3 pyspark学习---sparkContext概述

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3 pyspark学习---sparkContext概述

1 Tutorial Spark本身是由scala语言编写,为了支持py对spark的支持呢就出现了pyspark.它依然可以通过导入Py4j进行RDDS等操作. 2 sparkContext (1)sparkContext是spark运用的入口点,当我们运行spark的时候,驱动启动同时上下文也开始初始化. (2)sparkContext使用py4j调用JVM然后创建javaSparkContext,默认为‘sc’,所以如果在shell下就直接用sc.方法就可以.如果你再创建上下文,将会报错c…

5 pyspark学习---Broadcast&Accumulator&sparkConf

1 对于并行处理,Apache Spark使用共享变量.当驱动程序将任务发送给集群上的执行者时,集群中的每个节点上都有一个共享变量的副本,这样就可以用于执行任务了. 2 两种支持得类型 (1)Broadcast 广播变量保存所有节点数据备份.该变量缓存在所有机器上,而不是在有任务的机器上发送.下面的代码块包含了PySpark的广播类的详细信息 from pyspark import SparkContext, SparkConf sc = SparkContext() words_new = s…

4 pyspark学习---RDD

开始新的东西,其实很多操作在第二篇的时候就有所介绍啦.在这里继续学习一遍加深一下印象. 1关于RDD (1) RDD-----Resilient Distributed Dataset,弹性分布式数据集.这些元素在多个节点上运行和操作,以便在集群上进行并行处理. (2)RDD是弹性得. 比如map操作,可以拆分成对数据块得直接计算而不涉及其他节点.这样得操作只是在一个节点上面直接得操作,不会影响RDD得操作.但是也有比如groupBy,在不完全知道每个key得分布得时候,必须遍历RDD所有得数据…

spark[源码]-sparkContext概述

SparkContext概述 sparkContext是所有的spark应用程序的发动机引擎,就是说你想要运行spark程序就必须创建一个,不然就没的玩了.sparkContext负责初始化很多东西,当其初始化完毕以后,才能像spark集群提交任务,这个地方还有另一个管理配置的类sparkConf,它主要负责配置,检查,修改等工作,这会在后期源码阅读的时候你会经常看到的一个参数conf,说的就是它. 1.代码小实例 object sparktest_hivesql { def main(args…

2 pyspark学习----基本操作

1 spark的python环境部署可以参照上面一篇哟.http://www.cnblogs.com/lanjianhappy/p/8705974.html 2 pyspark的基本操作. # coding:utf-8 from pyspark import SparkContext, SparkConf sc = SparkContext()#init contet intRDD = sc.parallelize([3,1,2,5,5])#create RDD stringRDD = sc.p…