1. 词频统计: import jieba txt = open("threekingdoms3.txt", "r", encoding='utf-8').read() words = jieba.lcut(txt) counts = {} for word in words: if len(word) == 1: continue else: counts[word] = counts.get(word,0) + 1 items = list(counts.ite…

原始数据: 程序: #统计词频 library(wordcloud) # F:/master2017/ch4/weibo170.cut.txt text <- readLines("F:/master2017/ch4/weibo170.cut.txt") txtList <- lapply(txt, strsplit," ") txtChar <- unlist(txtList) txtChar <- gsub(pattern = "…

网上大多数词云的代码都是基于原始文本生成,这里写一个根据词频生成词云的小例子,都是基于现成的函数. 另外有个在线制作词云的网站也很不错,推荐使用:WordArt 安装词云与画图包 pip3 install wordcloud pip3 install matplotlib word_cloud.py(生成词云的程序) from wordcloud import WordCloud import matplotlib.pyplot as plt # 生成词云 def create_word_clo…

python编写文件统计脚本 思路:用os模块中的一些函数(os.listdir().os.path.isdir().os.path.join().os.path.abspath()等) 实现功能:显示多级目录,以及自己要找的具体文件类型(例:以".py"结尾的文件),并读取每个文件的第一行(一般为注释说明,这样就能大致了解这个文件是干事什么的) 先编写二级目录文件统计脚本 代码如下: #文件统计 os.chdir("F:\\pythonstudy") for fp…

1.利用jieba分词,排除停用词stopword之后,对文章中的词进行词频统计,并用matplotlib进行直方图展示 # coding: utf-8 import codecs import matplotlib.pyplot as plt import jieba # import sys # reload(sys) # sys.setdefaultencoding('utf-8') from pylab import mpl mpl.rcParams['font.sans-serif']…

词云 词云是啥?词云突出一个数据可视化,酷炫.以前以为很复杂,不想python已经有成熟的工具来做词云.而我们要做的就是准备关键词数据,挑一款字体,挑一张模板图片,非常非常无脑.准备好了吗,快跟我一起动手吧 模块 本案例基于python3.6, 相关模块如下,安装都是直接 pip install <模块名>: wordcloud 作用如其名.本例核心模块,它把我们带权重的关键词渲染成词云 matplotlib 绘图模块,主要作用是把wordcloud生成的图片绘制出来并在窗口展示 numpy…

中分词库  jieba 词云 wordcloud import jieba import wordcloud f = open("新时代中国特色社会主义.txt", "r", encodint="utf-8") t = f.read() f.close() ls = jieba.lcut(t) txt = " ".join(ls) w = wordcloud.WordCloud( font_path = "msyh.…

Python做图形用户界面(GUI)开发时经常要在界面上显示中文,需要做如下处理(详见[1]和[2]2.3节): 在py文件的首行写上:# -- coding:utf-8 -- 保存py文件时要存为utf-8格式文件. [1] Python2.6 Documentation: The Python Language Reference: 2.1.4 Encoding declarations [2] 孙广磊,征服Python-语言基础与典型应用,北京:人民邮电出版社,2007…

import jieba jieba.add_word("福军") jieba.add_word("少安") excludes={"一个","他们","自己","现在","已经","什么","这个","没有","这样","知道","两个"} txt…

image= Image.open('F:/__identity/course/建模/九寨沟地震/四川地图.jpg') fig = plt.figure(figsize=(20, 16)) graph = np.array(image) wc = WordCloud(font_path='./fonts/simhei.ttf',background_color='White',mask=graph) # font_path='./fonts/simhei.ttf' 显示中文 #wc.genera…