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MongoDB pymongo模块 MongoDB pymongo模块 查询 MongoDB pymongo模块 插入数据 MongoDB pymongo模块 更新数据 MongoDB pymongo模块 删除数据…
安装pymongo模块 pip install pymongo 连接mongodb代码,生成pymongo对象,传入连接服务器相关参数 ip 端口 如果使用指定的账户登录,设置要登录的账户和密码,然后选择连接的数据库 import pymongo # 生成pymongo对象,传入连接服务器相关参数 ip 端口 # 如果使用指定的账户登录,设置要登录的账户和密码 mongo_client = pymongo.MongoClient( host='192.168.0.112', port=27017…
断网了2天  今天补上     聚合操作: 对文档的信息进行整理统计的操作 返回:统计后的文档集合 db.collection.aggregate() 功能:聚合函数,完成聚合操作 参数:聚合条件,配合聚合操作符使用 返回:聚合后的结果   常用聚合操作符: 1.$group  分组聚合   要配合具体的统计操作符获取结果   $sum  求和 db.class1.aggregate({$group:{_id:'$gender',num:{$sum:1}}})      分组   按照gende…
mongoDB 数据库: pymongo 操作: import pymongo # 连接mongo数据库 client = pymongo.MongoClient(host='localhost', port=27017) # 获取应数据库 db=client.text # 获取数据表 my_collection=db.col #添加数据操作:(单条数据为 字典格式,多少条数据为 列表(字典)方式) # my_collection.insert(info) # 官方建议使用以下查询: # my_…
使用user集合,删除user集合的数据 import pymongo mongo_client = pymongo.MongoClient( host='192.168.0.112', port=27017, username="admin", password=" ) mongo_db = mongo_client["db1"] # 删除数据 res = mongo_db.user.find() for i in res: print(i) {'_id…
查询 mongo_db 类似于 服务器命令行的db 我们可以db.user.find() 查询 find() 需要加上列表 import pymongo mongo_client = pymongo.MongoClient( host='192.168.0.112', port=27017, username="admin", password=" ) mongo_db = mongo_client["db1"] # 查询 res = mongo_db.u…
insert_one(): 对一张不存在表插入数据,他会在插入数据同时自动生成数据表, 例如我要对chat集合插入数据,插入一个空数据 import pymongo mongo_client = pymongo.MongoClient( host='192.168.0.112', port=27017, username="admin", password=" ) mongo_db = mongo_client["db1"] # 插入数据 res = mo…
现在chat集合里有3条数据 import pymongo mongo_client = pymongo.MongoClient( host='192.168.0.112', port=27017, username="admin", password=" ) mongo_db = mongo_client["db1"] # 更新数据 res = mongo_db.chat.find() for i in res: print(i) {'_id': Obj…
#!/usr/bin/env python #coding:utf-8 # Author:   --<qingfengkuyu> # Purpose: MongoDB的使用 # Created: 2014/4/14 #32位的版本最多只能存储2.5GB的数据(NoSQLFan:最大文件尺寸为2G,生产环境推荐64位)   import pymongo import datetime import random   #创建连接 conn = pymongo.Connection('10.11.1…
import pymongo # 创建与MongoDB服务器的连接 mongoclient = pymongo.MongoClient(host='127.0.0.1', port=27017) # 告诉服务器我们要使用哪一个数据库 MongoDB = mongoclient['locals'] res = MongoDB.tuling.insert_one() # 括号中与MongoDB原生语法相同 # 排序,分页 用法如下 res1 = list(MongoDB.user.find({}).…
官网tutorial:  http://api.mongodb.com/python/current/tutorial.html 本教程将要告诉你如何使用pymongo模块来操作MongoDB数据库. 一.先决条件    开始之前,我们需要确定电脑已经安装了pymongo和MongoDB.    1.安装pymongo          使用pip安装pymongo,在cmd命令行输入:               pip install pymongo          在python IDL…
到Python官网下载pymongo-2.6.3.win-amd64-py2.7.exe 安装pymongo-2.6.3.win-amd64-py2.7.exe 参照官方的用例进行测试 打开命令提示符,进入Python运行环境. 导入pymongo模块 >>> import pymongo 建立到本地MongoDB服务的链接 >>> client = pymongo.MongoClient("localhost", 27017) 连接test数据库…
//启动memcached/usr/local/memcached/bin/memcached -d -c 10240 -m 1024 -p 11211 -u root/usr/local/memcached/bin/memcached -d -c 10240 -m 1024 -p 11212 -u root 1.安装mongodb mongodb安装在/usr/local/mongod 目录下mkdir /usr/local/mongod/data //存放数据, touch /usr/loc…
pymongo模块是python操作mongo数据的第三方模块,记录一下自己常用到的简单用法. 首先需要连接数据库: MongoClient():该方法第一个参数是数据库所在地址,第二个参数是数据库所在的端口号 authenticate():该方法第一个参数是数据库的账号,第二个参数是数据库的密码 from pymongo import MongoClient conn = MongoClient('数据库所在地址', 端口号) db_name = conn.tech_stargate db_n…
一.使用 通过pip或者pychrm下载pymongo模块 import json from pymongo import MongoClient from bson import ObjectId mc = MongoClient("127.0.0.1",27017) MONGODB = mc["数据库名"] MONGODB.users.find({}) # 可以操作了 上面的文件一般单独写一个settings.py,在用到的时候,通过引入MONGO来操作 关于b…
不多说,直接上干货! 问题详情 这个问题,很普遍.如我这里想实现,Windows下Anaconda2 / Anaconda3里正确下载安装用来向微信好友发送消息的itchat库. 见,我撰写的 全网最全的Windows下Anaconda2 / Anaconda3里正确下载安装用来向微信好友发送消息的itchat库(图文详解) 出现: PS C:\Anaconda3\Scripts> pip3.exe install itchat Collecting itchat Could not find…
[*] 本文出处:http://b1u3buf4.xyz/ [*] 本文作者:B1u3Buf4 [*] 本文授权:禁止转载 从自己的另一处博客移动过来.长期维护,不定期添加新内容. 前述和安装 mongoDB按照分类应当是非关系型数据库,这种数据库没有传统sql那样的表的概念,自然也不支持多表查询. linux 安装 官方的linux安装文档在这里 安装方法无外乎是两种: 一种是下载源文件,然后手动安装:另一种是通过包管理器进行安装. 介绍通过包管理在ubuntu上安装: 向包管理系统导入公钥…
一. 概述 大量的数据存储在MongoDB上,需要快速搜索出目标内容,于是搭建Solr服务. 另外一点,用Solr索引数据后,可以把数据用在不同的项目当中,直接向Solr服务发送请求,返回xml.json等形式的内容,使得对数据的使用更灵活. 对于MongoDB与Solr的描述不在这里阐释了,本文旨在给大家提供整个Solr与MongoDB接合的方法,实现实时的增量索引. MongoDB的官网:http://www.mongodb.org/ Solr项目的主页:http://lucene.apac…
放养的小爬虫--豆瓣电影入门级爬虫(mongodb使用教程~) 笔者声明:只用于学习交流,不用于其他途径.源代码已上传github.githu地址:https://github.com/Erma-Wang/Spider 笔者声明:只用于学习交流,不用于其他途径.源代码已上传github.githu地址:https://github.com/Erma-Wang/Spider 笔者声明:只用于学习交流,不用于其他途径.源代码已上传github.githu地址:https://github.com/E…
开源IP代理池 继上一篇开源项目IPProxys的使用之后,大家在github,我的公众号和博客上提出了很多建议.经过两周时间的努力,基本完成了开源IP代理池IPProxyPool的重构任务,业余时间基本上都花在上面了. IPProxyPool相对于之前的版本完成了哪些提升呢?主要包括一下几个方面: 使用多进程+协程的方式,将爬取和验证的效率提高了50倍以上,可以在几分钟之内获取所有的有效IP 使用web.py作为API服务器,重构HTTP接口 增加Mysql,MongoDB等数据库的适配 支持…
搭建目标如下: 图:系统架构图 这个系统可以提供web服务及其它查询应用服务,我用其做一个二手房信息搜集.处理及分发的系统,可以通过浏览器访问,也可以通过定制的客户端进行访问. 一.安装篇 1.下载安装python # wget http://www.python.org/ftp/python/2.7.3/Python-2.7.3.tgz # # tar xvfz Python-2.7.3.tgz # cd Python-2.7.3 #./configure # make # sudo make…
简述 自上一篇博客介绍浏览器通信以来已经过去将近两个月了,兜兜转转挖了不少坑,也走了很多弯路.期间研究saml2.0和单点登录等技术都最后无疾而终. 只有xss框架这部分坚持了下来,这个框架还有很多事情需要完善,不过总算是有了一点小成果,很开心--- 代码放到了这里对照着看效果更好 https://github.com/littleworldwar/pybeef 0x00web服务器设计 (1)tornado处理请求和Application类 要编写一个Tornado应用中最多的工作是定义类继承…
Solr与MongoDB集成,实时增量索引 一. 概述 大量的数据存储在MongoDB上,需要快速搜索出目标内容,于是搭建Solr服务. 另外一点,用Solr索引数据后,可以把数据用在不同的项目当中,直接向Solr服务发送请求,返回xml.json等形式的内容,使得对数据的使用更灵活. 对于MongoDB与Solr的描述不在这里阐释了,本文旨在给大家提供整个Solr与MongoDB接合的方法,实现实时的增量索引. MongoDB的官网:http://www.mongodb.org/ Solr项目…
1.安装pymongo库 windows下: pip install pymongo 或者 easy_install install pymongo 2.使用pymongo模块连接mongoDB数据库 #coding=utf-8 from pymongo import MongoClient#建立MongoDB数据库连接 client = MongoClient('localhost',27017) #连接所需数据库,test为数据库名 db=client.test #连接所用集合,也就是我们通…
按照上一篇文章中我们将代码放到远程主机是通过拷贝或者git的方式,但是如果考虑到我们又多台远程主机的情况,这种方式就比较麻烦,那有没有好用的方法呢?这里其实可以通过scrapyd,下面是这个scrapyd的github地址:https://github.com/scrapy/scrapyd 当在远程主机上安装了scrapyd并启动之后,就会再远程主机上启动一个web服务,默认是6800端口,这样我们就可以通过http请求的方式,通过接口的方式管理我们scrapy项目,这样就不需要在一个一个电脑连…
0x00web服务器设计 (1)tornado处理请求和Application类要编写一个Tornado应用中最多的工作是定义类继承Tornado的RequestHandler类,主要用于将特定的url对应到不同的类.通过在类中定义get和post函数处理对应的请求,self.write()用于将内容输出到返回流中.self.render()将特定的文件内容渲染后作为输出,指定文件名即可.self.get_argument()获取请求的参数self.set_header()设置HTTP返回头如果…
Beautiful Soup标准库是一个可以从HTML/XML文件中提取数据的Python库,它能够通过你喜欢的转换器实现惯用的文档导航,查找,修改文档的方式,Beautiful Soup将会节省数小时的工作时间.pymongo标准库是MongoDb NoSql数据库与python语言之间的桥梁,通过pymongo将数据保存到MongoDb中.结合使用这两者来爬去喜马拉雅电台的数据... Beautiful Soup支持Python标准库中的HTML解析器,还支持一些第三方的解析器,其中一个是…
文章提纲 全书总评 C01.Python 介绍 Python 版本 Python 解释器 Python 之禅 C02.Python 基础知识 基础知识 流程控制: 函数及异常 函数: 异常 字符串 获取键盘输入: 字符串处理 字符串操作 正则表达式 C05. 容器(Container)与集合(Collections) 元组(Tuple) 列表(List) 字典(Dictionary) 集合(Collections) C06.Python 标准库 数学模块:math 时间模块:time,datet…
1.安装pymongo模块,报错pip版本低,升级版本又报错找不到合适的版本,网友说网络问题,要使用国内的镜像源来加速:pip install pymongo -i http://pypi.douban.com/simple/ --trusted-host pypi.douban.com  最后解决了...  …
美空网数据----简介 从今天开始,我们尝试用2篇博客的内容量,搞定一个网站叫做"美空网"网址为:http://www.moko.cc/, 这个网站我分析了一下,我们要爬取的图片在 下面这个网址 http://www.moko.cc/post/1302075.html 然后在去分析一下,我需要找到一个图片列表页面是最好的,作为一个勤劳的爬虫coder,我找到了这个页面 http://www.moko.cc/post/da39db43246047c79dcaef44c201492d/li…