学习 C++学习 C++,关键是要理解概念,而不应过于深究语言的技术细节. 学习程序设计语言的目的是为了成为一个更好的程序员,也就是说,是为了能更有效率地设计和实现新系统,以及维护旧系统. C++ 支持多种编程风格.您可以使用 Fortran.C.Smalltalk 等任意一种语言的编程风格来编写代码.每种风格都能有效地保证运行时间效率和空间效率. #include <iostream> /* run this program using the console pauser or add y…

关于RxJava语法的问题与理解   最近看到一个blog-RxJava 写到关于Observable数据异步加载的介绍.针对fromCallable和just操作符在使用上的问题来跟大家针对代码进行分析一下: 代码思想 /** * 数据获取 **/ String getMessage() { Log.d("RxJava", Thread.currentThread().getName()); return "getMessage"; } /** * 订阅 **/…

学习MQ(二)基本概念 这次简单罗列一下MQ的基本概念,还有我对它们的理解 1.queue manager 队列管理器,这是MQ系统中最上层的一个概念.每一个queue manager都有一个侦听器,如果它要接受消息的话,每个queue manager中管理多个队列queue和消息通道message channel. 2.消息 message,消息是应用程序交给MQ来传输的数据. 3.队列 queue,队列是用来存放消息的,把消息存放到队列中,直到应用程序或其他MQ对象来处理或取走. 假如,系统…

0.前言 深度学习用的有一年多了,最近开始NLP自然处理方面的研发.刚好趁着这个机会写一系列NLP机器翻译深度学习实战课程. 本系列课程将从原理讲解与数据处理深入到如何动手实践与应用部署,将包括以下内容:(更新ing) NLP机器翻译深度学习实战课程·零(基础概念) NLP机器翻译深度学习实战课程·壹(RNN base) NLP机器翻译深度学习实战课程·贰(RNN+Attention base) NLP机器翻译深度学习实战课程·叁(CNN base) NLP机器翻译深度学习实战课程·肆(Self…

JSP 生命周期 理解JSP底层功能的关键就是去理解它们所遵守的生命周期. JSP生命周期就是从创建到销毁的整个过程,类似于servlet生命周期,区别在于JSP生命周期还包括将JSP文件编译成servlet. 以下是JSP生命周期中所走过的几个阶段: 编译阶段: servlet容器编译servlet源文件,生成servlet类 初始化阶段: 加载与JSP对应的servlet类,创建其实例,并调用它的初始化方法 执行阶段: 调用与JSP对应的servlet实例的服务方法 销毁阶段: 调用与JSP…

一.序言 微软的机器学习框架于2018年5月出了0.1版本,2019年5月发布1.0版本.期间各版本之间差异(包括命名空间.方法等)还是比较大的,随着1.0版发布,应该是趋于稳定了.之前在园子里也看到不少相关介绍的文章,对我的学习提供了不少帮助.由于目前资料不是很丰富,所以学习过程中也走了不少弯路,本系列的文章主要记录我学习过程中的一些心得体会,并对一些细节会做详细的解释,希望能为机器学习零基础的同学提供一些帮助.(C#零基础可不行) 二.基本概念 1.什么是机器学习?定义:一个电脑程序要完成任…

Linux 系统编程 学习:01-进程的有关概念 与 创建.回收 背景 上一讲介绍了有关系统编程的概念.这一讲,我们针对 进程 开展学习. 概念 进程的身份证(PID) 每一个进程都有一个唯一的身份证号码,称之为进程号PID(Process Identity Number). 每一个进程都有其双亲进程,称之为父进程(或许称为双亲进程更贴切). 所有的进程都是祖先进程init的后代,除了init进程,每一个进程都有一个父进程. 通过 pstree 命令,可以清楚地看到系统中各个进程间的内在关系.…

现在深度学习在机器学习领域是一个很热的概念,不过经过各种媒体的转载播报,这个概念也逐渐变得有些神话的感觉:例如,人们可能认为,深度学习是一种能够模拟出人脑的神经结构的机器学习方式,从而能够让计算机具有人一样的智慧:而这样一种技术在将来无疑是前景无限的.那么深度学习本质上又是一种什么样的技术呢? 深度学习是什么 深度学习是机器学习领域中对模式(声音.图像等等)进行建模的一种方法,它也是一种基于统计的概率模型.在对各种模式进行建模之后,便可以对各种模式进行识别了,例如待建模的模式是声音的话,那么这种…

1.迁移学习 迁移学习也即所谓的有监督预训练(Supervised pre-training),我们通常把它称之为迁移学习.比如你已经有一大堆标注好的人脸年龄分类的图片数据,训练了一个CNN,用于人脸的年龄识别.然后当你遇到新的项目任务是:人脸性别识别,那么这个时候你可以利用已经训练好的年龄识别CNN模型,去掉最后一层,然后其它的网络层参数就直接复制过来,继续进行训练.这就是所谓的迁移学习,说的简单一点就是把一个任务训练好的参数,拿到另外一个任务,作为神经网络的初始参数值,这样相比于你直接采用随…

首先是一张Spark的部署图: 节点类型有: 1. master 节点: 常驻master进程,负责管理全部worker节点.2. worker 节点: 常驻worker进程,负责管理executor 并与master节点通信.dirvier:官方解释为: The process running the main() function of the application and creating the SparkContext.即理解为用户自己编写的应用程序 一.Application ap…