1.基本概念 2.Mapper package com.ares.hadoop.mr.wordcount; import java.io.IOException; import java.util.StringTokenizer; import org.apache.hadoop.io.LongWritable; import org.apache.hadoop.io.Text; import org.apache.hadoop.mapreduce.Mapper; //Long, String,…

本地模型运行 1:在windows的eclipse里面直接运行main方法,就会将job提交给本地执行器localjobrunner执行       ----输入输出数据可以放在本地路径下(c:/wc/srcdata/)       ----输入输出数据也可以放在hdfs中(hdfs://centosReall-131:9000/wc/srcdata)   2:在linux的eclipse里面直接运行main方法,但是不要添加yarn相关的配置文件,也会提交给localjobrunner执行  …

系统: Ubuntu14.04 Hadoop版本: 2.7.2 参照http://www.cnblogs.com/taichu/p/5264185.html中的分享,来学习运行第一个hadoop程序. 在hadoop的安装文件夹 /usr/local/hadoop下创建input文件夹 hadoop@hadoopmaster:/usr/local/hadoop$ mkdir ./input 然后copy几个文档到input文件夹中作为WordCount的输入 hadoop@hadoopmaste…

mapreduce设计思想 概念:它是一个分布式并行计算的应用框架它提供相应简单的api模型,我们只需按照这些模型规则编写程序,即可实现"分布式并行计算"的功能. 案例一:wordcount经典案例 先写map方法 package com.gec.demo; import org.apache.hadoop.io.IntWritable; import org.apache.hadoop.io.LongWritable; import org.apache.hadoop.io.Text…

Hadoop[MR开发规范.序列化] 目录 Hadoop[MR开发规范.序列化] 一.MapReduce编程规范 1.Mapper阶段 2.Reducer阶段 3.Driver阶段 二.WordCount案例开发 需求 1. 创建maven工程 2.在pom.xml添加依赖 3.项目的src/main/resources目录下,添加log4j2.xml文件 4.编写Mapper.Reducer.Driver类 5.本地测试 6.集群测试 三.Hadoop序列化 1.序列化概述 2.java.ha…

hadoop修改MR的提交的代码程序的副本数 Under-Replicated Blocks的数量很多,有7万多个.hadoop fsck -blocks 检查发现有很多replica missing.而且这些丢失的replica对应的文件都是mr的程序文件. 原因:MR,hive 的程序代码上传到hdfs上,默认的副本数是10份,但集群只有4台,造成大量的 Under-Replicated Blocks 和 missing replicas. 1. 修改MR的提交的代码程序的副本数. vi m…

hadoop概述测试题和基础模版代码 1.Hadoop的创始人是DougCutting?() A.正确 B.错误答对了!正确答案:A解析:参考课程里的文档,这个就不解释了2.下列有关Hadoop的说法正确的是() A.Hadoop最早起源于Nutch B.Hadoop中HDFS的理念来源于谷歌发表的分布式文件系统(GFS)的论文 C.Hadoop中MapReduce的思想来源于谷歌分布式计算框架MapReduce的论文 D.Hadoop是在分布式服务器集群上存储海量数据并运行分布式分析应用的一个…

1.JDK安装 下载网址: http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/jdk-6u29-download-513648.html 如果本地有安装包,则用SecureCRT连接Linux机器,然后用rz指令进行上传文件: 下载后获得jdk-6u29-linux-i586-rpm.bin文件,使用sh jdk-6u29-linux-i586-rpm.bin进行安装, 等待安装完成即可:java默认会安装在/usr/java下: 在…

在Hadoop集群的基础上搭建Spark 一.环境准备 在搭建Spark环境之前必须搭建Hadoop平台,尽管以前的一些博客上说在单机的环境下使用本地FS不用搭建Hadoop集群,可是在新版spark的安装之中,我们必须确定SPARK_DIST_CLASSPATH这个环境变量的值,而这个值恰恰就是Hadoop目录中的classpath,因为这个原因,我在搭建的过程中吃了很多的苦,希望大家引以为戒.现在让我们准备一下安装spark的实验环境: Ubuntu Kylin16.04.4 安装java环…

在12月2日下午的“大数据技术与应用”分论坛的第一场演讲中,来自全球知名互联网公司——FaceBook公司的软件工程师.研发经理邵铮就带来了一颗重磅炸弹,他将为我们讲解FaceBook公司的实时数据处理分析平台的核心——Puma的演进以及未来的发展思路. FaceBook公司自成立以来发展就非常迅猛,时至今日,每天都有数以万计的人活跃在FaceBook之上,这一庞大的用户群体吸引了大量的企业的注意力,他们希望通过FaceBook这一平台对自己的产品或服务进行营销,以精准找到自己的潜在用户.要精准…