数据分析01-(numpy概述及使用)】的更多相关文章

数据分析01 /数据分析之numpy模块 目录 数据分析01 /数据分析之numpy模块 1. numpy简介 2. numpy的创建 3. numpy的方法 4. numpy的常用属性 5. numpy的数据类型(数组元素的类型) 6. numpy的索引和切片操作 7. 变形reshape 8. 级联操作 9. 广播机制 10. 常用的聚合操作 11. 常用的数学函数 12. 常用的统计函数 13. 矩阵相关 数据分析:是把隐藏在一些看似杂乱无章的数据背后的信息提炼出来,总结出所研究对象的内在…
一.项目简介 贪吃蛇是一个很经典的游戏,也很适合用来学习.本教程将和大家一起做一个Android版的贪吃蛇游戏. 我已经将做好的案例上传到了应用宝,无病毒.无广告,大家可以放心下载下来把玩一下.应用宝不允许重名,我取名叫“快乐贪吃蛇”.应用宝链接:http://sj.qq.com/myapp/detail.htm?apkName=net.chengyujia.happysnake 同时我也将本游戏的源代码上传到了GitHub,欢迎大家Fork.GitHub链接:https://github.co…
概念理解 索引即通过一个无符号整数值获取数组里的值. 切片即对数组里某个片段的描述. 一维数组 一维数组的索引 一维数组的索引和Python列表的功能类似: 一维数组的切片 一维数组的切片语法格式为array[index1:index2],意思是从index1索引位置开始,到index2索引(不包括index2)位置结束的一段数组.例如: 当把一个值赋值为一个切片时,该值会作用于此数组片段里每一个元素,例如: 二维数组 二维数组的索引 当以一维数组的索引方式访问一个二维数组的时候,获取的元素不在…
Java虚拟机JVM学习01 流程概述 Java虚拟机与程序的生命周期 一个运行时的Java虚拟机(JVM)负责运行一个Java程序. 当启动一个Java程序时,一个虚拟机实例诞生:当程序关闭退出,这个虚拟机实例也就随之消亡. 如果在同一台计算机上同时运行多个Java程序,将得到多个Java虚拟机实例,每个Java程序都运行于它自己的Java虚拟机实例中. 在如下几种情况下,Java虚拟机将结束生命周期: 1.执行了System.exit()方法 2.程序正常执行结束 3.程序在执行过程中遇到了…
numpy类库是数据分析的利器,用于高性能的科学计算和数据分析.使用python进行数据分析,numpy这个类库是必须掌握的.numpy并没有提供强大的数据分析功能,而是它提供的ndarray数据结构能够让你快速的处理海量的数据. shape和dtype属性 ndarray是numpy的多维数组对象,是numpy类库中主要的数据结构,它有两个重要的属性,shape和dtype,shape是描述数组维度的元组,dtype用于说明数组数据类型. data = [1,2,3,4,5] arr1 = n…
1.安装Python与环境配置 ① ② 安装pip以及利用pip安装Python库 2.Anaconda安装 conda list 要在root环境下 3.常用数据分析库 ① Numpy 安装:conda install numpy (conda在Anaconda上安装,pip则是在本地上安装) 提供常用的数值.数组.矩阵函数. 基于“向量化”的运算,进行数值运算时比list高. ② Scipy 安装:conda install scipy 是一种使用NumPy来做高等数学.信号处理.优化.统计…
目录 简单了解数据分析 Python数据分析三剑客(Numpy,Pandas,Matplotlib) 简单使用np.array() 使用np的routines函数创建数组 ndarray N维数组对象 ndarray的基本操作 简单使用matplotlib.pyplot获取一个numpy数组,对其进行操作 学习网站 简单了解数据分析 数据分析(是把隐藏在一些看似杂乱无章的数据背后的信息提炼出来,总结出所研究对象的内在规律) 数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析,提取有用信息…
054 01 Android 零基础入门 01 Java基础语法 06 Java一维数组 01 数组概述 本文知识点:数组概述 为什么要学习数组? 实际问题: 比如我们要对学生的成绩进行排序,一个班级有30个学生,那我们对每个学生的成绩分别定义变量来存储,那需要定义30个变量.听起来就头大,要定义这么多变量.所以Java中提供了数组来解决这类需要大量存储数据的问题.数组就是这类问题的解决方案. 数组定义:相同数据类型的数据按照顺序组成的引用数据类型. 这句数组的定义需要熟记. 这里面数组的概念,…
Java多线程| 01 | 线程概述 线程相关概念 进程与线程 进程:进程(Process)是计算机中的程序关于某数据集合上的一次运行活动,是操作系统进行资源分配与调度的基本单位.可以把进程简单的理解为正在操作系统中运行的一个程序. 线程:线程(thread)是进程的一个执行单元.一个线程就是进程中一个单一顺序的控制流,进程的一个执行分支进程是线程的容器,一个进程至少有一个线程.一个进程中也可以有多个线程 在操作系统中是以进程为单位分配资源,如虚拟存储空间,文件描述符等.每个线程都有各自的线程栈…
Python模块中的numpy,这是一个处理数组的强大模块,而该模块也是其他数据分析模块(如pandas和scipy)的核心. 接下面将从这5个方面来介绍numpy模块的内容: 1)数组的创建 2)有关数组的属性和函数 3)数组元素的获取--普通索引.切片.布尔索引和花式索引 4)统计函数与线性代数运算 5)随机数的生成 数组的创建 numpy中使用array()函数创建数组,array的首个参数一定是一个序列,可以是元组也可以是列表. 一维数组的创建 可以使用numpy中的arange()函数…