Mysql B+Tree原理】的更多相关文章

B+树索引是B+树在数据库中的一种实现,是最常见也是数据库中使用最为频繁的一种索引.B+树中的B代表平衡(balance),而不是二叉(binary),因为B+树是从最早的平衡二叉树演化而来的.在讲B+树之前必须先了解二叉查找树.平衡二叉树(AVLTree)和平衡多路查找树(B-Tree),B+树即由这些树逐步优化而来. 二叉查找树 二叉树具有以下性质:左子树的键值小于根的键值,右子树的键值大于根的键值. 如下图所示就是一棵二叉查找树,  对该二叉树的节点进行查找发现深度为1的节点的查找次数为1…
B+/-Tree原理 B-Tree介绍 B-Tree是一种多路搜索树(并不是二叉的):       1.定义任意非叶子结点最多只有M个儿子:且M>2:       2.根结点的儿子数为[2, M]:       3.除根结点以外的非叶子结点的儿子数为[M/2, M]:       4.每个结点存放至少M/2-1(取上整)和至多M-1个关键字:(至少2个关键字)       5.非叶子结点的关键字个数=指向儿子的指针个数-1:       6.非叶子结点的关键字:K[1], K[2], …, K[…
[转]MYSQL索引结构原理.性能分析与优化 第一部分:基础知识 索引 官方介绍索引是帮助MySQL高效获取数据的数据结构.笔者理解索引相当于一本书的目录,通过目录就知道要的资料在哪里, 不用一页一页查阅找出需要的资料. 唯一索引(unique index) 强调唯一,就是索引值必须唯一. 创建索引: create unique index 索引名 on 表名(列名); alter table 表名 add unique index 索引名 (列名); 删除索引: drop index 索引名…
数据库MySQL 之 索引原理与慢查询优化 浏览目录 索引介绍方法类型 聚合索引辅助索引 测试索引 正确使用索引 组合索引 注意事项 查询计划 慢查询日志 大数据量分页优化 一.索引介绍方法类型 1.介绍 可以帮助用户快速的找到需要的内容:在MySQL中也叫做“键”,是存储引擎用于快速找到记录的一种数据结构.能够大大提高查询效率.特别是当数据量非常大,查询涉及多个表时,使用索引往往能使查询速度加快成千上万倍. 总结: 索引的目的在于提高查询效率,与我们查阅图书所用的目录是一个道理:先定位到章,然…
MySQL Optimization 优化原理 MySQL逻辑架构 如果能在头脑中构建一幅MySQL各组件之间如何协同工作的架构图,有助于深入理解MySQL服务器.下图展示了MySQL的逻辑架构图. MySQL逻辑架构,来自:高性能MySQL MySQL逻辑架构整体分为三层,最上层为客户端层,并非MySQL所独有,诸如:连接处理.授权认证.安全等功能均在这一层处理. MySQL大多数核心服务均在中间这一层,包括查询解析.分析.优化.缓存.内置函数(比如:时间.数学.加密等函数).所有的跨存储引擎…
摘要: 第一部分:基础知识 第二部分:MYISAM和INNODB索引结构 1.简单介绍B-tree B+ tree树 2.MyisAM索引结构 3.Annode索引结构 4.MyisAM索引与InnoDB索引相比较 第三部分:MYSQL优化 1.表数据类型选择 2.sql语句优化 (1)     最左前缀原则 (1.1)  能正确的利用索引 (1.2)  不能正确的利用索引 (1.3)  如果一个查询where子句中确实不需要password列,那就用“补洞”. (1.4)  like (2)…
重新学习Mysql数据库4:Mysql索引实现原理 MySQL索引类型 (https://www.cnblogs.com/luyucheng/p/6289714.html) 一.简介 MySQL目前主要有以下几种索引类型: 1.普通索引 2.唯一索引 3.主键索引 4.组合索引 5.全文索引 二.语句 CREATE TABLE table_name[col_name data type][unique|fulltext][index|key][index_name](col_name[lengt…
上篇文章已经简单介绍了Mysql索引的基本介绍,这篇文章主要讲解一下所以的实现原理.索引的定义其实非常复杂,严格的定义需要用到关系代数的概念,不在咱们讨论范围内,这里咱们只讨论mysql的常用的引擎的索引,以及这些引擎为什么要选择B+Tree? 索引的本质 MySQL官方对索引的定义为:索引(Index)是帮助MySQL高效获取数据的数据结构.提取句子主干,就可以得到索引的本质:索引是数据结构. 我们知道,数据库查询是数据库的最主要功能之一.我们都希望查询数据的速度能尽可能的快,因此数据库系统的…
一.主从的作用:1.可以当做一种备份方式2.用来实现读写分离,缓解一个数据库的压力二.MySQL主从备份原理master 上提供binlog ,slave 通过 I/O线程从 master拿取 binlog,并复制到slave的中继日志中slave 通过 SQL线程从 slave的中继日志中读取binlog ,然后解析到slave中部署主从环境:主服务器:192.168.1.110(编译好的MySQL5.1版本的数据库) 从服务器:192.168.1.120(编译好的MySQL5.1版本的数据库…
MySQL访问控制实现原理 MySQL 访问控制实际上由两个功能模块共同组成,从第一篇的第二章架构组成中可以看到,一个是负责 “看守 MySQL 大门”的用户管理模块,另一个就是负责监控来访者每一个动作的访问控制模块.用户管理模块决定造访客人能否进门,而访问控制模块则决定每个客人进门能拿什么不能拿什么.下面是一张 MySQL 中实现访问控制的简单流程图(见图 4-2):…
本文由  网易云发布. 作者:范鹏程,网易考拉海购 InnoDB是 MySQL最常用的存储引擎,了解InnoDB存储引擎的索引对于日常工作有很大的益处,索引的存在便是为了加速数据库行记录的检索.以下是我对最近学习的知识的一些总结,以及对碰到的以及别人提到过的问题的一些分析,如有错误,请指正,我会及时更正. 目录 InnoDB表结构 B树与B+树 聚簇索引和二级索引 SQL执行顺序 SQL优化建议 一些问题分析 参考资料 1. InnoDB表结构 此小结与索引其实没有太多的关联,但是为了便于理解索…
最近,准备升级一组MySQL到5.7版本,在安装完MySQL5.7后,在其data目录下发现多了很多.pem类型的文件,然后通过查阅相关资料,才知这些文件是MySQL5.7使用SSL加密连接的.本篇主要介绍MySQL5.7 SSL连接加密功能.如何使用?以及使用SSL的一些注意点. 我们知道,MySQL5.7之前版本,安全性做的并不够好,比如安装时生成的root空密码账号.存在任何用户都能连接上的test库等,导致数据库存在较大的安全隐患.好在5.7版本对以上问题进行了一一修复.与此同时,MyS…
 什么是索引? 索引是为了加速对表中数据行的检索而创建的一种分散存储的数据结构. id和磁盘地址的映射. 关系型数据库存在磁盘当中. 为什要用索引? 索引能极大减少存储引擎需要扫描的数据量. 索引可以把随机IO变成顺序IO. 索引可以帮助我们在进行分组.排序等操作时,避免使用临时表. 二叉查找树,Binary Search Tree.使用二分查找法,可以提高查找效率,但数据可能不均匀,极限时和全表扫描一样. 平衡二叉树:balanced binary search tree   相对平衡术(二路…
MySQL主从复制的原理: 1.首先,MySQL主库在事务提交时会把数据变更作为时间events记录在二进制日志文件binlog中:MySQL主库上的sync_binlog参数控制Binlog日志以什么样的方式刷新到磁盘上. 2.主库推送二进制日志文件Binlog中的事件到从库的中继日志Relay Log中,之后从库根据中继日志Relay Log重做数据变更操作,通过逻辑复制以此来达到主库和从库的数据一致. MySQL主从复制的关键点: MySQL通过3个线程来完成主从库间的数据复制,其中Bin…
MySql缓存查询原理与缓存监控 And 索引监控 by:授客 QQ:1033553122 查询缓存 1.查询缓存操作原理 mysql执行查询语句之前,把查询语句同查询缓存中的语句进行比较,且是按字节比较,仅完全一致才被认为相同.如下,这两条语句被视为不同的查询 SELECT * FROM tb1_name Select * from tb1_name 1)不同数据库.不同协议版本,或字符集不同的查询被视为不同的查询并单独缓存. 2)以下两种类型的查询不被缓存 a.预处理语句 b.嵌套查询的子查…
Mysql储存过程是一组为了完成特定功能的SQL语句集,经过编译之后存储在数据库中,当需要使用该组SQL语句时用户只需要通过指定储存过程的名字并给定参数就可以调用执行它了,简而言之就是一组已经写好的命令,需要使用的时候拿出来用就可以了.想要快速的了解Mysql储存过程吗,就一同看一下下文的“Mysql储存过程-原理.语法.函数详细说明”吧! 一.Mysql储存过程简介:储存过程是一个可编程的函数,它在数据库中创建并保存.它可以有SQL语句和一些特殊的控制结构组成.当希望在不同的应用程序或平台上执…
mysql之索引原理与慢查询优化 一.介绍 1.什么是索引? 一般的应用系统,读写比例在10:1左右,而且插入操作和一般的更新操作很少出现性能问题,在生产环境中,我们遇到最多的,也是最容易出问题的,还是一些复杂的查询操作,因此对查询语句的优化显然是重中之重.说起加速查询,就不得不提到索引了. 2.为什么要有索引呢? 索引在MySQL中也叫做“键”,是存储引擎用于快速找到记录的一种数据结构.索引对于良好的性能非常关键,尤其是当表中的数据量越来越大时,索引对于性能的影响愈发重要.索引优化应该是对查询…
Mysql 事务及其原理 什么是事务 什么是事务?事务是作为单个逻辑工作单元执行的一系列操作,通俗易懂的说就是一组原子性的 SQL 查询.Mysql 中事务的支持在存储引擎层,MyISAM 存储引擎不支持事务,而 InnoDB 支持,这是 Mysql 5.5.5 以后默认引擎由 MyISAM 换成 InnoDB 的最根本原因. 事务的 ACID 属性 原子性(Atomicity):作为逻辑工作单元,一个事务里的所有操作的执行,要么全部成功,要么全部失败. 一致性(Consistency):数据库…
MYSQL:基础——索引原理及慢查询优化 索引的数据结构 索引的数据结构是B+树.如下图所示,B+树的节点通常被表示为一组有序的数据项和子指针.图中第一个节点包含数据项3和5,包含三个指针,第一个指针指向其数据项均小于3的节点,第二个指针指向其数据项介于3~5的节点,最后一个指针指向其数据项大于等于5的节点. 从上面我们发现一个很重要的特性,每一个父节点的数据项都出现在子节点中,是子节点最大或最小的数据项.这其实也表明了,非叶子节点不存储真实的数据,只存储指引搜索方向的数据项,如3,5并不真实存…
写在前面 最近在写Mycat专题,由于不少小伙伴最近要出去面试,问我能不能简单写下MySQL的主从复制原理和注意事项,因为在之前的面试中被问到了这些问题.我:可以啊,安排上了!! 主从复制原理 (1) Master 将数据改变记录到二进制日志(binary log)中,也就是配置文件 log-bin 指定的文件, 这些记录叫做二进制日志事件(binary log events): (2) Slave 通过 I/O 线程读取 Master 中的 binary log events 并写入到它的中继…
MySQL索引的原理,B+树.聚集索引和二级索引的结构分析 一.索引类型 1.1 B树 1.2 B+树 1.3 哈希索引 1.4 聚集索引(clusterd index) 1.5 二级索引(secondary indexes) 二.InnoDB和MyISAM的数据分布对比 2.1 InnoDB表的数据分布 相关博文原文地址: 博客园:yuanrw:MySQL索引的原理,B+树.聚集索引和二级索引的结构分析 在mysql中,存储引擎用类似的方法使用索引,先在索引中找到对应值,然后根据匹配的索引记录…
一.索引的本质 MySQL官方对索引的定义为:索引(Index)是帮助MySQL高效获取数据的数据结构.提取句子主干,就可以得到索引的本质:索引是数据结构. 我们知道,数据库查询是数据库的最主要功能之一.我们都希望查询数据的速度能尽可能的快,因此数据库系统的设计者会从查询算法的角度进行优化.最基本的查询算法当然是顺序查找(linear search),这种复杂度为O(n)的算法在数据量很大时显然是糟糕的,好在计算机科学的发展提供了很多更优秀的查找算法,例如二分查找(binary search).…
实现功能:从数据库加载出所有的数据库名,相应的数据库加载对应的数据库表名 原理:(首先看一下参考手册的内容) 异步加载Tree tree 支持内置的异步加载模式,用户创建一个空的tree,然后定义一个远程服务器站点返回json数据用于填充tree来异步满足异步加载需求   <ul id="tree"></ul>   使用javascript加载数据 <script> $('#tree').tree( { url:'tree_getData.php'…
1)存储引擎概述: (2)MySQL各大存储引擎: (3)InnoDB和MyIsam使用及其原理对比: (4)InnoDB和MyIsam引擎原理: (5)剩余引擎的使用DEMO(主要是Mrg_Myisam分表): 文章目录:(例子下载在最下方) (1)存储引擎概述 为什么要合理选择数据库存储引擎 定义 存储引擎作用 如何修改数据库引擎 怎么查看修改成功 (2)MySQL各大存储引擎 InnoDB 适用场景 MySQL官方对InnoDB的讲解 MyIsam  适用场景 补充:ISAM索引方法–索引…
一 介绍 为何要有索引? 一般的应用系统,读写比例在10:1左右,而且插入操作和一般的更新操作很少出现性能问题,在生产环境中,我们遇到最多的,也是最容易出问题的,还是一些复杂的查询操作,因此对查询语句的优化显然是重中之重.说起加速查询,就不得不提到索引了. 什么是索引? 索引在MySQL中也叫做“键”,是存储引擎用于快速找到记录的一种数据结构.索引对于良好的性能非常关键,尤其是当表中的数据量越来越大时,索引对于性能的影响愈发重要.索引优化应该是对查询性能优化最有效的手段了.索引能够轻易将查询性能…
--------------------------------------------------------------------------------堕落的状态,无疑是慢性自杀.想想自己为什么学这个,想想初心. -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------…
在MySQL中,索引属于存储引擎级别的概念,不同存储引擎对索引的实现方式是不同的,本文主要讨论MyISAM和InnoDB两个存储引擎的索引实现方式. MyISAM索引实现 MyISAM引擎使用B+Tree作为索引结构. MyISAM会按照数据插入的顺序分配行号,从0开始,然后按照数据插入的顺序存储在磁盘上.因为行是定长的,所以可以从表的开头跳过相应的字节找到需要的行. MyISAM的一级索引(主键索引),一个节点包含多个内部节点,索引中的每个叶子节点包含"行号".假设我们以col1为主…
B-Tree介绍 B-Tree是一种多路搜索树(并不是二叉的):       1.定义任意非叶子结点最多只有M个儿子:且M>2:       2.根结点的儿子数为[2, M]:       3.除根结点以外的非叶子结点的儿子数为[M/2, M]:       4.每个结点存放至少M/2-1(取上整)和至多M-1个关键字:(至少2个关键字)       5.非叶子结点的关键字个数=指向儿子的指针个数-1:       6.非叶子结点的关键字:K[1], K[2], …, K[M-1]:且K[i]…
原文地址:http://blog.codinglabs.org/articles/theory-of-mysql-index.html 数据结构及算法基础 索引的本质 MySQL官方对索引的定义为:索引(Index)是帮助MySQL高效获取数据的数据结构.提取句子主干,就可以得到索引的本质:索引是数据结构. 我们知道,数据库查询是数据库的最主要功能之一.我们都希望查询数据的速度能尽可能的快,因此数据库系统的设计者会从查询算法的角度进行优化.最基本的查询算法当然是顺序查找(linear searc…
一 介绍 为何要有索引? 一般的应用系统,读写比例在10:1左右,而且插入操作和一般的更新操作很少出现性能问题,在生产环境中,我们遇到最多的,也是最容易出问题的,还是一些复杂的查询操作,因此对查询语句的优化显然是重中之重.说起加速查询,就不得不提到索引了. 什么是索引? 索引在MySQL中也叫做“键”,是存储引擎用于快速找到记录的一种数据结构.索引对于良好的性能非常关键,尤其是当表中的数据量越来越大时,索引对于性能的影响愈发重要.索引优化应该是对查询性能优化最有效的手段了.索引能够轻易将查询性能…