OMAP4430(ME865) arm-linux-gcc 4.5.1(FriendlyARM) 软浮点执行结果: root@lj:/workspace/carid# arm-linux-gcc car.c -o softcar -lm -static 640x480BMP位图须要大概380ms 320x140BMP位图须要大概140ms O3优化后性能提升一倍多 root@lj:/workspace/carid# arm-linux-gcc car.c -o softcar -lm -stat…

1 前言 在上一篇Blog.我介绍了在iOS上执行CNN的一些方法. 可是,一般来说.我们须要一个性能强劲的机器来跑CNN,我们仅仅只是须要将得到的结果用于移动端. 之前在Matlab使用UFLDL的代码改动后跑了手型识别的3层CNN,这里我们就考虑将Matlab转C之后移植到xcode中. Step 1:Matlab 转c 首先要保证代码能够跑.能够执行,比方我这边.例如以下測试cnn识别手型: >> parameters = load('./opt_parameters/opttheta_…

1. 使用DS-5 Streamline定位瓶颈 DS-5 Streamline要求GPU驱动启用性能測试,在Mali GPU驱动中激活性能測试对性能影响微不足道. 1.1 DS-5 Streamline简单介绍 可使用DS-5 Streamline从CPU和Mali GPU中实时收集性能计数器.然后以图形方式显示这些计数器.其主要功能例如以下:     • 收集计数器--从CPU和Mali GPU中     • 保存收集到的计数器数据以供回放     • 查看显示GPU活动.GPU活动和Fra…

自己主动化測试的优点: 1.自己主动化能够自己主动測试,不须要人的干预.同一时候还能够不断地反复某一个动作. 2.自己主动化測试在添加了新的功能之后.还能够回归到原理的功能,使其原来的功能不会受到影响. 缺点:会受到測试系统和project师的制约. 自己主动化測试脚本的执行有可能受到不同层次的限制与制约. 大概就是主要两个方面: 1.系统级别的执行机制,并非全部的程序(中的)代码能够自己主动执行,由于ios中的程序的之间总是存在着一些权限.这个就是要考虑到安全级别的问题.签名 2.应用程序级别…

如今,已经有大量的Android自己主动化測试架构或工具可供我们使用,当中包含:Activity Instrumentation, MonkeyRunner, Robotium, 以及Robolectric.另外LessPainful也提供服务来进行真实设备上的自己主动化測试. Android自身提供了对instrumentation測试的基本支持,当中之中的一个就是位于android.test包内的ActivityInstrumentationTestCase2类,它扩展了JUnit的Test…

Qt Quick + OpenGL + Bullet初次測试 眼下Qt的Quick模块已经表现得很出色,并且可以预留接口来渲染OpenGL场景.一般来说,已经可以满足大部分编程须要了.这次呢.尝试使用结合一些技术,来做一些有趣儿的事情--将Bullet整合进来,并且进行測试. 蒋彩阳原创文章.首发地址:http://blog.csdn.net/gamesdev/article/details/44284317.欢迎同行前来探讨. 有关Bullet的选择,事实上也是有一番讲究的.眼下Bullet的…

优化: 1.RGB转HSV 浮点运算改成定点运算: 2.匹配模板由图片改成C语言数组: 3.优化測试BMP车牌图片读取(两层for循环改为一层for循环). 总体相比优化之前时间降低110ms左右. 640x480: 160ms 左右 320x240: 55ms 左右 [liujia@210]#./car test/1.bmp BMP Size:921654, Info_length:54, H:640, W:480 The Car ID IS: ÔÁ A F Q 7 8 7 Total Tim…

这几天由于原来在用的hp laptop的电池坏掉了,机器一不小心就断电.所以仅仅能花时间在自己的mackbook pro上又一次搭建整套环境.大家都知道搭建好开发环境是个非常琐碎须要耐心的事情,特别是当你搭建的安卓平台的时候常常须要FQ,那个慢不是常人能够忍受的.所以过程中建议大家边看书或者玩手机边搭建,省得一直瞪着屏幕导致爆血管的意外发生. 这里本人尝试把在mac上搭建移动平台自己主动化測试框架的一些碰到的问题和关键点给描写叙述一下.以方便后来者能够借鉴. 1. 假设你须要的是最新的eclis…

近期一直在学习RYU控制器,在使用的过程中,发现有下面几方面的长处:RYU控制器全然使用Python语言编写,在理解起来和上手速度上是挺快的:RYU控制器的总体架构清晰明了,在日后有时间我会整理一个关于RYU控制器的架构性的文章供大家參考:RYU控制器本身是一个功能强大的网络实验平台,能够和openstack非常好的兼容,对于openstack我不是非常熟悉,就知道通过openstack能够实现的数据中心云计算方面的功能:RYU控制器本身自带非常多编写好的APP,通过对这些APP的熟悉,能够非常…

⽤运营的思路来做无线产品測试,在2014.10.25.第13届B'QConf(北京软件质量大会)上分享的一个主题.主要是关于京东无线測试的一些实践,包含android和ios的代码覆盖率.无线的接口自己主动化监控,app UI自己主动化. 有时候分享也是逼着自己做一些整理和思考,把团队做过的一些实践做一些反思和提炼,有些事情就脉络更加的清楚了. 借着这个活动也认识了几位优秀的公司内外的同行,小范围的交流非常开心,thoughtworks的环境和人都不错. :) PPT下载链接: http://d…