Hadoop（三）通过C#/python实现Hadoop MapReduce

MapReduce Hadoop中将数据切分成块存在HDFS不同的DataNode中,如果想汇总,按照常规想法就是,移动数据到统计程序:先把数据读取到一个程序中,再进行汇总. 但是HDFS存的数据量非常大时,对汇总程序所在的服务器将产生巨大压力,并且网络IO也十分消耗资源. 为了解决这种问题,MapReduce提出一种想法:将统计程序移动到DataNode,每台DataNode(就近)统计完再汇总,充分利用DataNode的计算资源.YARN的调度决定了MapReduce程序所在的Node. M…

Python实现Hadoop MapReduce程序

1.概述 Hadoop Streaming提供了一个便于进行MapReduce编程的工具包,使用它可以基于一些可执行命令.脚本语言或其他编程语言来实现Mapper和 Reducer,从而充分利用Hadoop并行计算框架的优势和能力,来处理大数据.需要注意的是,Streaming方式是基于Unix系统的标准输入输出来进行MapReduce Job的运行,它区别与Pipes的地方主要是通信协议,Pipes使用的是Socket通信,是对使用C++语言来实现MapReduce Job并通过Socket…

[python]使用python实现Hadoop MapReduce程序：计算一组数据的均值和方差

这是参照<机器学习实战>中第15章“大数据与MapReduce”的内容,因为作者写作时hadoop版本和现在的版本相差很大,所以在Hadoop上运行python写的MapReduce程序时出现了很多问题,因此希望能够分享一些过程中的经验,但愿大家能够避开同样的坑.文章内容分为以下几个部分:(本文的代码和用到的数据集可以在这里下载) 1.代码分析 2.运行步骤 3.问题解决 1.代码分析问题描述:在一个海量数据上分布式计算均值和方差的MapReduce作业. 设有一组数字,这组数字的均值和方差…

Hadoop：使用原生python编写MapReduce

功能实现功能:统计文本文件中所有单词出现的频率功能. 下面是要统计的文本文件 [/root/hadooptest/input.txt] foo foo quux labs foo bar quux abc bar see you by test welcome test abc labs foo me python hadoop ab ac bc bec python 编写Map代码 Map代码,它会从标准输入(stdin)读取数据,默认以空格分割单词,然后按行输出单词机器出现频率到标准输出(…

使用Python实现Hadoop MapReduce程序

转自:使用Python实现Hadoop MapReduce程序英文原文:Writing an Hadoop MapReduce Program in Python 根据上面两篇文章,下面是我在自己的ubuntu上的运行过程.文字基本采用博文使用Python实现Hadoop MapReduce程序, 打字很浪费时间滴. 在这个实例中,我将会向大家介绍如何使用Python 为 Hadoop编写一个简单的MapReduce程序. 尽管Hadoop 框架是使用Java编写的但是我们仍然需要使用像C+…

让python在hadoop上跑起来

duang~好久没有更新博客啦,原因很简单,实习啦-好吧,我过来这边上班表示觉得自己简直弱爆了.第一周,配置环境:第二周,将数据可视化,包括学习了excel2013的一些高大上的技能,例如数据透视表和mappower绘制3d地图,当然本来打算是在tkinter里面运用matplotlib制作一个交互式的图表界面,然而,画出来的图简直不是excel2013能比的,由于对界面和matplotlib研究的也不是很深,短时间是没法研究出来,上周真是多灾多难:现在,第三周,开始接触hadoop,虽说大多数…

Hadoop三种安装模式：单机模式，伪分布式，真正分布式

Hadoop三种安装模式:单机模式,伪分布式,真正分布式一单机模式standalone单机模式是Hadoop的默认模式.当首次解压Hadoop的源码包时,Hadoop无法了解硬件安装环境,便保守地选择了最小配置.在这种默认模式下所有 3个XML文件均为空.当配置文件为空时,Hadoop会完全运行在本地.因为不需要与其他节点交互,单机模式就不使用HDFS,也不加载任何 Hadoop的守护进程.该模式主要用于开发调试MapReduce程序的应用逻辑. 二伪分布模式安装tar xzvf had…

[Hadoop源码解读]（六）MapReduce篇之MapTask类

MapTask类继承于Task类,它最主要的方法就是run(),用来执行这个Map任务. run()首先设置一个TaskReporter并启动,然后调用JobConf的getUseNewAPI()判断是否使用New API,使用New API的设置在前面[Hadoop源码解读](三)MapReduce篇之Job类讲到过,再调用Task继承来的initialize()方法初始化这个task,接着根据需要执行runJobCleanupTask().runJobSetupTask().runTask…

[Hadoop源码解读]（一）MapReduce篇之InputFormat

平时我们写MapReduce程序的时候,在设置输入格式的时候,总会调用形如job.setInputFormatClass(KeyValueTextInputFormat.class);来保证输入文件按照我们想要的格式被读取.所有的输入格式都继承于InputFormat,这是一个抽象类,其子类有专门用于读取普通文件的FileInputFormat,用来读取数据库的DBInputFormat等等. 其实,一个输入格式InputFormat,主要无非就是要解决如何将数据分割成分片[比如多少行为一个分片…

深入浅出Hadoop实战开发(HDFS实战图片、MapReduce、HBase实战微博、Hive应用)

Hadoop是什么,为什么要学习Hadoop? Hadoop是一个分布式系统基础架构,由Apache基金会开发.用户可以在不了解分布式底层细节的情况下,开发分布式程序.充分利用集群的威力高速运算和存储.Hadoop实现了一个分布式文件系统(Hadoop Distributed File System),简称HDFS.HDFS有着高容错性的特点,并且设计用来部署在低廉的(low-cost)硬件上.而且它提供高传输率(high throughput)来访问应用程序的数据,适合那些有着超大数据…

hadoop三个配置文件的参数含义说明core-site.xml,hdfs-site.xml,mapred-site.xml

配置hadoop,主要是配置core-site.xml,hdfs-site.xml,mapred-site.xml三个配置文件,默认下来,这些配置文件都是空的,所以很难知道这些配置文件有哪些配置可以生效,上网找的配置可能因为各个hadoop版本不同,导致无法生效.浏览更多的配置,有两个方法: 1.选择相应版本的hadoop,下载解压后,搜索*.xml,找到core-default.xml,hdfs-default.xml,mapred-default.xml,这些就是默认配置,可以参考这些配置的…

(转)hadoop三个配置文件的参数含义说明

hadoop三个配置文件的参数含义说明 1 获取默认配置配置hadoop,主要是配置core-site.xml,hdfs-site.xml,mapred-site.xml三个配置文件,默认下来,这些配置文件都是空的,所以很难知道这些配置文件有哪些配置可以生效,上网找的配置可能因为各个hadoop版本不同,导致无法生效.浏览更多的配置,有两个方法: 1.选择相应版本的hadoop,下载解压后,搜索*.xml,找到core-default.xml,hdfs-default.x…

沉淀，再出发——手把手教你使用VirtualBox搭建含有三个虚拟节点的Hadoop集群

手把手教你使用VirtualBox搭建含有三个虚拟节点的Hadoop集群一.准备,再出发在项目启动之前,让我们看一下前面所做的工作.首先我们掌握了一些Linux的基本命令和重要的文件,其次我们学会了对vim,ssh,java,hadoop等工具的使用.在很多情况下,我们完成了单机/伪分布式集群就可以了,这样我们就可以开发程序了,但是我们和现实还有一步之遥,还可以做得更好.按照我们上面的操作,还不算是真正的分布式集群,将namenode,dataNode放到一起失去了真正集群的意义,一台电脑上…

hadoop三个配置文件的参数含义说明

1 获取默认配置配置hadoop,主要是配置core-site.xml,hdfs-site.xml,mapred-site.xml三个配置文件,默认下来,这些配置文件都是空的,所以很难知道这些配置文件有哪些配置可以生效,上网找的配置可能因为各个hadoop版本不同,导致无法生效.浏览更多的配置,有两个方法: 1.选择相应版本的hadoop,下载解压后,搜索*.xml,找到core-default.xml,hdfs-default.xml,mapred-default.xml,这些就…

hadoop三个配置文件的参数含义说明(转)

来自:http://blog.csdn.net/yangjl38/article/details/7583374 1 获取默认配置配置hadoop,主要是配置core-site.xml,hdfs-site.xml,mapred-site.xml三个配置文件,默认下来,这些配置文件都是空的,所以很难知道这些配置文件有哪些配置可以生效,上网找的配置可能因为各个hadoop版本不同,导致无法生效.浏览更多的配置,有两个方法: 1.选择相应版本的hadoop,下载解压后,搜索*.xml,找…

hadoop学习笔记（十一）：MapReduce数据类型

一.序列化 1 hadoop自定义了数据类型,在hadoop中,所有的key/value类型必须实现Writable接口.有两个方法,一个是write,一个是readFileds.分别用于读(反序列化操作)和写(序列化操作). 2 所有的key必须实现Comparable接口,在MapReduce过程中需要对key/value对进行反复的排序,默认情况下依据key进行排序,要实现compareTo()方法,所以通过key既要实现Writable接口又要实现Comparable接口. 3 因此,h…

Hadoop学习之路（十七）MapReduce框架Partitoner分区

Partitioner分区类的作用是什么? 在进行MapReduce计算时,有时候需要把最终的输出数据分到不同的文件中,比如按照省份划分的话,需要把同一省份的数据放到一个文件中:按照性别划分的话,需要把同一性别的数据放到一个文件中.我们知道最终的输出数据是来自于Reducer任务.那么,如果要得到多个文件,意味着有同样数量的Reducer任务在运行.Reducer任务的数据来自于Mapper任务,也就说Mapper任务要划分数据,对于不同的数据分配给不同的Reducer任务运行.Mapper任务…

Hadoop学习之路（十三）MapReduce的初识

MapReduce是什么首先让我们来重温一下 hadoop 的四大组件: HDFS:分布式存储系统 MapReduce:分布式计算系统 YARN:hadoop 的资源调度系统 Common:以上三大组件的底层支撑组件,主要提供基础工具包和 RPC 框架等 MapReduce 是一个分布式运算程序的编程框架,是用户开发“基于 Hadoop 的数据分析应用” 的核心框架 MapReduce 核心功能是将用户编写的业务逻辑代码和自带默认组件整合成一个完整的分布式运算程序,并发运行在一个 Hadoo…

hadoop集群调优－hadoop settings and MapReduce

Hadoop Settings 由于Hadoop节点的系统配置,一些hadoop的设置可以减少运行系统中的瓶颈.首先,提高Java运行时的堆内存容量,也要和系统中的整体内存容量相关:其次,保持hadoop中派生的task数量与处理器数量相关. 一个比较好的规则是一个Reducer或两个Mapper分配一个处理器:如果系统拥有足够多的内存容量,设置Java堆的最大大小为1GB或更大.此外,还需要注意的是一个任务要有3个Java虚拟机在运行,所以必要还要至少保留每个任务3GB的内存, Hard Dr…

Hadoop平台K-Means聚类算法分布式实现+MapReduce通俗讲解

Hadoop平台K-Means聚类算法分布式实现+MapReduce通俗讲解在Hadoop分布式环境下实现K-Means聚类算法的伪代码如下: 输入:参数0--存储样本数据的文本文件inputfile: 参数1--存储样本数据的SequenceFile文件inputPath: 参数2--存储质心数据的SequenceFile文件centerPath: 参数3--存储聚类结果文件(SequenceFile文件)所处的路径clusterPath: 参数4--类的数量k: 输出:k个类 Be…

ubuntu上Hadoop三种运行模式的部署

Hadoop集群支持三种运行模式:单机模式.伪分布式模式,全分布式模式,下面介绍下在Ubuntu下的部署 (1)单机模式默认情况下,Hadoop被配置成一个以非分布式模式运行的独立JAVA进程,适合开始时的调试工作.在eclipse中开发用的就是单机模式,这时不用HDFS. 好的如果没有安装JDK,那么安装步骤如下: 先到官网下载JDK的linux版本,下载后直接加压到相应目录,这样JDk就安装好了.接下来配置环境变量 sudo gedit /etc/profile 加入下面代码 #set j…

hadoop(三)

hadoop(三) 1.对MapReduce的认识 MapReduce是运行在yarn上面的一个分布式运算框架,它是用来解决海量的分布式运算的.对于MapReduce来说,我们可以把它分成两部分来看: Map:负责分,就是把复杂的任务分解为若干个"简单的任务"即把数据或者计算的规模相对于任务要大大的缩小会把任务分配到存放到所需数据的节点上面运行(也就是就近原则) 这些任务可以并行计算 Reduce:负责对map阶段的汇总 1.1 MapReduce的设计思想 mapredu…

Hadoop 部署之 Hadoop (三)

目录一.Hadoop 介绍 1.HDFS 介绍 2.HDFS 组成 3.MapReduce 介绍 4.MapReduce 架构 JobTracker TaskTracker 二.Hadoop的安装 1.下载安装 2.配置 Hadoop 环境变量三.Hadoop 配置 1.配置 hadoop-env.sh 2.配置 yarn-env.sh 3.配置 DN 白名单 slaves 4.配置核心组件 core-site.xml 5.配置文件系统 hdfs-site.xml 6.配置计算框架 mapr…

Hadoop三种架构介绍及搭建

apache hadoop三种架构介绍(standAlone,伪分布,分布式环境介绍以及安装) hadoop 文档 http://hadoop.apache.org/docs/ 1.StandAlone环境搭建运行服务服务器IP NameNode 192.168.221.100 SecondaryNameNode 192.168.221.100 DataNode 192.168.221.100 ResourceManager 192.168.221.100 NodeManager 192.…

python with hadoop

python with hdfs hdfs 可以在 linux 本地操作 bin/hdfs dfs -ls /foo 但是这种只能在命令行操作. 通常我们需要在程序中实现远程操作,python 是可以的.需要用到一个模块 snakebite,目前仅支持 python2 snakebite 有两种方式远程操作 hdfs,一种是通过命令行,这里不做介绍,另一种是通过 python 脚本实现. 仅需两步:1. 连接 hdfs:2. 执行各种命令,只是要注意,每条操作都返回一个 Iterator…

hadoop知识整理（3）之MapReduce之代码编写

前面2篇文章知道了HDFS的存储原理,知道了上传和下载文件的过程,同样也知晓了MR任务的执行过程,以及部分代码也已经看到,那么下一步就是程序员最关注的关于MR的业务代码(这里不说太简单的): 一.关于MapTask的排序 mapTask正常情况,按照key的hashcode进行从小到大的排序操作,形成map输出,交给reduce,(据某篇博文说,hashcode排序使用的是快排,这个无从考证),这里说明一下如何使用POJO类作为key,使其进行排序. 1)POJO类实现WritableCompa…