因为redis中的 hash是不支持设置过期时间的,如果我们要 设置过期时间,还要分类存储,可以用下面折中的方法 其实就是我们把 key 定义的有规律一些,通过在key的字符串内部 分类,上图只是因为我们用 工具查看的时候,它会把key中的第一个 : 前的部分显示成文件夹的形式,其实实际存储的时候 还是 正常的 key  : value 形式. 另外建议的存储商品的 key 可以如下:…

获取 redis 中所有的 key 可用使用 *. redis 127.0.0.1:6379> KEYS * Redis Flushall 命令用于清空整个 Redis 服务器的数据(删除所有数据库的所有 key ). 语法 redis Flushall 命令基本语法如下: redis 127.0.0.1:6379> FLUSHALL redis 127.0.0.1:6379> DBSIZE # 1 号数据库的 key 数量 (integer) 6 redis 127.0.0.1:637…

转载自:http://blog.csdn.net/a_bang/article/details/52986935?locationNum=9&fps=1 项目中有个接口要频繁调用查询数据库中的数据,为了降低数据库的压力,所以把一部分记录先缓存在redis中,对redis中的数据设置了期限.今天无意间发现一个问题,使用dbsize查询出来的数量,比实际缓存量要高一部分.用 redis-cli keys '*'|wc -l 获取到的数据和实际情况是一样的.如下面两图: 对比发现,redis中key的…

环境: java向redis中存数据用于重复判断,结果有一条记录居然去不了重复,用Redis DeskTop Manager 查看发现,有一个 key 中居然是这样的: 20190324157:\xEF\xBB\xBF55103521621:500181463 也就是比正常的数据多了 \xEF\xBB\xBF 然后在java控制台打印日志,居然看不出区别,也就是控制台居然都是正常的  20190324157:55103521621:500181463 度娘得知:\xEF\xBB\xBF  是ut…

工作中,经常有些Redis实例使用不恰当,或者对业务预估不准确,或者key没有及时进行处理等等原因,导致某些KEY相当大. 那么大Key会带来哪些问题呢? 如果是集群模式下,无法做到负载均衡,导致请求倾斜到某个实例上,而这个实例的QPS会比较大,内存占用也较多:对于Redis单线程模型又容易出现CPU瓶颈,当内存出现瓶颈时,只能进行纵向库容,使用更牛逼的服务器. 涉及到大key的操作,尤其是使用hgetall.lrange 0 -1.get.hmget 等操作时,网卡可能会成为瓶颈,也会到导致堵…

写入某个key: set  MPM_YYC_XTJ_0   "abcde"      [set key value]…

string connection = "127.0.0.1:6379,password=xxxxx,connectRetry=5"; [TestMethod] public void TestSet() { var mutlti = StackExchange.Redis.ConnectionMultiplexer.Connect(connection); ); db.HashSetAsync("student1", new StackExchange.Redis…

目前线上一个单实例redis中无用的key太多,决定删除一部分. 1.删除指定用户的key,使用redis的pipeline 根据一定条件把需要删除的用户统计出来,放到一个表里面,表为 del_user(int user_id),rows大约在1千万. 要删除的key为 "login:%s" %s匹配 user_id . 写sql文如下:把sql文保存在一个文件里面,命名为 1.sql SELECT CONCAT( "*2\r\n", '$3\r\n',    'D…

Redis过期键删除策略 Redis key过期的方式有三种: 被动删除:当读/写一个已经过期的key时,会触发惰性删除策略,直接删除掉这个过期key 主动删除:由于惰性删除策略无法保证冷数据被及时删掉,所以Redis会定期主动淘汰一批已过期的key 当前已用内存超过maxmemory限定时,触发主动清理策略 被动删除 只有key被操作时(如GET),REDIS才会被动检查该key是否过期,如果过期则删除之并且返回NIL. 1.这种删除策略对CPU是友好的,删除操作只有在不得不的情况下才会进行,…

Redis中的大key一直是重点需要优化的对象,big key既占用比较多的内存,也可能占用比较多的网卡资源,造成redis阻塞,因此我们需要找到这些big key进行优化 一.寻找big key 通常来说找到redis中的big key有如下几种方法 redis-cli自带--bigkeys,例如:redis-cli -h -a --bigkeys 获取生产Redis的rdb文件,通过rdbtools分析rdb生成csv文件,再导入MySQL或其他数据库中进行分析统计,根据size_in_by…