MongoDb 相比于传统的 SQL 关系型数据库,最大的不同在于它们的模式设计( Schema Design )上的差别,正是由于这一层次的差别衍生出其它各方面的不同. 我们可以简单的认为关系型数据库由数据库.表(table).记录(record)三个层次概念组成,而在构建一个关系型数据库的时候,工作重点和难点都在数据库表的划分与组织上.一般而言,为了平衡提高存取效率与减少数据冗余之间的矛盾,设计的数据库表都会尽量满足所谓的第三范式.相对的,可以认为MongoDb由数据库.集合(collect…

数据库的结构(3种):层次,网状,关系型(用的最多): DBMS的三层模型: 视图层:面向最终用户: 逻辑层:面向程序员或DBA: 物理层:面向系统管理员: 关系型数据库管理系统——RDBMS: 主要的组成部分是表:表是由行(实例,实体,记录)和列(字段,域)组成: 关系型数据库管理系统的实现: 商业方案:Oracle,Sybase{为微软提供了思路出现SQL-server},Infomix{IBM收购},DB2{IBM} 开源方案:PostgreSQL,mysql,MariaDB SQL:St…

简介:Leveldb是一个google实现的非常高效的kv数据库,能够支持billion级别的数据量了. 在这个数量级别下还有着非常高的性能,主要归功于它的良好的设计.特别是LSM算法.LevelDB 是单进程的服务,性能非常之高,在一台4核Q6600的CPU机器上,每秒钟写数据超过40w,而随机读的性能每秒钟超过10w. 原理(可以查看相关原理图更容易理解,非常类似于hadoop的某些组件实现) 1.Files leveldb的实现类似于Bigtable中的一个tablet(Google),只…

大部分融资都要耗时数月,但非关系式数据库MongoDB仅用3周时间就完成了1.5亿美元的融资.为什么这个进程会这么快,MongoDB CEO Max Schireson在接受采访时说,这是因为投资者看到了200亿美元规模的“操作型数据库(operational databases)”的重大机遇. Schireson说,作为数据库市场的一部分,操作型数据库市场的演进很慢(MongoDB占据了70%的市场份额).所以,“改变的需求更甚.” 几乎每一家公司都要用到操作型数据库,至少那些提供或使用某些应…

转自:http://www.infoq.com/cn/news/2017/04/redefine-database-history 提起VividCortex公司的创建者兼CEO Baron Schwartz,大家可能会比较陌生,但读过他的著作<高性能MySQL>的一定大有人在.他同时也做过许多开源软件的性能分析.监控和管理工作.同时他还对许多不同的数据库社区有所贡献,包括Oracle.PostgreSQL.Redis和MongoDB等.最近他在博客上分享了一些关于数据库的想法.从2000年左…

一  挑战 设计从来就是个挑战. 当我们第一次接触数据库,学习数据库基础理论时,都需要学习范式,老师也一再强调范式是设计的基础.范式是这门课程中的重要部分,在期末考试中也一定是个重要考点.如果我们当年大学挂科了,说不定就是范式这道题没有做好.毕业后,当我们面试时,往往也有关于表设计方面拷问. 很多时候,我们错误地认为,花费大量时间用在设计上,问题根源在于关系数据库(RDBMS),在于二维表及其之间的联系组成的一个数据组织.而真实的环境中,我们正在大量使用noSQL或者NewSQL,按照目前的趋势…

原文链接:http://www.mongoing.com/mongodb-advanced-pattern-design 12月12日上午,TJ在开源中国的年终盛典会上分享了文档模型设计的进阶技巧,就让我们来回顾一下吧: —————————————————————————————————————————————————————————- 从很久以前,我就开始接触开源产品:从最开始的使用.受益者到后来的贡献者,到现在的热情推广者.现在,我是MongoDB的技术顾问.我的职责是为MongoDB的客户…

MongoDB的名字源自一个形容词humongous(巨大无比的),在向上扩展和快速处理大数据量方面,它会损失一些精度,在旧金山举行的MondoDB大会上,Merriman说:“你不适宜用它来处理复杂的金融事务,如证券交易,数据的一致性可能无法得到保证”.若想了解更多关于MongoDB的信息,请看51CTO数据库频道推荐<MongoDB,无模式文档型数据库简介>. NoSQL数据库都被贴上不同用途的标签,如MongoDB和CouchDB都是面向文档的数据库,但这并不意味着它们可以象JSON(J…

一.MongoDB数据库的存储特点: 1.MongoDB是文档型数据库,存储的是文档(将json二进制化为Bson存储): 2.存储的每篇文档都可以有自己独特的存储结构,颠覆了传统数据库必须按照表和列字段规律存储的范式: 3.存储的每篇文档是以树形结构无限分支延伸(每个节点都可以数组形势追加),存储十分随意方便: 4.传统数据库的多张表关联才能实现的存储结构,文档型数据库可以以一篇文档存储搞定(文档数据库反范式存储的理念): 5.MongoDB内部执行引擎为js解释器,把文档存储成bson结构,…

一.什么是数据库 数据库是数据的仓库. 与普通的"数据仓库"不同的是,数据库依据"数据结构"来组织数据,因为"数据结构",所以我们看到的数据是比较"条理化"的(比如不会跟以前的普通文件存储式存储成一个文件那么不条理化,我们的数据库分成一个个库,分成一个个表,分成一条条记录,这些记录是多么分明) 也因为其"数据结构"式,所以有极高的查找速率(比如B+Tree查找法),(由于专精,可以根据自己的结构特性来快速查…