一.doc_values介绍 doc values是一个我们再三重复的重要话题了,你是否意识到一些东西呢? 搜索时,我们需要一个“词”到“文档”列表的映射 排序时,我们需要一个“文档”到“词“列表的映射,换句话说,我们需要一个在倒排索引的基础上建立的“正排索引” 这里的“正排索引”结构通常在其他系统中(如关系型数据库)被称为“列式存储”.本质上,它是在数据字段的一列上存储所有value,这种结构在某些操作上会表现得很高效,比如排序. 在ES里这种“列式存储”就是我们熟悉的“doc values”…

doc_values Doc values are the on-disk data structure, built at document index time, which makes this data access pattern possible. They store the same values as the _source but in a column-oriented fashion that is way more efficient for sorting and a…

public final class Lucene54DocValuesFormat extends DocValuesFormat Lucene 5.4 DocValues format. Encodes the five per-document value types (Numeric,Binary,Sorted,SortedSet,SortedNumeric) with these strategies: NUMERIC: Delta-compressed: per-document i…

是什么? Elasticsearch是一个基于Apache Lucene(TM)的开源搜索引擎.无论在开源还是专有领域,Lucene可以被认为是迄今为止最先进.性能最好的.功能最全的搜索引擎库. Elasticsearch不仅仅是Lucene和全文搜索,我们还能这样去描述它: 分布式的实时文件存储,每个字段都被索引并可被搜索 分布式的实时分析搜索引擎 可以扩展到上百台服务器,处理PB级结构化或非结构化数据 面向文档 应用中的对象很少只是简单的键值列表,更多时候它拥有复杂的数据结构,比如包含日期.…

1.简介 Elasticsearch 是一个分布式可扩展的实时搜索和分析引擎,一个建立在全文搜索引擎 Apache Lucene(TM) 基础上的搜索引擎.当然 Elasticsearch 并不仅仅是 Lucene 那么简单,它不仅包括了全文搜索功能,还可以进行以下工作: 分布式实时文件存储,并将每一个字段都编入索引,使其可以被搜索. 实时分析的分布式搜索引擎. 可以扩展到上百台服务器,处理PB级别的结构化或非结构化数据 像天猫.京东这样的商城,用户访问商城的首页,一般都会直接搜索来寻找自己想要…

目录 一.导读 二.福利:账号借用 三._search api 搜索api 3.1.什么是query string search? 3.2.什么是query dsl? 3.3.干货!32个查询案例! 四.聚合分析 4.1.什么是聚合分析? 4.2.干货!15个聚合分析案例 五.7个查询优化技巧 欢迎关注 一.导读 Hi!大家久等了!时隔10天,白日梦的Elasticsearch笔记进阶篇终于甘完了!本次更新依然是干货满满! 下面会和大家分享 32种查询方法.15中聚合方式.7种优化后的查询技巧.…

参考: http://www.slideshare.net/lucenerevolution/what-is-inaluceneagrandfinal http://www.slideshare.net/jpountz/how-does-lucene-store-your-data http://www.infoq.com/cn/articles/database-timestamp-02?utm_source=infoq&utm_medium=related_content_link&u…

一.聚合分析简介 1. ES聚合分析是什么? 聚合分析是数据库中重要的功能特性,完成对一个查询的数据集中数据的聚合计算,如:找出某字段(或计算表达式的结果)的最大值.最小值,计算和.平均值等.ES作为搜索引擎兼数据库,同样提供了强大的聚合分析能力. 对一个数据集求最大.最小.和.平均值等指标的聚合,在ES中称为指标聚合   metric 而关系型数据库中除了有聚合函数外,还可以对查询出的数据进行分组group by,再在组上进行指标聚合.在 ES 中group by 称为分桶,桶聚合 bucke…

加载 如何利用索引和主存储,是一种两难的选择. 选择不使用索引,只使用主存储:除非查询的字段就是主存储的排序字段,否则就需要顺序扫描整个主存储. 选择使用索引,然后用找到的row id去主存储加载数据:这样会导致很多碎片化的随机读操作.(ES检索出来的一堆ID,然后根据这些ID去数据库里取东西就是碎片化的磁盘操作!) 没有所谓完美的解决方案.MySQL支持索引,一般索引检索出来的行数也就是在1~100条之间.如果索引检索出来很多行,很有可能MySQL会选择不使用索引而直接扫描主存储,这就是因为用…

查询引擎库介绍: http://www.infoq.com/cn/news/2012/10/Google-Supersonic/ Supersonic是一个面向列存储数据库的查询引擎库,它提供了一组数据变换原语.而且Google宣称,因为“大量使用了高速缓存感知算法.SIMD指令和矢量化执行,使之能够开发出现代超级流水线处理器的能力与资源”,这些数据变换原语“超级快速”. Supersonic有以下主要特性: 高速缓存感知 指令流水线 使用SIMD(Single Instruction Mult…

SQL 数据库 学习 007 通过一个示例简单介绍什么是字段.属性.列.元组.记录.表.主键.外键 (上) 我们来介绍一下:数据库是如何存储数据的. 数据库是如何存储数据的 来看一个小例子 scott 是Orale软件里面的一个例子,适合初学者学习. 现在,假如我们现在想存储员工的信息.也就是说:我们来通过这个例子来看看 字段.记录.表 是一个什么东西. 我们下面通过存储一个员工的信息,来把这些专业术语都来解释一遍. 假设有4个信息: 员工姓名 员工工资 员工性别 员工年龄 我们能不能这样去存储…

Support in the Wild: My Biggest Elasticsearch Problem at Scale Java Heap Pressure Elasticsearch has so many wildly different use cases that I could not write a reasonably short blog post describing what can and cannot consume memory. However, there i…

大家好,我叫汤雪华.我平时工作使用Java,业余时间喜欢用C#做点开源项目,如ENode, EQueue.我个人对DDD领域驱动设计.CQRS架构.事件溯源(Event Sourcing,简称ES).事件驱动架构(EDA)这些领域比较感兴趣.我希望把自己所学的知识能否分享给大家,所以,把这个领域里的一些知识串联了起来,整理了一个PPT,并为每张PPT配备注释,分享给大家.希望能对这个领域有兴趣的朋友有所帮助. 上面的提纲是今天主要分享的内容概要.开始之前想先说一下微服务架构和CQRS架构的区别和…

原文链接:http://www.jianshu.com/p/0bafd0168647 OpenTSDB介绍 1.1.OpenTSDB是什么?主要用途是什么? 官方文档这样描述:OpenTSDB is a distributed, scalable Time Series Database (TSDB) written on top of HBase: 翻译过来就是,基于Hbase的分布式的,可伸缩的时间序列数据库. 主要用途,就是做监控系统:譬如收集大规模集群(包括网络设备.操作系统.应用程序)…

见:http://www.slideshare.net/profyclub_ru/4-understanding-and-tuning-wired-tiger-the-new-high-performance-database-engine-in-mongodb-henrik-ingo-mongodb…

一.Linux监控平台介绍 cacti.nagios.zabbix.smokeping.open-falcon等等 cacti.smokeping偏向于基础监控,成图非常漂亮 cacti.nagios.zabbix服务端监控中心,需要php环境支持,其中zabbix和cacti都需要mysql作为数据存储,nagios不用存储历史数据,注重服务或者监控项的状态,zabbix会获取服务或者监控项目的数据,会把数据记录到数据库里,从而可以成图 open-falcon为小米公司开发,开源后受到诸多大公…

之前的项目一直采用grunt来构建,然后用requirejs做模块化,requirejs官方有提供grunt的插件来做压缩合并.现在的项目切到了gulp,模块化用起了seajs,自然而然地也想到了模块合并压缩的问题.然后一开始在解决这个问题的时候,并不是很顺利,在npm上并没有那种特别流行的专门用来做seajs合并压缩的gulp插件,虽然在seajs的github上也看了不少的issue,但是大多数都是只能将所有的模块文件合并成一个总的文件,这对于单页面的应用来说肯定没有问题,但是对于多页面的应…

在OpenGL ES中,Shader是着色器,包括两种:顶点着色器(Vertex Shader)和片元着色器(Fragment Shader).每个program对象有且仅有一个Vertex Shader对象和一个Fragment Shader对象连接到它. Shader和Program编程步骤: 1. 创建Shader       1)编写Vertex Shader和Fragment Shader源码. 2)创建两个shader 实例:GLuint   glCreateShader(GLenu…

这里的基本目录%base%表示安装目录,如我的目录为:E:/weblogic就是%base% 1.weblogic目录介绍 weblogic主要的目录介绍: 1.日志目录: 每个domain(域)都有自己的日志目录,一般启动日志是AdmiServer.log,存放位置在:%base%\user_projects\domains\base_domain\servers\AdminServer\logs,如下:  2.项目发布目录: 每个域也都有自己的项目发布目录.存放位置在:%base%\user…

注意:由于是重复数据,词法不具有通用性!文章价值不大! 摘自:https://segmentfault.com/a/1190000002695169 Doc Values 会压缩存储重复的内容. 给定这样一个简单的 mapping mappings = { 'testdata': { '_source': {'enabled': False}, '_all': {'enabled': False}, 'properties': { 'name': { 'type': 'string', 'ind…

The New InfluxDB Storage Engine: Time Structured Merge Tree by Paul Dix | Oct 7, 2015 | InfluxDB | 0 comments For more than a year we’ve been talking about potentially making a storage engine purpose-built for our use case of time series data. Today…

7月6日任务 19.1 Linux监控平台介绍19.2 zabbix监控介绍19.3/19.4/19.5 安装zabbix19.6 忘记Admin密码如何做 19.1 Linux监控平台介绍 一般大公司都会使用一些监控平台软件监控服务器运行状态,否则服务器发生问题了,需要等到用户的反馈就会不及时,产生很大的损失了. 常见的开源监控软件有:cacti.nagios.zabbix.smokeping.open-falcon等. nagios和zabbix流行度很高,cacti和smokeping偏向…

Bootstrap Blazor 是一套企业级 UI 组件库,适配移动端支持各种主流浏览器,已经在多个交付项目中使用.通过本套组件可以大大缩短开发周期,节约开发成本.目前已经开发.封装了 70 多个组件,欢迎有兴趣的同学试用. Gitee 开源地址为:https://gitee.com/LongbowEnterprise/BootstrapBlazor Github 开源地址为:https://github.com/ArgoZhang/BootstrapBlazor 在线演示网站:https:/…

Bootstrap Blazor 是一套企业级 UI 组件库,适配移动端支持各种主流浏览器,已经在多个交付项目中使用.通过本套组件可以大大缩短开发周期,节约开发成本.目前已经开发.封装了 70 多个组件,欢迎有兴趣的同学试用. Gitee 开源地址为:https://gitee.com/LongbowEnterprise/BootstrapBlazor Github 开源地址为:https://github.com/ArgoZhang/BootstrapBlazor 在线演示网站:https:/…

时间序列数据库最多,使用也最广泛.一般人们谈论时间序列数据库的时候指代的就是这一类存储.按照底层技术不同可以划分为三类. 直接基于文件的简单存储:RRD Tool,Graphite Whisper.这类工具附属于监控告警工具,底层没有一个正规的数据库引擎.只是简单的有一个二进制的文件结构. 基于K/V数据库构建:opentsdb(基于hbase),blueflood,kairosDB(基于cassandra),influxdb,prometheus(基于leveldb) 基于关系型数据库构建:m…

2010年的最后一天了,转载一篇自己认为还不错的文章与大家分享.希望对大家有所帮助. 一,回调函数 我们经常在C++设计时通过使用回调函数可以使有些应用(如定时器事件回调处理.用回调函数记录某操作进度等)变得非常方便和符合逻辑,那么它的内在机制如何呢,怎么定义呢?它和其它函数(比如钩子函数)有何不同呢? 使用回调函数实际上就是在调用某个函数(通常是API函数)时,将自己的一个函数(这个函数为回调函数)的地址作为参数传递给那个函数. 而那个函数在需要的时候,利用传递的地址调用回调函数,这时你可以利…

理解HBase(一个开源的Google的BigTable实际应用)最大的困难是HBase的数据结构概念究竟是什么?首先HBase不同于一般的关系数据库,它是一个适合于非结构化数据存储的数据库.另一个不同的是HBase基于列的而不是基于行的模式. Google's BigTable论文 清楚地解释了什么是BigTable: Bigtable是一个疏松的分布式的持久的多维排序的map,这个map被行键,列键,和时间戳索引.每一个值都是连续的byte数组.(A Bigtable is a sparse…

转自:http://www.infoq.com/cn/news/2015/02/apache-samza-top-project Apache Samza是一个开源.分布式的流处理框架,它使用开源分布式消息处理系统Apache Kafka来实现消息服务,并使用资源管理器Apache Hadoop YARN实现容错处理.处理器隔离.安全性和资源管理.近日,从Apache官方博客中得知,开源的分布式流处理框架Samza历经18个月的孵化期后终于升级成为Apache的顶级项目.Samza由Linked…

行先是以一种非常独特的方式被索引,随后Bigtable利用行键对数据进行分割,将它们分布到集群中.列可以被迅速地定义在行中,让Bigtable适用于大多数的非模式环境. 数据在表面上最初是由行进行排列的,表的主要键是行键.但是与关系型数据库不同,在列式数据库中,没两个行需要相同的列.正如上面所说的那样,在表被创建后,用户能够快速在行中加入列.实际上,你能够向一行中增加许多列.…

转自:http://data.qq.com/article?id=817 三.Hermes设计概要 架构描述 系统核心进程均采用分散化设计,根据业务发展需求,可随意扩缩容机器; 周期性数据直接通过tdw处理落地到分布式文件系统; 实时数据加载采用先落地本地磁盘,最终落地到分布式文件系统,最终都由调度进程分发到计算层; 分析引擎设计 基于单个实例数据的分析处理,datasource主要包含两类数据:用户导入的数据(位图文件)以及源数据(索引文件),内核主要根据用户请求逻辑处理索引文件以及位图文件.…