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《机器学习实战》学习笔记第九章 —— 决策树之CART算法

相关博文: <机器学习实战>学习笔记第三章 —— 决策树 主要内容: 一.CART算法简介 二.分类树 三.回归树 四.构建回归树 五.回归树的剪枝 六.模型树 七.树回归与标准回归的比较 一.CART算法简介 1.对于上一篇博客所介绍的决策树,其使用的算法是ID3算法或者是C4.5算法,他们都是根据特征的所有取值情况来进行分割结点的.也正因如此,这两种算法都只能用于离散型的特征,而不能处理连续型的特征.为了解决这个问题,我们使用二元切分法来对连续型的特征进行处理,所谓二元切分法,其实就是一个…

【机器学习实战学习笔记(2-2)】决策树python3.6实现及简单应用

文章目录 1.ID3及C4.5算法基础 1.1 计算香农熵 1.2 按照给定特征划分数据集 1.3 选择最优特征 1.4 多数表决实现 2.基于ID3.C4.5生成算法创建决策树 3.使用决策树进行分类 4.存储决策树 通过决策树原理及相关概念细节我们知道,决策树的学习算法主要包括3个步骤:特征选择.决策树生成算法.决策树剪枝,我们按照这个思路来一一实现相关功能. 本文的实现目前主要涉及特征选择.ID3及C4.5算法.剪枝及CART算法暂未涉及,后期补上. 1.ID3及C4.5算法基础 前面文章…

【机器学习实战学习笔记(1-1)】k-近邻算法原理及python实现

笔者本人是个初入机器学习的小白,主要是想把学习过程中的大概知识和自己的一些经验写下来跟大家分享,也可以加强自己的记忆,有不足的地方还望小伙伴们批评指正,点赞评论走起来~ 文章目录 1.k-近邻算法概述 1.1 距离度量 1.2 k值的选择 1.3 分类决策规则 2.k-近邻算法实现 2.1 实现方法 2.2 k-近邻法python3.6实现 2.2.1 k-近邻法实现程序 2.2.2 classify0(inX, dataSet, labels, k)中部分方法注释 2.2.3 如何测试分类器…

【机器学习实战】第3章 决策树（Decision Tree）

第3章 决策树 <script type="text/javascript" src="http://cdn.mathjax.org/mathjax/latest/MathJax.js?config=default"></script> 决策树 概述 决策树(Decision Tree)算法主要用来处理分类问题,是最经常使用的数据挖掘算法之一. 决策树 场景 一个叫做 "二十个问题" 的游戏,游戏的规则很简单:参与游戏的一…

o'Reill的SVG精髓（第二版）学习笔记——第九章

第九章:文本 9.1 字符:在XML文档中,字符是指带有一个数字值的一个或多个字节,数字只与Unicode标准对应. 符号:符号(glyph)是指字符的视觉呈现.每个字符都可以用很多不同的符号来呈现. 一个符号可能由多个字符构成.一些字体为特定的字母组合准备了单独的符号,以使他们更好看,这种特性叫做(连字).有时候,一个字符也可能由几个符合组合而成. 字体:字体是指代表某个字符集合的一组读好. 一套字体中的所有符号一般都有以下特性: 基线.上坡线.下坡线:字体中所有符号以基线对齐. 大写字母高度…

《Python基础教程（第二版）》学习笔记 -> 第九章 魔法方法、属性和迭代器

准备工作 >>> class NewStyle(object): more_code_here >>> class OldStyle: more_code_here 在这两个类中,NewStyle是新式的类,OldStyle是旧式的类,如果文件以__metaclass__ = type 开始,那么两个类都是新式类. 构造方法 构造方法,当一个对象被创建后,会立即调用构造方法.Python中创建一个构造方法,只要把init方法的名字从简单的init修改成__init__…

学习笔记 第九章 使用CSS美化表格

第9章  使用CSS美化表格 学习重点 正确使用表格标签: 设置表格和单元格属性: 设计表格的CSS样式. 9.1 表格的基本结构 表格由行.列.单元格3部分组成,单元格时行与列交叉的部分. 在HTML中,表格由<table>标签来定义,每个表格均有若干行,行由<tr>标签定义,每行被分割为若干单元格,单元格由<td>标签定义.字母td表示表格数据(即单元格内容). 9.1.1 早期表格的结构 略,什么实质内容都没有. 9.1.2 标准化的表格结构 设计表格相关标签的语…

【机器学习实战学习笔记(1-2)】k-近邻算法应用实例python代码

文章目录 1.改进约会网站匹配效果 1.1 准备数据:从文本文件中解析数据 1.2 分析数据:使用Matplotlib创建散点图 1.3 准备数据:归一化特征 1.4 测试算法:作为完整程序验证分类器 1.5 使用算法:构建完成可用系统 2.手写识别系统 2.1 准备数据:将图像转换为测试向量 2.2 测试算法:使用k-近邻算法识别手写数字 在上一篇文章中我们得到了基于欧式距离.多数表决规则,实现方法采用线性搜索法的k-近邻法classify0(inX, dataSet, labels, k),…

《DOM Scripting》学习笔记-——第九章 CSS-DOM

本章内容: 一.style属性 二.如何检索样式信息 三.如何改变样式 属性: 包含位置信息:parentNode , nextSibling , previousSibling , childNodes , firstChild , lastChild 包含元素本身信息:nodeType,nodeName 包含元素样式信息:style 举例: <!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.1//EN" "http://www.w…

Head First Servlets & JSP 学习笔记 第九章 —— 使用JSTL

JSTL1.1 不是JSP2.0规范的一部分!你能访问Servlet和JSP API 不意味着你能访问JSTL! 使用JSTL之前,需要将两个文件("jstl.jar" 和 "standard.jar")放在自己Web应用的WEB-INF/lib目录中. 将Html标记以纯文本显示出来,而不是解释标记渲染页面:<c:out /> <c:out value='${pageContent.rawHTML}' escapeXml='false' />…