与其他任何观测或未观测的变量都不相关: 随机缺失(MAR):某变量上的缺失数据与其他观测变量相关,与它自己的未观测值不相关: 非随机缺失(NMAR):不属于MCAR或MAR的变量.…

【数据分析 R语言实战】学习笔记 第十一章 对应分析

11.2对应分析 在很多情况下,我们所关心的不仅仅是行或列变量本身,而是行变量和列变量的相互关系,这就是因子分析等方法无法解释的了.1970年法国统计学家J.P.Benzenci提出对应分析,也称关联分析.R-Q型因子分析,其是一种多元相依变量统计分析技术.它通过分析由定性变量构成的交互汇总表,来揭示同一变量各类别之间的差异,以及不同变量各类别之间的对应关系,这是一种非常好的分析调查问卷的手段. 对应分析是一种视觉化的数据分析方法,其基木思想是将一个联列表的行和列中各元素的比例结构以点的形式在较…

【数据分析 R语言实战】学习笔记 第四章 数据的图形描述

4.1 R绘图概述 以下两个函数,可以分别展示二维,三维图形的示例: >demo(graphics) >demo(persp) R提供了多种绘图相关的命令,可分成三类: 高级绘图命令:在图形设备上产生一个新的图区,它可能包括坐标轴.标签.标题等. 低级绘图命令:在一个己经存在的图形上加上更多的图形元素,如额外的点.线和标签. 交互式图形命令:允许交互式地用鼠标在一个已经存在的图形.上添加图形信息或者提取图形信息. 使用R语言作图,主要按照以下步骤进行: ①取原始数据,准备好绘图需要的变量. ②…