前言 这是一篇我记录对alloc.init分析思考的笔记.如果读者想看懂我的第二个思考,可能需要您至少了解内存的分段分页管理,如果您对其一点都不知道,可以先看这篇软文简单了解一下.另外很重要的一点是,请先思考. 思考1.对象为什么要alloc,init又是干嘛的? 很多人都知道,初始化一个对象应该这么写: MyClass* myObj = [MyClass alloc] init]; 那么有没有思考过为什么呢?其实我这么写也是完全可以的: MyClass *myObj = [MyClass al…

彻底弄懂 Unicode 编码 今天,在学习 Node.js 中的 Buffer 对象时,注意到它的 alloc 和 from 方法会默认用 UTF-8 编码,在数组中每位对应 1 字节的十六进制数.想到了之间学习 ES6 时关于字符串的 Unicode 表示法,突然就很想知道 UTF-16 是如何进行编码的,我尝试将一些汉字转换成二进制数,然后简单的按 2 个字节一组转换成十六进制,发现对于那些码点较大的汉字,结果并不仅仅是简单的二进制转十六进制.于是,我开始在网上找资料,决心彻底弄明白 Un…

欢迎大家前往腾讯云+社区,获取更多腾讯海量技术实践干货哦~ 本文由elson发表于云+社区专栏 目前在不考虑IE以及低端安卓机(4.3-)的兼容下,已经可以放心使用flex进行布局了.什么是flex布局以及它的好处,这里就不再赘述. 在这篇文章里,想说说flex布局的属性语法及其细节.那么网上也有不少flex布局的教程,为什么又要再写一篇? 首先,flex布局的迷之属性们,如果一知半解,机械记忆的话,那不到半个月基本忘光光.先感受一下这12个flex布局属性,是不是很"迷"人. 容器属…

在深度学习的图像识别领域中,我们经常使用卷积神经网络CNN来对图像进行特征提取,当我们使用TensorFlow搭建自己的CNN时,一般会使用TensorFlow中的卷积函数和池化函数来对图像进行卷积和池化操作,而这两种函数中都存在参数padding,该参数的设置很容易引起错误,所以在此总结下. 1.为什么要使用padding 在弄懂padding规则前得先了解拥有padding参数的函数,在TensorFlow中,主要使用tf.nn.conv2d()进行(二维数据)卷积操作,tf.nn.max_…

本文转载自:https://www.cnblogs.com/charlotte77/p/5629865.html 一文弄懂神经网络中的反向传播法——BackPropagation   最近在看深度学习的东西,一开始看的吴恩达的UFLDL教程,有中文版就直接看了,后来发现有些地方总是不是很明确,又去看英文版,然后又找了些资料看,才发现,中文版的译者在翻译的时候会对省略的公式推导过程进行补充,但是补充的又是错的,难怪觉得有问题.反向传播法其实是神经网络的基础了,但是很多人在学的时候总是会遇到一些问题…

目前在不考虑IE以及低端安卓机(4.3-)的兼容下,已经可以放心使用flex进行布局了.什么是flex布局以及它的好处,这里就不再赘述. 在这篇文章里,想说说flex布局的属性语法及其细节.那么网上也有不少flex布局的教程,为什么又要再写一篇? 首先,flex布局的迷之属性们,如果一知半解,机械记忆的话,那不到半个月基本忘光光.先感受一下这12个flex布局属性,是不是很“迷”人. 容器属性 flex-flow flex-direction flex-wrap justify-content…

[className new]基本等同于[[className alloc] init]: 区别只在于alloc分配内存的时候使用了zone. 这个zone是个什么东东呢? 它是给对象分配内存的时候,把关联的对象分配到一个相邻的内存区域内,以便于调用时消耗很少的代价,提升了程序处理速度: 如果使用new的话,初始化方法被固定死只能调用init. 而你想调用initXXX怎么办?没门儿!据说最初的设计是完全借鉴Smalltalk语法来的. new和alloc/init在功能上几乎是一致的,分配内存…

背景说明,new是较为老式的写法,后来发现只有一个new不好使,才引入了alloc和init这种写 法,保留new一是向后兼容,二是很多时候是一种更简单的写法.其实是一样的,new在内部调用 的alloc和init. 源代码: + new {     ); //申请空间     Class metaClass = self->isa;     Class metaClass = self->isa;     return [newObject init];     //初始化     else…

马克·吐温曾经说过,所谓经典小说,就是指很多人希望读过,但很少人真正花时间去读的小说.这种说法同样适用于“经典”的计算机书籍. 最近一直在看LSH,不过由于matlab基础比较差,一直没搞懂.最近看的论文里几乎都是用simHash来实现LSH,从而进行ANN. 有空看看基于滑动窗口的论文相似性检测. 如何用matlab画出一个数列(函数)的收敛过程(菱形收敛.圆形收敛)? 学完分布式了,我打算自己学WordPress,建立自己的独立博客,放在云平台或者服务器空间,然后学着分析流量和负载均衡这一类…

1.1 我如何决定使用那种整数类型? 如果需要大数 值(大于32, 767 或小于¡32, 767), 使用long 型.否则, 如果空间很重要(如有大数组或很多结构), 使用short 型.除此之外, 就使用int 型.如果严格定义的溢出特征很重要而负值无关紧要, 或者你希望在操作二进制位和字节时避免符号扩展的问题, 请使用对应的无符号类型.但是, 要注意在表达式中混用有符号和无符号值的情况. 尽管字符类型(尤其是无符号字符型) 可以当成“小” 整型使用, 但由于不可预知的符号扩展和代码增大有…