Nginx配置文件性能微调 全局的配置 user www-data; pid /var/run/nginx.pid; worker_processes auto; worker_rlimit_nofile 100000; worker_process定义了nginx对外提供Web服务时的worker进程数,起始可以设置为CPU的核数,CPU核数是多少就设置为多少(设置为"auto"将自动检测) worker_rlimit_nofile更改worker进程的最大打开文件限制,如果没设置的…

Nginx配置文件性能微调 全局的配置 user www-data; pid /var/run/nginx.pid; worker_processes auto; worker_rlimit_nofile 100000; worker_process定义了nginx对外提供Web服务时的worker进程数,起始可以设置为CPU的核数,CPU核数是多少就设置为多少(设置为"auto"将自动检测) worker_rlimit_nofile更改worker进程的最大打开文件限制,如果没设置的…

摘要:为大家梳理了针对常见精度问题的调试调优指南,将以"MindSpore模型精度调优实战"系列文章的形式分享出来,帮助大家轻松定位精度问题,快速优化模型精度. 本文分享自华为云社区<技术干货 | 更快定位精度问题!MindSpore模型精度调优实战(一)>,原文作者:HWCloudAI . 引言: 在模型的开发过程中,精度达不到预期常常让人头疼.为了帮助大家解决模型调试调优的问题,我们为MindSpore量身定做了可视化调试调优组件:MindInsight. 还为大家梳理…

玩过性能优化的朋友都清楚,性能优化的关键并不在于怎么进行优化,而在于怎么找到当前系统的性能瓶颈.性能优化分为好几个层次,比如系统层次.算法层次.代码层次…JVM 的性能优化被认为是底层优化,门槛较高,精通这种技能的人比较少.笔者呆过几家技术力量不算弱的公司,每个公司内部真正能够进行 JVM 性能调优的人寥寥无几.甚至没有.如是乎,能够有效通过 JVM 调优提升系统性能的人往往被人们冠以”大牛”.”大师”之类的称呼.其实 JVM 本身给我们提供了很多强大而有效的监控进程.分析定位瓶颈的工具,比如…

下面分别列出linux分析.诊断及调优时用到的工具,并分别进行说明,以方便自己和其他同学参考学习,禁止转载. 1.top top - 02:06:59 up 4 days, 17:14, 2 users, load average: 0.00, 0.00, 0.00Tasks: 62 total, 1 running, 61 sleeping, 0 stopped, 0 zombieCpu(s): 0.2% us, 0.3% sy, 0.0% ni, 97.8% id, 1.7% wa, 0.0…

nginx调优(一) (1).Fastcgi调优 FastCGI全称快速通用网关接口(FastCommonGatewayInterface),可以认为FastCGI是静态服务和动态服务的一个接口.FastCGI像是一个常驻(long-live)型的CGI,它可以一直执行着,只要激活后,不会每次都要花费时间去fork一次(这是CGI最为人诟病的fork-and-execute 模式).它还支持分布式的运算, 即 FastCGI 程序可以在网站服务器以外的主机上执行并且接受来自其它网站服务器来的请求…

本文是我12年在学习<深入理解Java虚拟机:JVM高级特性与最佳实践>时,做的一个 JVM 简单调优实战笔记,版本都有些过时,不过调优思路和过程还是可以分享给大家参考的. 环境基础配置 硬件: Dell E5410, Intel i3 CPU M 370, 2GB内存 系统: 32位 Windows XP 虚拟机: Java HotSpot(TM) Client VM (build 17.1-b03, mixed mode, sharing) Eclipse版本: Release 4.2.0…

背景 在人工智能技术的支持下,BIGO 基于视频的产品和服务受到广泛欢迎,在 150 多个国家/地区拥有用户,其中包括 Bigo Live(直播)和 Likee(短视频).Bigo Live 在 150 多个国家/地区兴起,Likee 有 1 亿多用户,并在 Z 世代中很受欢迎. 随着业务的迅速增长,BIGO 消息队列平台承载的数据规模出现了成倍增长,下游的在线模型训练.在线推荐.实时数据分析.实时数仓等业务对消息的实时性和稳定性提出了更高的要求. BIGO 消息队列平台使用的是开源 Kafka…

摘要:在模型的开发过程中,精度达不到预期常常让人头疼.为了帮助用户解决模型调试调优的问题,我们为MindSpore量身定做了可视化调试调优组件:MindInsight. 本文分享自华为云社区<技术干货 | 模型优化精度.速度我全都要!MindSpore模型精度调优实战(二)>,原文作者:HWCloudAI . 引言: 在模型的开发过程中,精度达不到预期常常让人头疼.为了帮助用户解决模型调试调优的问题,我们为MindSpore量身定做了可视化调试调优组件:MindInsight.我们还梳理了针对…

类加载机制 Java源代码经过编译器编译成字节码之后,最终都需要加载到虚拟机之后才能运行.虚拟机把描述类的数据从 Class 文件加载到内存,并对数据进行校验.转换解析和初始化,最终形成可以被虚拟机直接使用的Java 类型,这就是虚拟机的类加载机制. 2.1 类加载时机 一个类型从被加载到虚拟机内存中开始,到卸载出内存为止,它的整个生命周期将会经历加载(Loading).验证(Verification).准备(Preparation).解析(Resolution).初始化(Initializat…

一.物理环境 1.系统是Centos 8,系统配置 2核4G,8M带宽,一台很轻的应用服务器. 2.站点部署情况.但站点部署两个实例,占用两个端口,使用nginx 负载转发到这两个web站点.  二.调优思想 通过这次调优总结发现,在带宽有限,服务器资源有限的情况下,最好的方法是 1.缩小数据包的大小 2.减少不必要的数据库IO. 具体方法如下: 三.调优具体操作 1.应用程序调优 1.1添加分页 1.2多多使用缓存,减少不必要的数据库IO和后台请求. 添加分页的效果还是很显著的,我的站点首页是…

本文是<JVM 性能调优实战之:一次系统性能瓶颈的寻找过程> 的后续篇,该篇介绍了如何使用 JDK 自身提供的工具进行 JVM 调优将 TPS 由 2.5 提升到 20 (提升了 7 倍),并准确定位系统瓶颈:我们应用里静态对象不是太多.有大量的业务线程在频繁创建一些生命周期很长的临时对象,代码里有问题.那么问题来了,如何在海量业务代码里边准确定位这些性能代码?本文将介绍如何使用阿里开源工具 TProfiler 来定位这些性能代码,成功解决掉了 GC 过于频繁的性能瓶颈,并最终在上次优化的基础…

Spark版本:1.1.0 本文系以开源中国社区的译文为基础,结合官方文档翻译修订而来,转载请注明以下链接: http://www.cnblogs.com/zhangningbo/p/4117981.html http://www.oschina.net/translate/spark-tuning 目录 数据序列化 内存优化 确定内存消耗 优化数据结构 序列化RDD存储 优化内存回收 其他考虑因素 并行度 Reduce任务的内存用量 广播”大变量“ 总结 因为大多数Spark程序都具有“内存计…

  JVM调优实战 文档修订记录 版本 日期 撰写人 审核人 批准人 变更摘要 & 修订位置                                                                                                                                                                                     目录 1    理论篇    1 1.1   …

16年的时候花了一些时间整理了一些关于jvm的介绍文章,到现在回顾起来还是一些还没有补充全面,其中就包括如何利用工具来监控调优前后的性能变化.工具做为图形化界面来展示更能直观的发现问题,另一方面一些耗费性能的分析(dump文件分析)一般也不会在生产直接分析,往往dump下来的文件达1G左右,人工分析效率较低,因此利用工具来分析jvm相关问题,长长可以到达事半功倍的效果来. jvm监控分析工具一般分为两类,一种是jdk自带的工具,一种是第三方的分析工具.jdk自带工具一般在jdk bin目录下面,…

1.spring-petclinic介绍 spring-petclinic是spring官方做的一个宠物商店,结合了spring和其他一些框架的最佳实践. 架构如下: 1)前端 Thymeleaf做HTML模板引擎或纯JSP加Tag CSS采用Bootstrap webjars用来管理客户端依赖 Dandelion做表格 2)后端 Controller,用Spring MVC, Bean Validation Service, 用Spring事务,加上ehcache缓存 Repository,写…

1 资料 JDK5.0垃圾收集优化之--Don't Pause(花钱的年华)  编写对GC友好,又不泄漏的代码(花钱的年华)  JVM调优总结  JDK 6所有选项及默认值  2 GC日志打印 GC调优是个很实验很伽利略的活儿,GC日志是先决的数据参考和最终验证: -XX:+PrintGCDetails -XX:+PrintGCTimeStamps(GC发生的时间) -XX:+PrintGCApplicationStoppedTime(GC消耗了多少时间) -XX:+PrintGCApplica…

一些相对高性能的单片机会带以太网接口,网口在MCU里算是比较复杂的外设了,因为它涉及到网络协议栈,通常情况下网络协议栈会运行在一个RTOS中,所以对普通单片机开发者来说网口使用起来相对难度较大一些.在Linux下网口是一个经常使用的接口,由于Linux具备成熟完备的网络通信协议栈,底层驱动厂家也都提供好了,所以使用起来相对方便的多.本篇对Linux下网口使用做个简单总结,希望对大家有所帮助. 内容主要包括使用buildroot来是实现ssh功能,UDP通信的例子,以及实际中容易犯的一个错误. 原…

From:  https://c.m.163.com/news/a/D7B0C6Q40511PFUO.html?spss=newsapp&fromhistory=1 Java虚拟机性能监控与调优实战 酷客创意网01-04 20:37跟贴 7 条 本文针对Java虚拟机对程序性能影响,通过设置不同的Java虚拟机参数来提升程序的性能.首先从Java虚拟机各个性能方面来进行监控,找出Java虚拟机中可能对程序性能影响较大的,然后先通过小实验来证明对程序性能的影响,确定了对程序性能影响较大的指标.最后…

数据库MySQL调优实战经验总结 MySQL 数据库的使用是非常的广泛,稳定性和安全性也非常好,经历了无数大小公司的验证.仅能够安装使用是远远不够的,MySQL 在使用中需要进行不断的调整参数或优化设置,才能够发挥 MySQL 的最大作用.下边的内容是我在工作中经验的总结,也作为自己的工作笔记,如果能够帮助到有需要的同志就更好了.MySQL 的优化可以从个方面来做: 一.架构层面 1.做主从复制.2.实现读写分离.3.分库分表. 二.系统层面 1.增加内存.2.硬盘使用固态硬盘 SSD.3.给磁…

大数据集群Linux CentOS 7.6 系统调优篇 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 一.设置主机hosts文件 1>.修改主机名 [root@node100.yinzhengjie.org.cn ~]# cat /etc/hostname node100.yinzhengjie.org.cn [root@node100.yinzhengjie.org.cn ~]# 2>. 添加集群各节点主机名称映射关系 [root@node100.yinzhengjie.…

nginx调优配置 user www www; #工作进程:数目.根据硬件调整,通常等于CPU数量或者2倍于CPU. worker_processes 8; worker_cpu_affinity 00000001 00000010 00000100 00001000 00010000 00100000 01000000 10000000; #错误日志文件及其级别:出于调试的目的,可以使用debug级别,但此级别只有在编译nginx时使用了--with-debug选项才有效: #debug |…

Java 性能调优对于每一个奋战在开发一线的技术人来说,随着系统访问量的增加.代码的臃肿,各种性能问题便会层出不穷. 日渐复杂的系统,错综复杂的性能调优,都对Java工程师的技术广度和技术深度提出了更高的要求.那么怎样才能做好性能调优呢? 结合多年的从业经验,从 Java 应用服务的每一层优化实战出发,精选高频性能问题,透过 Java 底层源码,提炼出优化思路和它背后的实现原理,帮助你快速进阶. 刘超,现任金山软件西山居技术经理.曾就职于魅族.平安银行等公司,在高并发业务系统方面,具有丰富的实战…

作者:vivo 互联网服务器团队- Chen Dongxing.Li Haoxuan.Chen Jinxia 随着业务的日渐复杂,性能优化俨然成为了每一位技术人的必修课.性能优化从何着手?如何从问题表象定位到性能瓶颈?如何验证优化措施是否有效?本文将介绍分享 vivo push 推荐项目中的性能调优实践,希望给大家提供一些借鉴和参考. 一.背景介绍 在 Push 推荐中,线上服务从 Kafka 接收需要触达用户的事件,之后为这些目标用户选出最合适的文章进行推送.服务由 Java 开发,CPU 密…

注意:本文是我们的 PHP 性能分析系列的第三篇,点此阅读 PHP 性能分析第一篇: XHProf & XHGui 介绍 ,或  PHP 性能分析第二篇: 深入研究 XHGui. 在本系列的 第一篇 中,我们介绍了 XHProf .而在 第二篇 中,我们深入研究了 XHGui UI, 现在最后一篇,让我们把 XHProf /XHGui 的知识用到工作中! 性能调优 不用运行的代码才是绝好的代码.其他只是好的代码.所以,性能调优时,最好的选择是首先确保运行尽可能少的代码. OpCode 缓存 首先…

一 linux服务器性能查看 1.1 cpu性能查看 1.查看物理cpu个数: cat /proc/cpuinfo |grep "physical id"|sort|uniq|wc -l 2.查看每个物理cpu中的core个数: cat /proc/cpuinfo |grep "cpu cores"|wc -l 3.逻辑cpu的个数: cat /proc/cpuinfo |grep "processor"|wc -l 物理cpu个数*核数=逻辑c…

一 linux服务器性能查看 1.1 cpu性能查看 1.查看物理cpu个数: cat /proc/cpuinfo |grep "physical id"|sort|uniq|wc -l 2.查看每个物理cpu中的core个数: cat /proc/cpuinfo |grep "cpu cores"|wc -l 3.逻辑cpu的个数: cat /proc/cpuinfo |grep "processor"|wc -l 物理cpu个数*核数=逻辑c…

Linux高可用服务器集群解决方案让IT系统管理员可以从容应对许多常见的硬件和软件故障,允许多台计算机一起工作,为关键服务正常运行提供保障,系统管理员可以不中断服务执行维护和升级.Linux服务器有各种用途,如Web服务器或分支机构内部服务器,CMS或CRS服务器,文件服务器(为Windows和/或Linux用户服务),VoIP电话服务器,邮件或域名服务器,数据库服务器,云计算配置中的基础设施节点等. Linux功能丰富.强大.灵活,你可以用它完成各种任务,在这篇文章中,我们将讨论一些提高Lin…

文/bestswifter(简书作者)原文链接:http://www.jianshu.com/p/619cf14640f3著作权归作者所有,转载请联系作者获得授权,并标注“简书作者”. 在使用UIKit的过程中,性能优化是永恒的话题.很多人都看过分析优化滑动性能的文章,但其中不少文章只介绍了优化方法却对背后的原理避而不谈,或者是晦涩难懂而且读者缺乏实践体验的机会.不妨思考一下下面的问题自己是否有一个清晰的认识: 为什么要把控件尽量设置成不透明的,如果是透明的会有什么影响,如何检测这种影响? 为什…

  Linux虚拟内存(swap)调优篇-“swappiness”,“vm.dirty_background_ratio”和“vm.dirty_ratio” 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 我的kafka集群在上线一段时间后,发现内存使用达到峰值时系统开始使用swap.在swap的过程中系统性能会有所下降,表现为较大的服务延迟.对这种情况,可以通过调节swappiness内核参数降低系统对swap的使用,从而避免不必要的swap对性能造成的影响.接下来,我们就一…