Retrofit2.0通俗易懂的学习姿势,Retrofit2.0 + OkHttp3 + Gson + RxJava Retrofit,因为其简单与出色的性能,也是受到很多人的青睐,但是他和以往的通信框架还是有点区别,不过放心,因为他本身还是挺简单的,所有我相信你看完这篇文章,对基本的请求是没什么问题的,其实现在网上这样的文章也有很多了,好了,那我们直接开车吧! 一.相关资料 Github:https://github.com/square/retrofit 官网文档:http://square…

前言 Flink 是一种流式计算框架,为什么我会接触到 Flink 呢?因为我目前在负责的是监控平台的告警部分,负责采集到的监控数据会直接往 kafka 里塞,然后告警这边需要从 kafka topic 里面实时读取到监控数据,并将读取到的监控数据做一些 聚合/转换/计算 等操作,然后将计算后的结果与告警规则的阈值进行比较,然后做出相应的告警措施(钉钉群.邮件.短信.电话等).画了个简单的图如下: 目前告警这块的架构是这样的结构,刚进公司那会的时候,架构是所有的监控数据直接存在 ElasticS…

前言 今天上午被 Flink 的一个算子困惑了下,具体问题是什么呢? 我有这么个需求:有不同种类型的告警数据流(包含恢复数据),然后我要将这些数据流做一个拆分,拆分后的话,每种告警里面的数据又想将告警数据和恢复数据拆分出来. 结果,这个需求用 Flink 的 Split 运算符出现了问题. 分析 需求如下图所示: 我是期望如上这样将数据流进行拆分的,最后将每种告警和恢复用不同的消息模版做一个渲染,渲染后再通过各种其他的方式(钉钉群 邮件.短信)进行告警通知. 于是我的代码大概的结构如下代码所示:…

起步 1. 扎实的 JavaScript / HTML / CSS 基本功.这是前置条件. 2. 通读官方教程 (guide) 的基础篇.不要用任何构建工具,就只用最简单的 <script>,把教程里的例子模仿一遍,理解用法.不推荐上来就直接用 vue-cli 构建项目,尤其是如果没有 Node/Webpack 基础. 3. 照着官网上的示例,自己想一些类似的例子,模仿着实现来练手,加深理解. 4. 阅读官方教程进阶篇的前半部分,到『自定义指令 (Custom Directive) 』为止.着…

学习记录: 到今天为止ARM裸机开发学习进程:1.2.1-1.2.14 预科班知识Linux介绍学习进程:0.2.1-0.2.6 学习内容笔记: 学习了Linux的开发方式的优劣介绍 学习了常用文件夹命令 ls(list) ls -a 显示所有文件(包括隐藏文件) ls -l 显示所有详细信息 ls -a -l也可以 man(查询命令) man 1 ls(1表示查询命令,ls表示查询的内容) cd(change directory) cd ..代表上一层 cd ../../代表上上层 cd .是…

Find security bugs学习笔记V1.0 http://www.docin.com/p-779309481.html…

PHP代码安全学习笔记V1.0http://www.docin.com/p-778369487.html…

Java安全防御学习笔记V1.0http://www.docin.com/p-766808938.html…

Common Lisp学习笔记(0):从SLIME开始 | 优哉·幽斋 Common Lisp学习笔记(0):从SLIME开始…

自2011年接触OpenCV已经有几年了,一直停留在写一些小程序,利用手冊完毕一些任务,一直没有深入研究当中代码,现在毕业,但各种原因未能进入图像处理行业,故现重学OpenCV,包含分析代码,学习算法,blog不定时更写,欢迎交流. 搭建好开发环境:VS2010+CV1.0 最新CV是3.0 alpha,但1.0结构简单,基础功能还是有的,并且本人比較熟悉C语言,故选择1.0. 官网下载1.0的安装文件,系统自己主动安装到C:\Program Files (x86),进入OpenCV文件夹,会发…

本文地址: http://www.xiabingbao.com/node/2017/01/19/node-spider.html 我们这节的目标是学习完本节课程后,能进行网页简单的分析与抓取,对抓取到的信息进行输出和文本保存. 爬虫的思路很简单: 确定要抓取的URL: 对URL进行抓取,获取网页内容: 对内容进行分析并存储: 重复第1步 在这节里做爬虫,我们使用到了两个重要的模块: request : 对http进行封装,提供更多.更方便的接口供我们使用,request进行的是异步请求.更多信息…

      Spark作为当前主流的分布式计算框架,其高效性.通用性.易用性使其得到广泛的关注,本系列博客不会介绍其原理.安装与使用相关知识,将会从源码角度进行深度分析,理解其背后的设计精髓,以便后续在Spark使用以及设计类似产品提供相关经验,下面开始进入正题.        本系列博客将从集群各端点的设计原理.通信方式.启动流程,以及用户任务提交后,任务的集群加载.分解.调度的方式两个方面进行解读.   首先,从脚本开始             详见<[Spark2.0源码学习]-2.一切从…

博客首页:http://www.cnblogs.com/kezhuang/p/关于Activity的contentView的构建过程,我在我的博客中已经分析过了,不了解的可以去看一下<[Android FrameWork 6.0源码学习] Window窗口类分析>本章博客是接着上边那篇博客分析,目的是为了引出分析ViewRootImpl这个类.现在只是分析完了Window和ActivityThread的调用过程从ActivityThread到WindowManager再到ViewRootImp…

[Spark2.0源码学习]-1.概述 [Spark2.0源码学习]-2.一切从脚本说起 [Spark2.0源码学习]-3.Endpoint模型介绍 [Spark2.0源码学习]-4.Master启动 [Spark2.0源码学习]-5.Worker启动 [Spark2.0源码学习]-6.Client启动 [Spark2.0源码学习]-7.Driver与DriverRunner [Spark2.0源码学习]-8.SparkContext与Application介绍 [Spark2.0源码学习]-9…

目录 深度学习环境搭建:Tensorflow1.4.0+Ubuntu16.04+Python3.5+Cuda8.0+Cudnn6.0 Reference 硬件说明: 软件准备: 1. 安装Ubuntu16.04 2. 安装显卡驱动 3.安装Cuda8.0 4. 安装Cudnn6.0 5. 清华源安装Anaconda 6. 安装tensorflow 7. 验证您的安装 运行一个简短的 TensorFlow 程序 8. 卸载cudnn5.1升级为cudnn6.0 深度学习环境搭建:Tensorflo…

将笔记本的ubuntu系统更新到18版本后重新配置深度学习环境,在此记载方便日后参考 具体配置为 Ubuntu18.04+gtx1060+opencv-3.1 第1步 安装依赖包 sudo apt-get install libprotobuf-dev libleveldb-dev libsnappy-dev libopencv-dev libhdf5-serial-dev protobuf-compiler sudo apt-get install --no-install-recommend…

Windows10 + eclipse + JDK1.8 + Apache Maven 3.6.0 + dl4j深度学习环境配置 JDK下载安装请自行,并设置好环境变量1 查看Java版本C:\Users\jiangshan>java -versionjava version "1.8.0_191"Java(TM) SE Runtime Environment (build 1.8.0_191-b12)Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM (buil…

spark0.8.0安装与学习       原文地址:http://www.yanjiuyanjiu.com/blog/20131017/ 环境:CentOS 6.4, Hadoop 1.1.2, JDK 1.7, Spark 0.8.0, Scala 2.9.3 Spark 0.7.2 的安装请看之前的一篇博客,安装Spark集群(在CentOS上) . Spark的安装很简单,总结起来一句话:下载,解压,然后拷贝到所有机器,完毕,无需任何配置. 1. 安装 JDK 1.7 yum searc…

新手向:Vue 2.0 的建议学习顺序 尤雨溪   1 年前 注:2.0 已经有中文文档 .如果对自己英文有信心,也可以直接阅读英文文档.此指南仅供参考,请根据自身实际情况灵活调整.欢迎转载,请注明出处. 起步 1. 扎实的 JavaScript / HTML / CSS 基本功.这是前置条件. 2. 通读官方教程 (guide) 的基础篇.不要用任何构建工具,就只用最简单的 <script>,把教程里的例子模仿一遍,理解用法.不推荐上来就直接用 vue-cli 构建项目,尤其是如果没有 No…

转自:http://blog.csdn.net/enjoyyl/article/details/47397505?from=timeline&isappinstalled=0#10006-weixin-1-52626-6b3bffd01fdde4900130bc5a2751b6d1 NVIDIA DIGITS-2.0 + Ubuntu 14.04 + CUDA 7.0 + cuDNN 7.0 + Caffe 0.13.0环境配置 引言 DIGITS简介 DIGITS特性 资源信息 说明 DIGI…

1.0 help == ? 帮助指令,查询某个指令的解释.用法.说明等.详情参考博文: [数据库]6.0 MySQL入门学习(六)——MySQL启动与停止.官方手册.文档查询 https://www.cnblogs.com/xiaofu007/p/10301005.html 2.0 在cmd命令行中,输入“”ysql --help”,可以查看由mysql提供的选择项目表. 3.0 为了连接服务器,当调用mysql时,通常需要提供一个MySQL用户名并且很可能需要一个 密码.如果服务器运行在登录服…

1.0 我的操作系统是CentOS Linux release 7.6.1810  (Core) 系统详细信息如下: Linux version 3.10.0-957.1.3.el7.x86_64 (mockbuild@kbuilder.bsys.centos.org) (gcc version 4.8.5 20150623 (Red Hat 4.8.5-36) (GCC) ) 关于MySQL如何下载,请参考博文: [数据库]2.0 如何获得MySQL https://www.cnblogs.c…

1.0 我的操作系统是window10 专业版 64位.,不过至少windows7以上系统都是一样的. 关于MySQL如何下载,请参考博文: [数据库]2.0 如何获得MySQL以及MySQL安装 https://www.cnblogs.com/xiaofu007/p/10293529.html linux环境下安装MySQL传送门: [数据库]3.0 MySQL入门学习(四)——linux系统环境下MySQL安装 https://www.cnblogs.com/xiaofu007/p/1029…

前言 之前文章 <从0到1学习Flink>-- Flink 写入数据到 ElasticSearch 写了如何将 Kafka 中的数据存储到 ElasticSearch 中,里面其实就已经用到了 Flink 自带的 Kafka source connector(FlinkKafkaConsumer).存入到 ES 只是其中一种情况,那么如果我们有多个地方需要这份通过 Flink 转换后的数据,是不是又要我们继续写个 sink 的插件呢?确实,所以 Flink 里面就默认支持了不少 sink,比如…

前言 之前写了不少 Flink 文章了,也有不少 demo,但是文章写的时候都是在本地直接运行 Main 类的 main 方法,其实 Flink 是支持在 UI 上上传 Flink Job 的 jar 包,然后运行得.最开始在第一篇 <从0到1学习Flink>-- Mac 上搭建 Flink 1.6.0 环境并构建运行简单程序入门 中其实提到过了 Flink 自带的 UI 界面,今天我们就来看看如何将我们的项目打包在这里发布运行. 准备 编译打包 项目代码就拿我之前的文章 <从0到1学习…

前言 前面 FLink 的文章中我们已经介绍了说 Flink 已经有很多自带的 Connector. 1.<从0到1学习Flink>-- Data Source 介绍 2.<从0到1学习Flink>-- Data Sink 介绍 其中包括了 Source 和 Sink 的,后面我也讲了下如何自定义自己的 Source 和 Sink. 那么今天要做的事情是啥呢?就是介绍一下 Flink 自带的 ElasticSearch Connector,我们今天就用他来做 Sink,将 Kafk…

前言 Flink 在流程序中支持不同的 Time 概念,就比如有 Processing Time.Event Time 和 Ingestion Time. 下面我们一起来看看这几个 Time: Processing Time Processing Time 是指事件被处理时机器的系统时间. 当流程序在 Processing Time 上运行时,所有基于时间的操作(如时间窗口)将使用当时机器的系统时间.每小时 Processing Time 窗口将包括在系统时钟指示整个小时之间到达特定操作的所有事…

前言 目前有许多数据分析的场景从批处理到流处理的演变, 虽然可以将批处理作为流处理的特殊情况来处理,但是分析无穷集的流数据通常需要思维方式的转变并且具有其自己的术语(例如,"windowing(窗口化)"."at-least-once(至少一次)"."exactly-once(只有一次)" ). 对于刚刚接触流处理的人来说,这种转变和新术语可能会非常混乱. Apache Flink 是一个为生产环境而生的流处理器,具有易于使用的 API,可以用于…

前言 在第一篇介绍 Flink 的文章 <<从0到1学习Flink>-- Apache Flink 介绍> 中就说过 Flink 程序的结构 Flink 应用程序结构就是如上图所示: 1.Source: 数据源,Flink 在流处理和批处理上的 source 大概有 4 类:基于本地集合的 source.基于文件的 source.基于网络套接字的 source.自定义的 source.自定义的 source 常见的有 Apache kafka.Amazon Kinesis Stre…

前言 再上一篇文章中 <从0到1学习Flink>-- Data Source 介绍 讲解了 Flink Data Source ,那么这里就来讲讲 Flink Data Sink 吧. 首先 Sink 的意思是: 大概可以猜到了吧!Data sink 有点把数据存储下来(落库)的意思. 如上图,Source 就是数据的来源,中间的 Compute 其实就是 Flink 干的事情,可以做一系列的操作,操作完后就把计算后的数据结果 Sink 到某个地方.(可以是 MySQL.ElasticSear…