转自:https://blog.csdn.net/Roy_70/article/details/78260826 一.前言在一些对高并发请求有限制的系统或者功能里,比如说秒杀活动,或者一些网站返回的当前用户过多,请稍后尝试.这些都是通过对同一时刻请求数量进行了限制,一般用作对后台系统的保护,防止系统因为过大的流量冲击而崩溃.对于系统崩溃带来的后果,显然还是拒绝一部分请求更能被维护者所接受. 而在各种限流中,除了系统自身设计的带锁机制的计数器外,利用Redis实现显然是一种既高效安全又便捷方便的方…

一.前言在一些对高并发请求有限制的系统或者功能里,比如说秒杀活动,或者一些网站返回的当前用户过多,请稍后尝试.这些都是通过对同一时刻请求数量进行了限制,一般用作对后台系统的保护,防止系统因为过大的流量冲击而崩溃.对于系统崩溃带来的后果,显然还是拒绝一部分请求更能被维护者所接受. 而在各种限流中,除了系统自身设计的带锁机制的计数器外,利用Redis实现显然是一种既高效安全又便捷方便的方式. 二.incr命令Redis Incr 命令将 key 中储存的数字值增一. 如果 key 不存在,那么 ke…

需求描述 最近项目中有个需求,短信发送的并发请求问题:业务需求是需要限制一个号码一分钟内只能获取一次随机码,之前的实现是短信发送请求过来后,先去数据库查询发送记录,根据上一次的短信发送时间和当前时间比较,如果时间差小于一分钟,则提示短信获取频繁,如果超过一分钟,则发送短信,并记录短信发送日志. 问题分析 短信发送是一个很敏感的业务,上面的实现存在一个并发请求的问题,当同一时间有很多请求过来时,同时去查库,同时获取到上一次发送时间没有,或者已超过一分钟,这时候就会重复发送短信了. 使用Redis…

目录 工作池 速率限制 原子计数器 互斥锁 工作池 在这个例子中,我们将看到如何使用 Go 协程和通道实现一个工作池 . func worker(id int, jobs <-chan int, results chan<- int) { for j := range jobs { fmt.Println("worker", id, "processing job", j) time.Sleep(time.Second) results <- j…

很多时候多线程能快速高效独立的计算数据,应用比较多. 但今天遇到的多进程下的问题更是让人觉得复杂 多进程下static变量都要失效,就目前的平台和产品static使用是很多的,各种session.cache等,完全不适合多进程. 分布式系统之间不能相互使用进程内的变量,必须使用分布式缓存之类的远程容器,否则无法做到跨进程. 同样的Application变量也没法使用,必须做进程间通信. 分布式系统比普通系统复杂得多的,支持几千人在线的系统和支持数十万人在线的系统的架构是不同的. so,面对如此多…

一个ASP.NET项目在部署到生产环境时,当用户并发量达到200左右时,IIS出现了明显的请求排队现象,发送的请求都进入等待,无法及时响 应,系统基本处于不可用状态.因经验不足,花了很多时间精力解决这个问题,本文记录了我查找问题的过程和最后解决方案,供大家参考. 软硬件环境: IBM刀片服务器,Intel至强处理器,4物理核,16个逻辑核心,内存32G Windows Server2008 Enterprise R2, ASP.NET 4.0 Webform  IIS7.5  集成模式 当发现请…

电商的秒杀和抢购,对我们来说,都不是一个陌生的东西.然而,从技术的角度来说,这对于Web系统是一个巨大的考验.当一个Web系统,在一秒钟内收到数以万计甚至更多请求时,系统的优化和稳定至关重要.这次我们会关注秒杀和抢购的技术实现和优化,同时,从技术层面揭开,为什么我们总是不容易抢到火车票的原因? 一.大规模并发带来的挑战 在过去的工作中,我曾经面对过5w每秒的高并发秒杀功能,在这个过程中,整个Web系统遇到了很多的问题和挑战.如果Web系统不做针对性的优化,会轻而易举地陷入到异常状态.我们现在一起…

一个ASP.NET项目在部署到生产环境时,当用户并发量达到200左右时,IIS出现了明显的请求排队现象,发送的请求都进入等待,无法及时响应,系统基本处于不可用状态.   当发现请求明显延迟,没有被即时处理的现象,首先就要查看Windows自带的性能日志Performance Monitor. 由于我注意到只有对于.aspx或.ashx的请求才会延迟,而.htm或.jpg文件都是即时响应的,所以很明显问题出在ASP.NET上,于是我选择了性能监视器中的ASP.NET 4.0中的2个主要计数器:Re…

1.引言   达达创立于2014年5月,业务覆盖全国37个城市,拥有130万注册众包配送员,日均配送百万单,是全国领先的最后三公里物流配送平台. 达达的业务模式与滴滴以及Uber很相似,以众包的方式利用社会闲散人力资源,解决O2O最后三公里即时性配送难题(2016年4月,达达已经与京东到家合并). 达达的业务组成简单直接——商家下单.配送员接单和配送,也正因为理解起来简单,使得达达的业务量在短时间能实现爆发式增长.而支撑业务快速增长的背后,正是达达技术团队持续不断的快速技术迭代的结果,本文正好借…

有时候要测试一下某个功能的并发能力,又不要想借助于其他测试工具,索性就自己写简单的demo模拟一个并发请求就最方便了.如果熟悉jemter的测试某接口的并发能力其实更专业,此处只是自己折腾着玩. CountDownLatch和CyclicBarrier是jdk concurrent包下非常有用的两个并发工具类,它们提供了一种控制并发流程的手段.其实查看源码它们都是在内部维护了一个计数器控制流程的 CountDownLatch:一个或者多个线程,等待其他多个线程完成某件事情之后才能执行: Cycl…