传统的串行处理方式 有四组文本数据: "the weather is good", "today is good", "good weather is good", "today has good weather" 对这些文本数据进行词频统计: import java.util.Hashtable; import java.util.Iterator; import java.util.StringTokenizer; /**…

分布式并行编程用于解决大规模数据的高效处理问题.分布式程序运行在大规模计算机集群上,集群中计算机并行执行大规模数据处理任务,从而获得海量计算能力. MapReduce是一种并行编程模型,用于大规模数据集的并行运算,那么MapReduce又是如何进行并行编程的呢? MapReduce采用“分而治之”的策略,将存储在分布式文件系统的大数据集切分成独立小数据块(即Split,分片),这些分片可以被多个Map任务并行处理.MapReduce强调“计算向数据靠拢”而非“数据向计算靠拢”,传统模式下,对数据…

对于mapreduce这一并行计算模型,一直以来都不是很清楚其具体的执行细节,今天看了学院一位老师的实验指导书,对这一过程有了一个初步的理解,特别是map阶段和reduce阶段,所以做了一份笔记,现在上传留存: 1 MapReduce 处理过程 在 Hadoop 中,每个 MapReduce 任务都被初始化为一个 Job,每个 Job 又可以分为两种 阶段:map 阶段和 reduce 阶段.从下图中可以看出,MapReduce 计算模型的核心部分是 map 函数和 reduce 函数.这两个函…

  通过前面的实例,可以基本了解MapReduce对于少量输入数据是如何工作的,但是MapReduce主要用于面向大规模数据集的并行计算.所以,还需要重点了解MapReduce的并行编程模型和运行机制.   我们知道,MapReduce计算模型主要由三个阶段构成:Map.shuffle.Reduce.Map和Reduce操作需要我们自己定义相应Map类和Reduce类.而shuffle则是系统自动帮我们实现的,是MapReduce的"心脏",是奇迹发生的地方.是其主要流程基本如下图所示…

一.课程介绍 本次分享课程属于<C#高级编程实战技能开发宝典课程系列>中的一部分,阿笨后续会计划将实际项目中的一些比较实用的关于C#高级编程的技巧分享出来给大家进行学习,不断的收集.整理和完善此系列课程! 1.1.本次分享课学完后我们要达到学习的目标和成果? 1).熟悉并了解.NET并行编程的原理以及应用场景. 2).C#并行编程原理通过现象看本质. 3).如何解决C#匿名方法在循环体中出现的闭包现象. 4).如何解决并行编程在访问共享资源的时候会出现不安全的情况. 5).C#常见的几种实现并…

在当前计算机应用中,对快速并行计算的需求是广泛的,归纳起来,主要有三种类型的应用需求: 计算密集(Computer-Intensive)型应用,如大型科学project计算与数值模拟: 数据密集(Data-Intensive)型应用,如数字图书馆.数据仓库.数据挖掘和计算可视化等: 网络密集(Network-Intensive)型应用,如协同工作.遥控和远程医疗诊断等. 并行编程模型主要有三种:适用于共享内存的多线程编程模型.适用于分布内存的消息传递编程模型,混合编程模型. 在计算机系统中.处理…

2.并行编程模型和工具 – MPI – MPI(Message Passing Interface)是一种消息传递编程模型,服务于进程通信.它不特指某一个对它的实现,而是一种标准和规范的代表,它是一种库描述,而不是一种语言,易于使用且具有高可移植性.说白了就是一些编程接口. – OpenMP – Open Multi-Processing是适用于共享内存多处理器体系结构的可移植并行编程模型,接口由SGI公司发起.包含编译指导.运行函数库和环境变量三部分,具有串行等价性(无论使用一个还是多个线程运…

在当前计算机应用中,对高速并行计算的需求是广泛的,归纳起来,主要有三种类型的应用需求: 计算密集(Computer-Intensive)型应用,如大型科学工程计算与数值模拟: 数据密集(Data-Intensive)型应用,如数字图书馆.数据仓库.数据挖掘和计算可视化等: 网络密集(Network-Intensive)型应用,如协同工作.遥控和远程医疗诊断等. 并行编程模型主要有三种:适用于共享内存的多线程编程模型,适用于分布内存的消息传递编程模型,混合编程模型. 在计算机系统中,处理器永远都是…

1.批处理: 类似于SQL里面的批处理提交 2.场景: 业务定时进行批处理操作,但是批处理的编程模型是怎么的呢? 3.开源框架 Spring Batch 4.编程模型: reader-processor-writer JobLauncher - Job - JobExecution -JobParametersValidator JobExecution result = launcher.run(job, new JobParameters()); //runJob机制 5.策略 a.批量提交…

老李分享: 并行计算基础&编程模型与工具   在当前计算机应用中,对高速并行计算的需求是广泛的,归纳起来,主要有三种类型的应用需求: 计算密集(Computer-Intensive)型应用,如大型科学工程计算与数值模拟: 数据密集(Data-Intensive)型应用,如数字图书馆.数据仓库.数据挖掘和计算可视化等: 网络密集(Network-Intensive)型应用,如协同工作.遥控和远程医疗诊断等. 并行编程模型主要有三种:适用于共享内存的多线程编程模型,适用于分布内存的消息传递编程模型,…