7个角度,用 ChatGPT 玩转机器学习】的更多相关文章

最近在搞机器学习,目前国内没有什么关于ML.NET的教程,官方都是一大堆英文,经过了我的努力,找到了Relax Development大哥的博客,有关于ML.NET的内容 原文地址:https://www.cnblogs.com/BeanHsiang/p/9010267.html 使用ML.NET直接从nuget中搜索ML.NET 安装到项目即可 去UCI Machine Learning Repository: Iris Data Set下载一个现成的数据集,复制粘贴其中的数据到任何一个文本编…
​1.介绍 总览 Cloud DB(云数据库)是一款端云协同的数据库产品,提供端云数据的协同管理.统一的数据模型和丰富的数据管理API接口等能力.在保证数据的可用性.可靠性.一致性,以及安全等特性基础上,能够实现数据在客户端和云端之间的无缝同步. ML Kit为(机器学习服务)开发者提供简单易用.服务多样.技术领先的机器学习能力,助力开发者更快更好地开发各类AI应用. 您将建立什么 在本次Codelab中,您将建立一个示例项目并集成ML Kit和Cloud DB.在该项目中,您可以: 1.使用键…
作者:韩信子@ShowMeAI 教程地址:http://www.showmeai.tech/tutorials/37 本文地址:http://www.showmeai.tech/article-detail/261 声明:版权所有,转载请联系平台与作者并注明出处 收藏ShowMeAI查看更多精彩内容 本系列为 斯坦福CS231n<深度学习与计算机视觉(Deep Learning for Computer Vision)>的全套学习笔记,对应的课程视频可以在 这里 查看.更多资料获取方式见文末.…
本来看了一天的分类器方面的代码,乱乱的,索性再把最基础的概念拿过来,现总结一下机器学习的算法吧! 1.机器学习算法简述 按照不同的分类标准,可以把机器学习的算法做不同的分类. 1.1 从机器学习问题角度分类 我们先从机器学习问题本身分类的角度来看,我们可以分成下列类型的算法: 监督学习算法 机器学习中有一大部分的问题属于『监督学习』的范畴,简单口语化地说明,这类问题中,给定的训练样本中,每个样本的输入x都对应一个确定的结果y,我们需要训练出一个模型(数学上看是一个x→y的映射关系f),在未知的样…
开篇先论赌 (组词,赌博,....),时刻,每天都在赌! 何为赌?仁者见仁,智者必定又有一番见解,保持沉默,意见保留; ——改变思维模式,Ruiy让赌赢在“思维”!!!; 存在在IT界Ruiy定格,即是 --要,时刻像linux一样思考,像UPS一样行动行动,像Amazon一样微笑; 存在,就需时刻思考,思考怎么赌?才能赢的漂亮!; 趋势就像一匹马,如果在马后面追,你永远都追不上,你只有骑在马上面,才能和马一样的快,这就叫马上成功; 君子必做的2件事(有仇必报,不然恶气难出,伤身!,有恩必报,哪…
站在Java的角度看,玩队列不就是玩对象引用对象嘛! public class LinkedList<E> implements List<E>, Deque<E> { Node<E> first; Node<E> last; int size; public boolean add(E e) { final Node<E> l = last; final Node<E> newNode = new Node<>…
前言:以前觉得机器学习要应用于游戏AI,还远得很. 最近看到一些资料后,突发兴致试着玩了玩Unity机器学习,才发觉机器学习占领游戏AI的可能性和趋势. Unity训练可爱柯基犬Puppo 机器学习训练出的游戏AI,模型可能数据庞大,但是这完全可以部署于服务器. 目前绝大部分游戏AI都是人工制作,工作量庞大.机器学习可以解放生产力,放台主机训练让其自己培养出更实的AI. ml-agents介绍 Unity Machine Learning Agents (ML-Agents) 是一款开源的 Un…
1. 前言 你相信两条命令就可以把自己的破手机变成一个Beacon节点吗?不相信的话就接着往下看吧. 通过前几篇“蓝牙协议分析”相关的文章,特别是“蓝牙协议分析(3)_蓝牙低功耗(BLE)协议栈介绍”,相信大家对BLE协议栈已经有了基本的认识.在继续后续的分析之前,我们有必要换个视角,从应用的角度,以“玩”的心态,学习并理解BLE的工作原理,并作为后续分析文章的引子和入口.这就是撰写“玩转BLE”系列文章的缘由. 之所以起名为“玩转”,是因为我不会在这些文章中涉及任何的技术细节,仅仅是描述一些操…
<Python3入门机器学习经典算法与应用> 章节第1章 欢迎来到 Python3 玩转机器学习1-1 什么是机器学习1-2 课程涵盖的内容和理念1-3 课程所使用的主要技术栈第2章 机器学习基础2-1 机器学习世界的数据2-2 机器学习的主要任务2-3 监督学习,非监督学习,半监督学习和增强学习2-4 批量学习,在线学习,参数学习和非参数学习2-5 和机器学习相关的“哲学”思考2-6 课程使用环境搭建第3章 Jupyter Notebook, numpy和matplotlib3-1 Jupy…
Python3入门机器学习经典算法与应用 (一个人学习或许会很枯燥,但是寻找更多志同道合的朋友一起,学习将会变得更加有意义✌✌) 使用新版python3语言和流行的scikit-learn框架,算法与编程两翼齐飞,由浅入深,一步步的进入机器学习的世界 学习机器学习相关技术的最好方式就是先自己设计和完成一些小项目,学到的不只是一门课程,更是不断思考的能力 第1章 欢迎来到 Python3 玩转机器学习 欢迎大家来到<Python3玩转机器学习>的课堂.在这个课程中,我们将从0开始,一点一点进入机…