今天同事遇到一个很奇怪的问题,恢复了一个数据库,表明明存在,用PLSQL和sqlplus都试过了,SQL语句select * from 表名,查询数据,却提示表名不存在异常 然而,使用select * from 用户名.表名的方式,却可以查询出数据 网上有说是没有权限,但实际上已经有权限了 时间来不及,先想了个大招,使用create table 表名 as select * from 用户名.表名的方式新建了一个表,居然还创建表成功了,暂时解决燃眉之急,至于实际原因,还未找到~…

1.查询数据表的属性(名称.说明.是否主键.数据类型.是否自增) SELECT t1.name columnName,case when t4.id is null then 'false' else 'true' end as pkColumn, case when COLUMNPROPERTY( t1.id,t1.name,'IsIdentity') = 1 then 'true' else 'false' end as autoAdd ,t5.name jdbcType ,cast(isn…

                      1. inner join 返回两表相匹配的数据,做表中的“1, 2” 和右表中的“5, 6”都不会显示. 2. left join 以左表为主,左表返回所有数据,右表只会返回与左表匹配的数据, “5, 6” 都不会显示 3. right join 以右表为主,右表返回所有数据,左表只返回与右表相匹配的数据,“1, 2”都不会显示 4.full join 左表右表均返回所有数据.…

一.SQL语句查询     1.聚合函数         COUNT()函数,统计表中记录的总数量         注:COUNT()返回的值为Long类型;可通过Long类的intValue()方法转为int类型         格式:             SELECT COUNT(主键名) FROM 表名 WHERE 条件;         MAX()函数,寻找最大值         MIN()函数,寻找最小值         SUM()函数,求和         AVG()函数,求平均…

A.B两表,找出ID字段中,存在A表,但是不存在B表的数据.A表总共13w数据,去重后大约3W条数据,B表有2W条数据,且B表的ID字段有索引. 方法一 使用 not in ,容易理解,效率低  ~执行时间为:1.395秒~ 1 select distinct A.ID from A where A.ID not in (select ID from B) 方法二 使用 left join...on... , "B.ID isnull" 表示左连接之后在B.ID 字段为 null的记录…

表名:student 表结构及数据: +----+--------+---------+------+------------+--------------+---------+ | id | name   | english | math | birthday   | native_place | chinese | +----+--------+---------+------+------------+--------------+---------+ |  1 | 潘怡茹 |     …

.查找表中多余的重复记录,重复记录是根据单个字段(peopleId)来判断 select*from people where peopleIdin (select peopleIdfrom peoplegroupby peopleIdhaving ) .删除表中多余的重复记录,重复记录是根据单个字段(peopleId)来判断,只留有rowid最小的记录 deletefrom people where peopleIdin (select peopleIdfrom peoplegroupby pe…

--查询数据库中的所有数据库名: SELECT * FROM Master..SysDatabases ORDER BY Name --查询某个数据库中所有的表名: select * from sysobjects where type='U' --查询表结构 then d.name else null end) 表名, a.colorder 字段序号,a.name 字段名, ( then '√'else '' end) 标识, (case when (SELECT count(*) FROM…

引用地址:https://blog.csdn.net/qq_30349961/article/details/82662550 http://blog.sina.com.cn/s/blog_6ff05a2c01016j7n.html 经常看到一些Hive优化的建议中说当小表与大表做关联时,把小表写在前面,这样可以使Hive的关联速度更快,提到的原因都是说因为小表可以先放到内存中,然后大表的每条记录再去内存中检测,最终完成关联查询.这样的原因看似合理,但是仔细推敲,又站不住脚跟. 多小的表算小表?…

-- 执行sql文件 test.sql -- 打开终端 -- cd sql文件所在路径 -- 进入mysql -- use 数据库 -- 执行 source test.sql; -- 自关联 -- 一张表的字段,关联自己的另一字段 -- 一张表包含所有中国区域,实现自关联 select * from china as p inner join china as c on p.id=c.pid having p.name="四川省"; select p.name as "省份&…