hadoop跑第一个实例过程

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hadoop跑第一个实例过程

第一次跑hadoop实例,中间经过了不少弯路,特此记录下来: 第一步:建立一个maven过程,pom.xml文件:(打包为jar包) <dependency> <groupId>org.apache.hadoop</groupId> <artifactId>hadoop-client</artifactId> <version>2.7.0</version> </dependency> 第二步:创建一个Word…

SICP— 第一章构造过程抽象

SICP Structure And Interpretation Of Computer Programs 中文第2版分两部分 S 和 I 第一章构造过程抽象 1,程序设计的基本元素 2,过程与他们所产生的计算 3, 用高阶函数做抽象第二章构造数据抽象第三章模块化.对象和状态第四章元语言抽象第五章寄存器机器里的计算 (心智的活动,学习.1,组合简单认识组为一个符合认识由此产生复杂认识.2,对比两个认识放在一起对比,得到有关于相互关系的认识.3,将之隔离与其他认…

[Linux][Hadoop] 将hadoop跑起来

前面安装过程待补充,安装完成hadoop安装之后,开始执行相关命令,让hadoop跑起来使用命令启动所有服务: hadoop@ubuntu:/usr/local/gz/hadoop-$ ./sbin/start-all.sh 当然在目录hadoop-2.4.1/sbin下面会有很多启动文件: 里面会有所有服务各自启动的命令,而start-all.sh则是把所有服务一起启动,以下为.sh的内容: #!/usr/bin/env bash # Licensed to the Apache Sof…

Hadoop计算中的Shuffle过程(转)

Hadoop计算中的Shuffle过程作者:左坚来源:清华万博时间:2013-07-02 15:04:44.0 Shuffle过程是MapReduce的核心,也被称为奇迹发生的地方.要想理解MapReduce,Shuffle是必须要了解的.我看过很多相关的资料,但每次看完都云里雾里的绕着,很难理清大致的逻辑,反而越搅越混.前段时间在做MapReduce job性能调优的工作,需要深入代码研究MapReduce的运行机制,这才对Shuffle探了个究竟.考虑到之前我在看相关资料而看不懂时很恼…

Hadoop序列化机制及实例

序列化 1.什么是序列化?将结构化对象转换成字节流以便于进行网络传输或写入持久存储的过程.2.什么是反序列化?将字节流转换为一系列结构化对象的过程.序列化用途: 1.作为一种持久化格式. 2.作为一种通信的数据格式. 3.作为一种数据拷贝.克隆机制. Java序列化和反序列化 1.创建一个对象实现了Serializable 2.序列化 :ObjectOutputStream.writeObject(序列化对象) 反序列化:ObjectInputStream .readObje…

使用Navicat或者其他数据库工具连接阿里云EDS（数据库服务器）实例过程详解

使用Navicat或者其他数据库工具连接阿里云EDS(数据库服务器)实例过程详解背景:这几天从阿里云上面购买了云服务器,最垃圾的那种,还送oss和EDS数据库服务器,只不过EDS数据库服务器只有一个月的,就主动升级为一年的,49还是59忘了.对于配置这种EDS过程中,产生的一个念头就是:大厂就是大厂,考虑到用户使用产品的各个方面,都给你解释的清清楚楚,安排的明明白白的.所以,完全可以按照官方给的文档数据库权限用户和创建数据库和表,并使用Navicat连接到远程服务器自己写文档不给官方文档,实…

Hadoop学习笔记—10.Shuffle过程那点事儿

一.回顾Reduce阶段三大步骤在第四篇博文<初识MapReduce>中,我们认识了MapReduce的八大步骤,其中在Reduce阶段总共三个步骤,如下图所示: 其中,Step2.1就是一个Shuffle操作,它针对多个map任务的输出按照不同的分区(Partition)通过网络复制到不同的reduce任务节点上,这个过程就称作为Shuffle. PS:Hadoop的shuffle过程就是从map端输出到reduce端输入之间的过程,这一段应该是Hadoop中最核心的部分,因为涉及到Had…

Hadoop集群搭建安装过程（三）（图文详解---尽情点击！！！）

Hadoop集群搭建安装过程(三)(图文详解---尽情点击!!!) 一.JDK的安装安装位置都在同一位置(/usr/tools/jdk1.8.0_73) jdk的安装在克隆三台机器的时候可以提前安装,通过scp使安装文件和环境配置(/etc/profile)都拷贝过去,并使三台机器都通过(source /etc/profile)命令使之生效下载JDK(本次安装使用的版本是jdk1.8.0_73) 解压JDK : tar -zxvf /usr/tools/jdk-7u72-linux-x64…

Hadoop集群搭建安装过程（二）（图文详解---尽情点击！！！）

Hadoop集群搭建安装过程(二)(配置SSH免密登录)(图文详解---尽情点击!!!) 一.配置ssh无密码访问 ®生成公钥密钥对 1.在每个节点上分别执行: ssh-keygen -t rsa(一直按回车直到生成结束) 执行结束之后每个节点上的/root/.ssh/目录下生成了两个文件 id_rsa 和 id_rsa.pub 其中前者为私钥,后者为公钥 2.在主节点上执行: cp id_rsa.pub authorized_keys ®将子节点的公钥拷贝到主节点并添加进authorized_…

【C# -- OpenCV】Emgu CV 第一个实例

原文 [C# -- OpenCV]Emgu CV 第一个实例 Emgu CV下载地址 http://sourceforge.net/projects/emgucv/files/ 找最新的下就行了,傻瓜式安装,选择目录后自动完成安装,然后提示安装VS2008和VS2010的插件,我使用的是VS2010,然后完成操作. Emgu CV是什么? Emgu CV是.NET平台下对OpenCV图像处理库的封装,也就是.NET版.可以运行在C#.VB.VC++等. 安装完成后需要设置环境变量,比如我安装在E…

Thrift教程初级篇——thrift安装环境变量配置第一个实例

前言: 因为项目需要跨语言,c++客户端,web服务端,远程调用等需求,所以用到了RPC框架Thrift,刚开始有点虚,第一次接触RPC框架,后来没想到Thrift开发方便上手快,而且性能和稳定性也不错,项目也顺利完成.所以给各位小白们,"科普"一下如何使用Thrift完成自己的远程调用. 1.什么是RPC: 平时开发的服务,大多都是本地调用,如果说需要依赖他人服务了,而且他人的服务在远端,那怎么调用呢? RPC能够游刃有余的解决这样的问题.首…

Konckout第一个实例：简单数据模型绑定

Konck是什么: http://www.aizhengli.com/knockoutjs/50/knockout.html 使用:直接引入knockout.js文件第一个实例:实现输入框输入值改变后,文本显示随之改变 <!DOCTYPE html> <html> <head> <meta charset="utf-8" /> <title></title> <style> #content1{pad…

剖析Hadoop和Spark的Shuffle过程差异

一.前言对于基于MapReduce编程范式的分布式计算来说,本质上而言,就是在计算数据的交.并.差.聚合.排序等过程.而分布式计算分而治之的思想,让每个节点只计算部分数据,也就是只处理一个分片,那么要想求得某个key对应的全量数据,那就必须把相同key的数据汇集到同一个Reduce任务节点来处理,那么Mapreduce范式定义了一个叫做Shuffle的过程来实现这个效果. 二.编写本文的目的本文旨在剖析Hadoop和Spark的Shuffle过程,并对比两者Shuffle的差异. 三.Had…

Vue.js学习和第一个实例

第一个实例效果图: 1.node.js下载,然后安装.下载地址:链接:http://pan.baidu.com/s/1o7TONhS 密码:fosa 2.下载Vue.js.链接:http://pan.baidu.com/s/1pLG5Vdx 密码:knil 3.安装cnpm npm install -g cnpm --registry=https://registry.npm.taobao.org 4.按照以下命令安装 # 全局安装 vue-cli $ cnpm install --glob…

剖析Hadoop和Spark的Shuffle过程差异（一）

一.前言对于基于MapReduce编程范式的分布式计算来说,本质上而言,就是在计算数据的交.并.差.聚合.排序等过程.而分布式计算分而治之的思想,让每个节点只计算部分数据,也就是只处理一个分片,那么要想求得某个key对应的全量数据,那就必须把相同key的数据汇集到同一个Reduce任务节点来处理,那么Mapreduce范式定义了一个叫做Shuffle的过程来实现这个效果. 二.编写本文的目的本文旨在剖析Hadoop和Spark的Shuffle过程,并对比两者Shuffle的差异. 三.Had…

Highmaps网页图表教程之Highmaps第一个实例与图表构成

Highmaps网页图表教程之Highmaps第一个实例与图表构成 Highmaps第一个实例下面我们来实现本教程的第一个Highmaps实例. [实例1-1:hellomap]下面来制作一个中国地图的图表.操作过程如下: (1)新建一个网页文件,命名为Hellomap.同时将title设置Hello Highmaps.代码如下: <html lang="en" xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml"> <hea…

JAVA-MyEclipse第一个实例

相关资料: <21天学通Java Web开发> 实例代码: MyEclipse第一个实例1.打开MyEclipse程序.2.在PacKage视图->右击->New|Web Project.3.在“New Web Project”-“Project Name”输入“myjsp”.4.“Next”5.在“Source folders on build path”,文本框用来输入项目源文件的存储文件夹,一般选用默认文件夹, 也就是“src”.6.“Default output folde…

C# 实现程序只启动一次（多次运行激活第一个实例,使其获得焦点,并在最前端显示）

防止程序运行多个实例的方法有多种,如:通过使用互斥量和进程名等.而我想要实现的是:在程序运行多个实例时激活的是第一个实例,使其获得焦点,并在前端显示. 主要用到两个API 函数: ShowWindowAsync 该函数设置由不同线程产生的窗口的显示状态. SetForegroundWindow 该函数将创建指定窗口的线程设置到前台,并且激活该窗口.键盘输入转向该窗口,并为用户改各种可视的记号.系统给创建前台窗口的线程分配的权限稍高于其他线程. 代码如下:引用以下命名空间: using Syste…

hadoop jar x.jar 执行过程

hadoop jar x.jar 执行过程 Yarn框架执行内容 1,job.waitforcompletion() 启动 Runjar 进程 -> Resourcemanage申请一个job ->返回一个 job相关资源提交路径和jobID 2,Runjar 向指定路径提交相关资源,并将提交结果返回给ResourceManage. 3,ResourceManage将Job加入到任务队列.NodeManage通过心跳机制领取相关任务. 4,NodeManage会为任务产生一个容器Cont…

小白的springboot之路（一）、环境搭建、第一个实例

小白的springboot之路(一).环境搭建.第一个实例 0- 前言 Spring boot + spring cloud + vue 的微服务架构技术栈,那简直是爽得不要不要的,怎么爽法,自行度娘,我们不废话,好了,下面直接上酸菜: 1- 环境搭建涉及工具: jdk jdk1.8.0_144 idea 2019.1.3 maven3.6.0 1.1- 安装JDK1.8:讲bin目录路径加入系统环境变量(方法自行度娘) 1.2- 安装idea并和谐掉:(和谐方法自行度娘,注意:idea201…

Hadoop3 在eclipse中访问hadoop并运行WordCount实例

前言: 毕业两年了,之前的工作一直没有接触过大数据的东西,对hadoop等比较陌生,所以最近开始学习了.对于我这样第一次学的人,过程还是充满了很多疑惑和不解的,不过我采取的策略是还是先让环境跑起来,然后在能用的基础上在多想想为什么. 通过这三个礼拜(基本上就是周六周日,其他时间都在加班啊T T)的探索,我目前主要完成的是: 1.在Linux环境中伪分布式部署hadoop(SSH免登陆),运行WordCount实例成功. http://www.cnblogs.com/Pur…

Hadoop学习之Mapreduce执行过程详解

一.MapReduce执行过程 MapReduce运行时,首先通过Map读取HDFS中的数据,然后经过拆分,将每个文件中的每行数据分拆成键值对,最后输出作为Reduce的输入,大体执行流程如下图所示: 整个流程图具体来说:每个Mapper任务是一个java进程,它会读取HDFS中的文件,解析成很多的键值对,经过我们覆盖的map方法处理后,转换为很多的键值对再输出,整个Mapper任务的处理过程又可以分为以下几个阶段,如图所示. 在上图中,把Mapper任务的运行过程分为六个阶段. 第一阶段是把输…

Hadoop和Spark的Shuffer过程对比解析

Hadoop Shuffer Hadoop 的shuffer主要分为两个阶段:Map.Reduce. Map-Shuffer: 这个阶段发生在map阶段之后,数据写入内存之前,在数据写入内存的过程就已经开始shuffer,通过设置mapreduce.task.io.sort.mb的参数,可改变内存的大小,默认为100M.数据在写入内存大于80%时,会发生溢写spill)过程,将数据整体落地到磁盘,这个过程中默认调用快速排序算法进行排序,否则调用用户自定义的 combiner()方法,将数据按照排…

Hadoop实战第一篇

前言: 都说现在是草根为尊的时代,近年来hadoop及spark技术在国内越来越流行.而且渐渐现成为企业的新宠.在DT时代全面来临之前,能提早接触大数据的技术必然能先人一步.本文作为Hadoop系列的第一篇,将HDFS和MapRed两个技术核心用2个实例简单实现一些,希望能供hadoop入门的朋友些许参考. --HDFS import java.io.IOException; import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apa…

Hadoop源码的编译过程详细解读（各版本）

说在前面的话重新试多几次.编译过程中会出现下载某个包的时间太久,这是由于连接网站的过程中会出现假死,按ctrl+c,重新运行编译命令. 如果出现缺少了某个文件的情况,则要先清理maven(使用命令 mvn clean) 再重新编译. 前言 Spark可以通过SBT和Maven两种方式进行编译,再通过make-distribution.sh脚本生成部署包. SBT编译需要安装git工具,而Maven安装则需要maven工具,两种方式均需要在联网下进行. 尽管maven是Spark官…

Hadoop优化第一篇 : HDFS/MapReduce

比较惭愧,博客很久(半年)没更新了.最近也自己搭了个博客,wordpress玩的还不是很熟,感兴趣的朋友可以多多交流哈!地址是:http://www.leocook.org/ 另外,我建了个QQ群:305994766,希望对大数据.算法研发.系统架构感兴趣的朋友能够加入进来,大家一起学习,共同进步(进群请说明自己的公司-职业-昵称). 1.应用程序角度进行优化 1.1.减少不必要的reduce任务若对于同一份数据需要多次处理,可以尝试先排序.分区,然后自定义InputSplit将某一个分区作为一…

hadoop之mapreduce编程实例(系统日志初步清洗过滤处理)

刚刚开始接触hadoop的时候,总觉得必须要先安装hadoop集群才能开始学习MR编程,其实并不用这样,当然如果你有条件有机器那最好是自己安装配置一个hadoop集群,这样你会更容易理解其工作原理.我们今天就是要给大家演示如何不用安装hadoop直接调试编程MapReduce函数. 开始之前我们先来理解一下mapreduce的工作原理: hadoop集群是有DataNode和NameNode两种节点构成,DataNode负责存储数据本身而NameNode负责存储数据的元数据信息,在启动mapre…

8.scrapy的第一个实例

[目标]要完成的任务如下: ※ 创建一个 Scrap项目.※ 创建一个 Spider来抓取站点和处理数据.※ 通过命令行将抓取的内容导出.※ 将抓取的内容保存的到 MongoDB数据库.============================================== [准备工作]需要安装好 Scrapy框架. MongoDB和 PyMongo库 1.创建项目: [操作]在想创建项目的目录按:shift+右键——在此处打开命令窗口(或在cmd里cd进入想要的目录)输入CMD命令(此处…

学习WCF入门的第一个实例

一.概述 WCF说白了就是一个基于终结点的通信手段!就是Service端提供一定的功能实现,然后暴露出一个或多个终结点,Client端调用Service端的功能(可以理解为调用一个函数),那么Client端是通过何种方式来匹配呢?就是通过匹配Service端暴露出的终结点,既然是匹配,那就说明终结点有一定的属性,这就是我们说的ABC: A=address(地址) B=Binding(绑定) C=Contract(契约) 怎么来让大家更通俗的了解ABC呢?这里我引用园里的一位老师的的一个例子: 有…

Hadoop之HDFS文件读写过程

一.HDFS读过程 1.1 HDFS API 读文件 Configuration conf = new Configuration(); FileSystem fs = FileSystem.get(conf); Path file = new Path("demo.txt"); FSDataInputStream inStream = fs.open(file); String data = inStream.readUTF(); System.out.println(data);…